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2017 新春菲常之旅之薄荷岛巧克力山&眼睛候&渡船午餐&蜜蜂农场

day4 2017-1-25

一碗方便面，开启新的一天

吃完早餐，门口遛遛，感受菲律宾bohol他们工作日的节奏

交通工具基本都是摩托车，TUTU车，看着也就是摩托车的进化版

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9: 00点，从酒店出发，去陆地一日游

9:30到集合地，碰到当日游的小伙伴们，

第一站:

第二站:ATV450ph✔巧克力山50ph

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第三站，眼睛猴

说实话刚开始，同行的人都很惊喜的说小萌猴，可真的是什么也没看见，直到后面再近些才看到。

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眼镜猴最奇特之处在于眼睛。在小小的脸庞上，长着两只圆溜溜的特别大的眼睛，眼珠的直径可以超过1cm，和它的小身体很不相称，好像戴着一副特大的旧式老花眼镜。所以，人们给它起了一个十分形象的名字：眼镜猴。

眼镜猴是一种高度特化的灵长类动物，体形很小。眼镜猴的身体只有9～16cm大，身长85～160mm，尾长130～270mm，体重80～165g，是体形极小的一种灵长动物。

罗博河观光游船上的自助餐，450ph，

一个来小时的船程。

风景特别棒，

船上还有人唱歌，当然会收小费的，船进入到一半，还会有当地人跳舞，唱歌，

自助餐中的烤猪肉那个皮稍脆，肉质有韧劲，略带一点儿甜，味道哦超赞。

眼睛观赏着自然原始的美景，耳朵听着去哦你轻柔的音乐，嘴里品尝着美食，还有什么比这更惬意呐

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第四站:蝴蝶谷40ph

对他兴趣不大，所以没进去，但是进去的小伙伴们说地方奇小，和云南的蝴蝶馆没法比。尽管价格不贵，但是个人感觉不值得。

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第五站:巴卡容教堂

概述：巴卡容教堂是亚洲最古老的教堂，大概有420年历史，外表沧桑古老，但内部金碧辉煌，庄严神圣。据说起初这个教堂是由强抓的200多个劳工所建，材料全部是珊瑚石，黏合物很特别，不是水泥和树胶，而是用了几百万个鸡蛋。教堂风格为西班牙式的，教堂里有一个博物馆，主要是展示十六世纪的宗教古董文物，这个教堂有一个非常古老的钟，大概有270多公斤重。

但是2013年菲律宾7.2级地震，把他毁坏了，所以我们只能看到修葺中。。。

尽管如此，我还是很喜欢他的彩色琉璃玻璃，阳光从外洒进来，很有西方古老的神秘味道

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回到beenfarm

也不是很饿，但是昨天订了桌，所以不好意思不消费了，所以要了两杯饮料，拍怕照，

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回到住处，拿起相机，计划拍拍星空，可是调了半天，怎么也拍不出轨图，但是，从一片漆黑，到能看到，也算是进步吧！

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DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
Partition List hcx2013 partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
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回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
不间断旋转的动画 pangyulei 动画
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自定义annotation sha1064616837 java enum annotation reflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。下面这个例子主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
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利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan word word分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =

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