豆瓣内容运营分析

一、豆瓣的内容质量标准

豆瓣一直以来都采用UGC+少量PGC方式来做内容运营，是国内最早做内容推荐系统的网站。

1.用户评判

书影音（书、电影、音乐）的主要内容都是由网友自发的提交到网站上，并且收集访问用户行为来反馈到推荐系统中。因其早期用户的质量较高，而喜欢上传维护这些内容的网友也都本着认真负责的态度来进行内容上传。后期网站用户体量大了以后，一些机构也把豆瓣当做一个免费的运营平台主动进行内容更新，比如出版社都会在书还没上市前，就把相关信息上传到豆瓣来。

2.系统推荐

各个栏目都会有一些编辑维护运营的内容，用于引导用户，做一些商业合作等。

1.读书中的新书速递、豆瓣纸书、书评人。

2.电影中的正在热映、热门推荐、热门豆列等；

3.音乐中的编辑推荐、banner、阿比路2015等

综合以上，豆瓣内容质量标准有：

1.根据内容的用户评星、推荐、短评、长评、读书笔记等用户行为进行加权处理得到相关的排行榜。

2.内容上传则有固定的格式、内容校验和敏感词过滤等进行处理。

3.内容编辑根据运营需求确定相关标准。

二.质量控制的方式都有哪些

1.用户行为分析：书影音初期是通过用户的行为收集来进行加权排序的；

2.推荐算法策略优化：后期曾经遭遇过暴力刷榜，推荐算法采用多套策略，并且策略也会持续优化调整，针对刷榜也有相应的惩罚降权机制；

3.编辑干预，根据运营需求推送相关的内容到栏目首页等位置。

三.都有哪些呈现手段

1.组合呈现：豆瓣最核心的书影音中，读书主要是由图和文展示内容；电影是以图文为主，在电影简介部分中的预告片有视频内容；音乐版块除了图和文以外，增加了声音内容，可以进行音乐的在线播放。

2.专题形态：豆瓣各个子站都有各种专题，比如：电影有2015年度榜单；音乐有阿比路2015。

四.推送

豆瓣的推送还是有自己的特点，1.推送不频繁；2.客户端没有红点，看起来很干净。

以下是整理的豆瓣网和豆瓣app中的推送。

五.推荐策略

1.热门推荐

书影音都有排行榜形式的内容，用户第一次使用产品或在未登陆状态下，个性化推荐都是无从实现的，最好的办法就是展示平台上近期最热门的内容。

2.编辑推荐

编辑推荐内容一般而言是优质、新鲜、有个性的。主要作用是用来弥补排行榜推荐的不足；其次是用来引导用户进行话题或题材的聚焦。避免热门内容短期内都是一些低质量的热点，丰富内容多样性。

3.个性化推荐

个性化推荐常用的方式为2种：

a.基于用户的推荐，根据用户的行为信息进行分类，把一类用户都喜欢的内容推荐给分类种没看过此内容的用户。

b.基于物品的推荐，根据当前浏览的内容，找到相似的内容推荐给当前用户。

豆瓣这两种推荐方式都有采用。