Python描述符Descriptor简单使用

实现了__set__(), __get__()或__delete__()的对象，且描述符属性只能定义在类级别。
@property可利用描述符实现。(@classmethod, @staticmethod等也可以用描述符实现)

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利用描述符来进行类型检查。
Python中属性引用解析的执行方式，优先级链搜索属性。数据描述符（实现了__set__(), __get__()）优先级>实例变量>非数据描述符(只实现__get__())。在下例中实际给属性赋值时, u_0.name='test'等同于type(u_0).__dict__['name'].__set__(u_0, 'test')，取值，访问属性u_.name等同于type(u_0).__dict__['name'].__get__(u_0, type(u_0))

class Field(object):
    _expected_type = type(None)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, self._expected_type):
            raise TypeError('excepted %s' % self._expected_type)
        # setattr(instance, self.name, value)
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __get__(self, instance, owner):
        if not instance:
            return self
        # getattr(instance, self.name)
        return instance.__dict__[self.name]


class StringField(Field):
    _expected_type = str


class IntField(Field):
    _expected_type = int


class User_0(object):
    name = StringField('name')
    age = IntField('age')

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

u_0 = User_0(name='JiangW', age=22)
u_0.name = 'test'
print(u_.age)

# TypeError: excepted 
# User_0(name='JiangW', age='22')

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其他方式实现类型检查。
利用函数和@property。property实际是一个描述符类，CheckType()方法返回的实际是一个的对象， 该对象也是实现了__set__(), __get__()。

def CheckType(name, expected_type):
    _name = name
    
    @property
    def res(self):
        return getattr(self, _name)
    
    @res.setter
    def res(self, value):
        if not isinstance(value, expected_type):
            raise TypeError('excepted type %s' % excepted_type)
       setattr(self, _name, value)

    return res