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weixin-80213251
javawebjavakafkahadoop
一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。当magic的值为1的时候,会在magic和crc32之间多一个字节的数据:attributes(保存一些相关属性,比如是否压缩、压缩格式等等);如果magic的值为0,那么不存在attributes
- 【Android 】零基础到飞升 | Git之使用GitHub搭建远程仓库
A little strawberry
gitjavagithubpython编程语言
1.5.2Git之使用GitHub搭建远程仓库本节引言:在上一节中,我们学习了如何使用Git,构建我们的本地仓库,轻松的实现了版本控制以及代码还原,修改日志查看等;读者肯定不满足与本地是吧,假如是多个人一起来开发一个程序呢?我们需要一个作为服务器的远程仓库!当然搭建一个服务器是需要成本的,为什么不把项目托管到Github上呢?作为开源代码库以及版本控制系统,Github拥有140多万开发者用户。随
- 华为新系统鸿蒙手机8月发布,华为将发布鸿蒙手机操作新系统
许逸YIXU
华为新系统鸿蒙手机8月发布
华为将发布鸿蒙手机操作新系统华为正式发布鸿蒙手机操作系统,6月2日晚,华为正式发布了HarmonyOS2.0,以及一系列搭载鸿蒙OS2操作系统的智能手机、智能手表和平板电脑。“万物互联时代,没有人会是一座孤岛。”华为将发布鸿蒙手机操作新系统1“万物互联时代,没有人会是一座孤岛。”6月2日的HarmonyOS2及华为全场景新品发布会上,华为常务董事、消费者业务CEO余承东如是说。HarmonyOS是
- QT引用资源qrc
我该叫什么名字好呢?
QT开发QTqtcreator文本编辑控件
1.在工程文件夹下面添加一个文件夹,如images,保存图标文件.2.在工程那里新建一个qrc文件,右键选择文本编辑器打开添加如下语句:images/file_128.icoimages/open_128.icoimages/save_128.ico这样工程就能读取到这些资源,在要设置图标的控件的icon选项,选择资源文件,就可以使用图标了。3.假如是利用QTcreator编写的,那就比较简单,直
- MyBatis 的核心配置文件是干什么的? 它的结构是怎样的? 哪些是必须配置的,哪些是可选的?
冰糖心书房
Mybatis源码系列mybatis
MyBatis的核心配置文件(通常命名为mybatis-config.xml)是MyBatis应用程序的入口点,它定义了MyBatis的全局配置信息。核心配置文件的作用:配置MyBatis的运行时行为:通过标签设置全局参数,控制MyBatis的各种行为,例如是否开启缓存、是否使用延迟加载、是否自动映射等。配置数据源和事务管理器:通过标签配置数据库连接信息和事务管理方式。注册类型别名:通过标签为Ja
- 如何安装配置虚拟机
痕517
开发语言
以下是安装和配置虚拟机的一般步骤:**一、选择虚拟机软件**1.**评估需求**-确定使用虚拟机的目的,例如是为了运行特定的操作系统进行软件测试、运行旧版软件,还是为了创建隔离的开发环境等。-考虑操作系统兼容性,不同的虚拟机软件在不同的主机操作系统上的表现和支持程度有所不同。2.**常见虚拟机软件**-**VMwareWorkstation**:功能强大,支持多种操作系统,适用于企业和高级用户。-
- 机器学习|决策树|Gini指数和熵的区别|简单示例
漂亮_大男孩
机器学习决策树人工智能
如是我闻:在决策树模型中,Gini指数和熵(Entropy)是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏,以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义,然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中,它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低,数据的纯度越高。其计算公式为:Gini=1−∑i=1npi2Gi
- Python | Pytorch | Tensor知识点总结
漂亮_大男孩
Python拾遗pythonpytorch深度学习人工智能
如是我闻:Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念,这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结,涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。1.Tensor基本概念Tensor是PyTorch的核心数据结构,类似于NumPy的ndarray,但支持GPU加速和自动求导。PyTorch的Tensor具有动态计算图,可用于深度学习模型的前向
- 找到所有数组中消失的数字思路
陆仁贾笨贾
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题目:给你一个含n个整数的数组nums,其中nums[i]在区间[1,n]内。请你找出所有在[1,n]范围内但没有出现在nums中的数字,并以数组的形式返回结果。前置点播:1.桶计数的基本概念桶:一个辅助数组,通常用于记录数据的某种状态(如是否出现、出现次数等)。桶的大小:桶的大小通常与数据的范围相关。例如,如果数据范围是1到n,则桶的大小为n+1。桶的初始化:桶数组通常需要初始化为某个默认值(如
- 【鸿蒙实战开发】自定义HarmonyOS启动页组件
代码越多头发越少001
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启动页作为应用程序首次出现的页面,该页面提供一些预加载数据的提前获取,防止应用程序出现白屏等异常,如是否第一次访问应用程序并开启应用欢迎页;判断用户登录信息进行页面跳转;消息信息懒加载等。常见启动页参数如下表所示:常见启动页方法如下表所示:方法类型描述必填skipvoid跳转方法Y封装启动页参数类代码如下所示:exportclassSplash{//倒计时时长timer:number;//显示Lo
- 内核编译及安装步骤
蓝色的夏天qy
简介Linux内核是操作系统的核心,也是操作系统最基本的部分。Linux内核的体积结构是单内核的、但是他充分采用了微内核的设计思想、使得虽然是单内核、但工作在模块化的方式下、并且这个模块可以动态装载或卸载;Linux负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统,决定着系统的性能和稳定性。如是我们在了解Linux内核的基础上根据自己的需要、量身定制一个更高效,更稳定的内核,就需要我们手动去
- ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例
小赖同学啊
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AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节,以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍:测试流程测试计划制定确定测试目标:明确要测试的AI大模型的具体功能、性能、安全性等方面的目标,例如评估模型在特定任务上的准确率、召回率等。定义测试范围:界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等,比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源:确
- V4L2采集图像基本流程
yuyangyg
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参考http://blog.csdn.net/tsuibeyond/article/details/50654823http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html1.打开设备fd=open(FILE_VIDEO1,O_RDWR))2.取得设备的capability看看设备具有什么功能比如是否具有视频输
- 如何设计一个线程池(白话讲解例子1)
Super_King_
java开发语言
下面用通俗易懂的方式详细说说如何设计一个线程池:准备工作确定任务类型:首先得知道让线程池里的线程去做什么事情,比如是要处理数据计算,还是从网上下载东西,或者是处理用户的各种请求等。就像你要组织一群人干活,得先清楚让他们干的是搬砖、砌墙还是刷漆。了解任务量和执行特点:得大概了解这些任务量一般有多大,是偶尔来一个大任务,还是经常有一堆小任务,以及这些任务执行起来是很快就能完成,还是会比较耗时。这就像你
- 乙巳年大年十五夜语
一叶迎秋
文心一言
乙巳年大年十五夜语年已去,元宵团圆,人走天涯见春天。依然惜时珍缘,风暖日丽梅香红颜。月明灯息如是观,云舒云卷。流水落花彼岸,清静南山读经悟禅。又至晨醒问安,异乡繁花今朝尽欢。红尘烟雨江湖关,解锁名利与俗权。
- 【C#】Process、ProcessStartInfo启动外部exe
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在C#中使用Process和ProcessStartInfo类启动外部.exe文件,可以按照以下步骤进行:创建ProcessStartInfo实例:配置进程启动信息,包括可执行文件的路径、传递给该程序的参数等。设置启动选项:根据需要配置ProcessStartInfo的属性,例如是否使用ShellExecute、是否重定向标准输入/输出流等。启动进程:使用Process.Start方法并传入Pro
- IT行业方向细分,如何做到专家水平——1.运维
F——
idea运维云计算学习aws边缘计算
通常来说,成为专家需要的时间可能在3到8年之间,具体取决于学习强度、项目经验和个人的学习能力。例如,云计算运维可能需要3-5年,而AIOps因为涉及AI技术,可能需要更长时间,大约5-8年。证书是一个重要因素,比如AWSCertifiedSolutionsArchitect、CKA、RHCE等。工作年限虽然重要,但实际项目经验更为关键,比如是否处理过大规模集群管理、高并发故障处理等。此外,社区贡献
- 深度学习|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
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如是我闻:在深度学习模型中,BatchNormalization(简称BN)是一种常用的技术,能有效加速训练并提高模型的稳定性。BN通过对mini-batch数据进行归一化,使每层的输入数据分布保持稳定,从而缓解梯度消失/爆炸问题,同时减少对权重初始化的敏感性。在本篇文章中,我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面,详细探讨BatchNormalization的工作原理,并分析为什么BN应该放
- 硬件科普系列之硬盘——前言与准备知识篇
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Nowadays,studentsarebecomingincreasinglyawareoftheimportanceofdevelopingdigitalskills.2022年九月英语六级作文题目如是说。前言近些年,“数字技能”的概念的确是火上加火,无论是大学生,还是进入社会的工作狗,是否掌握数字技能,掌握了几门数字技能,都成为了评判一个人能力的重要标准。在学校,我们离不开Office全家桶
- gid、acw_tc参数逆向分析与算法实现
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以下是对gid、acw_tc参数逆向分析及算法实现的一般思路,不过具体情况可能因对应的网站或应用不同而有差异:关于gid参数抓包观察:首先使用如Fiddler、Charles等抓包工具,在相关网络请求中截获包含gid参数的数据包,查看它在不同请求场景下的出现规律,比如是在登录、查询数据还是其他操作的请求中出现,以及它与请求的其他参数、响应数据之间的关联情况。可能的生成来源分析:服务端下发:有可能g
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|输出维度公式|15
漂亮_大男孩
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如是我闻:在卷积和池化操作中,计算输出维度的公式是关键,它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式,并结合解释它们的意义:1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|输出维度公式如何理解?|16
漂亮_大男孩
表示学习深度学习学习cnn
如是我闻:当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化(Pooling)的输出大小公式类似卷积,但更加简单:输出大小=输入
- Linux | Ubuntu 20.04 | 如何通过命令行安装 VSCode
漂亮_大男孩
Linux拾遗ubuntuvscodelinux
如是我闻:大多数Linux发行版支持通过包管理器安装VSCode。下面是我在Ubuntu20.04s上的安装方法更新:2024.4.17如是我闻:最新版的Vscode不再支持Ubuntu18.04,所以参照这个方法的朋友得先检查一下手头的Ubuntu版本。1.打开终端。运行以下命令以安装VSCode的密钥和软件源:sudoaptupdatesudoaptinstallsoftware-proper
- Python | Pytorch | 什么是 Inplace Operation(就地操作)?
漂亮_大男孩
Python拾遗pythonpytorch深度学习人工智能
如是我闻:在PyTorch中,InplaceOperation(就地操作)是指直接修改Tensor本身,而不是创建新的Tensor的操作。PyTorch中的Inplace操作通常会在函数名后加上_作为后缀,例如:tensor.add_()tensor.mul_()tensor.zero_()1.普通操作vs.Inplace操作importtorch#普通操作(返回一个新Tensor)x=torch
- 高并发架构设计漫谈
北雨南萍
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商业系统的架构设计知易行难,少有一蹴而就的。它往往是业务、技术、人员、时间的四重平衡与取舍。架构如下棋,如是见棋走子,不做提前两三步的预测和判断,通常难胜。当业务已经在系统上跑起来后,想要再改架构,积重难返。业务不等人,竞争对手进攻,决策层耐心有限,项目成员精力疲惫信心不在,何去何从?本文讨论的是面向商业的高并发系统,介绍了一种面向高并发的流媒体传输系统的架构设计,它和具体的业务关系不大。和自下而
- C 语言学习记录:选择语句与循环语句
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算法学习c语言
在C语言的学习进程中,选择语句和循环语句是构建程序逻辑的重要部分。作为结构化编程语言,C语言主要包含顺序结构、选择结构和循环结构,其中选择语句和循环语句分别控制着程序的分支走向和重复执行,对实现复杂的业务逻辑起着关键作用。接下来,让我们深入学习这两类语句。一、选择语句在生活中,我们时刻面临着各种抉择,比如是选择去清华、北大还是其他地方深造,是否找朋友玩耍,以及选择及时行乐还是克勤克俭的生活方式等。
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|由参数共享引出的特征图|08
漂亮_大男孩
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如是我闻:FeatureMap(特征图)的概念与ParameterSharing(参数共享)密切相关。换句话说,参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物,而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系:1.什么是FeatureMap?定义:FeatureMap是卷积操作生成的输出结
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|局部链接是什么?|06
漂亮_大男孩
表示学习深度学习学习cnn
如是我闻:局部连接(LocalConnectivity),是卷积神经网络(CNN)中的一个关键特性。什么是局部连接(LocalConnectivity)?局部连接指的是:在卷积操作中,每个神经元(或输出单元)只与输入数据的一个局部区域相关联,而不是与整个输入数据相连。换句话说:全连接网络(FullyConnectedLayer)中,每个神经元会与上一层所有的神经元相连。卷积网络(Convoluti
- 会话 令牌
南天神杵孟猛
java
在Web开发中,"session"和"token"都是用来跟踪用户在网站上的活动状态的技术,但它们的工作原理和使用场景有所不同。我们可以用日常生活中的例子来形象地理解它们。###Session(会话)想象一下,你走进一家会员制的商店购物。当你第一次进入这家店时,店员会给你一张会员卡,这张卡上记录了你的身份信息。只要你拿着这张卡,店员就能识别你是谁,知道你在这个店里有哪些权限,比如是否可以享受会员折
- CSS垂直居中的24种方法(最全最仔细)
兴风键盘侠
前端开发css前端
在CSS中,垂直居中的方法有很多,具体的实现方式取决于布局的上下文(如是否有父容器、是否是块级元素、是否固定高度等)。以下是最全的CSS垂直居中方法:1.使用line-height(仅用于单行文本)适用于单行文本,并且元素的高度已知。div{height:200px;line-height:200px;/*line-height设置为与容器高度相同*/text-align:center;}2.使用
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。