大数据统计基础前四周笔记

该笔记从炼数成金的课程中整理

第一周

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概率论与统计学

统计学可以分为：*** 描述统计学 不推断统计学 ***

描述集中趋势

• 均值
• 中位数
• 众数

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描述离散程度

• 方差(注意样本方差和总体方差)
• 标准差(注意样本标准差和总体标准差)

画图

• 直方图
• 箱线图
• 茎叶图
• 线图
• 柱状图
• 饼图

第二周

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样本空间
事件
事件运算定律
交换律:结合律:分配律:德摩根律:(这里详见插图)

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频率
古典模型(也叫等可能模型)
附:排列组合公式图

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几何模型:P(A)=事件面积/总样本面积

第三周

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条件概率
条件概率乘法定律:P(AB)=P(B|A)P(A)
全概率公式: P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn)
划分
设S为试验E的样本空间，B1，B2……Bn为E的一组事件。若  （1）BiBj=∅，i≠j，i，j=1,2，……，n  （2）B1 ∪B2 ∪…… ∪Bn=S 则称B1，B2……Bn是样本空间S的一个划分
贝叶斯公式

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独立性: P(AB)=P(A)P(B), 则AB相互独立

第四周

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随机变量
离散or连续可以类比自然数与实数
0-1分布随机变量只能取0-1
伯努利试验
二项分布

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泊松分布

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分布函数
概率密度

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均匀分布
正态分布

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