- 【题解-Acwing】1057. 股票买卖 IV
X CODE
算法练习题解算法动态规划状态机模型
题目:1057.股票买卖IV题目描述给定一个长度为NNN的数组,数组中的第iii个数字表示一个给定股票在第iii天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润,你最多可以完成kkk笔交易。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。一次买入卖出合为一笔交易。输入格式第一行包含整数NNN和kkk,表示数组的长度以及你可以完成的最大交易笔数。第二行包含NNN个不超过10000
- 布隆过滤器详解及使用:解决缓存穿透问题
豪宇刘
缓存哈希算法散列表
在现代应用开发中,缓存技术被广泛应用于提升系统性能和响应速度。然而,缓存系统也带来了一些新的挑战,如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。一、什么是布隆过滤器?布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是高效且占用内存少,但有一定的误判率(即可能会错误地认为某个不在集合中的元素存在于集合中),不过它不会漏报(即如果一个元素确实不在集合中,布隆过滤器一定能
- 脑电分析入门指南:信号处理、特征提取与机器学习
Ao000000
信号处理机器学习人工智能
脑电分析入门指南一、为什么要研究脑电1.课题目标(解决什么问题)2.输入与输出二、脑电分析的整体流程三、每一步详解1.数据采集2.预处理3.特征提取4.特征选择/降维5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五、学习感受一、为什么要研究脑电1.课题目标(解决什么问题)本课题旨在通过对脑电(EEG)的采集与分析,提取有用的神经信息,实现对某类脑状或行为的识别/预测/评估。例如:情绪识别、疾病诊
- 微信小程序--顶部轮播图
wendyNo
小程序小程序
效果图市面是手机尺寸有很多,那如何让我们的轮播图根据手机来进行自适应呢?常见的手机尺寸:wxmlWXSS.banneritem{width:100%;}.banneritemimage{width:100%;}JSconstapp=getApp();varpage=1;Page({data:{bannerUrls:[//轮播图的图片{url:'/images/banner1.jpeg',linkU
- NLP-D7-李宏毅机器学习---X-Attention&&GAN&BERT&GPT
甄小胖
机器学习自然语言处理机器学习bert
—0521今天4:30就起床了!真的是迫不及待想看新的课程!!!昨天做人脸识别系统的demo查资料的时候,发现一个北理的大四做cv的同学,差距好大!!!我也要努力呀!!不是比较,只是别人可以做到这个程度,我也一定可以!!!要向他学习!!!开始看课程啦!-----0753看完了各种attention,由于attention自己计算的限制,当N很大的时候会产生计算速度问题,从各种不同角度(人工知识输入
- AI生成一个战斗PK应用
这两天在CSDN顶部栏里面看到inscode,点进去发现“InsCode是一个一站式的软件开发服务平台,从开发-部署-运维-运营,都可以在InsCode轻松完成。”,里面有个一句话生成应用的功能挺有意思。下面是我生成的应用,AI战斗PKAI战斗PK简单来说就是想起来之前B站还是哪里看到的奥特曼大战叶问,由此想到了这个应用,输入两个历史、电影或动漫中的角色名字,然后AI输出他们战斗的过程和结果。这是
- Web端版本更新提示--前端处理
扶我起来还能学_
前端javascriptvue.js前端框架
Web端版本更新提示–前端处理原理:webpack每次打包jshash值不同import{MessageBox}from'element-ui'letlastScripts=[]//最新一次js文件src名constDURATION=5*60*1000//设置5分钟检查更新一次//提取html中的script标签的src属性asyncfunctionextractNewScripts(htmlSt
- Java基础学习笔记2
qichi333
学习笔记javaeclipse
今天是Java基础学习第二天,加油!!!下面是我今天记的一些笔记。(有点懒惰了,爬虫今天没学,因为赖床了(bushi),但我会勤奋起来的^_^,一定一定!明天不能偷懒了天!!)一、运算符例子:inta=10;intb=20;intc=a+b;其中,“+”是运算符,且是算术运算符;“a+b”是表达式,且是算术表达式。1.算术运算符例1:publicclassdemo3{publicstaticvoi
- 2025 轻松部署 ERPNext
linux
在数字化转型浪潮不断推进的2025年,企业对高效、灵活的企业资源计划(ERP)系统需求日益增长。作为一款开源且功能全面的ERP系统,ERPNext以其模块化、易用性和强大的自定义能力,受到越来越多中小企业的青睐。然而,部署ERPNext仍然是许多企业信息化过程中的一大挑战。本文将介绍如何借助云平台实现快速、轻松、安全地部署ERPNext系统。什么是ERPNext?ERPNext是一个开源的ERP系
- 从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战
运维
从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战在信息化快速发展的今天,企业IT系统的稳定性、可用性和安全性已成为衡量公司竞争力的重要因素之一。运维(IT运维)管理作为确保企业IT系统健康、稳定运行的关键职能,一直是企业技术团队关注的重点。然而,随着业务的复杂化、用户需求的变化以及技术的不断创新,传统的运维方式已逐渐无法满足企业对于高效、高可用、高安全的需求。如何提升运维效率、减少人为错误、提高运维系统的
- 从零开始:构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI-nativeai
从零开始:构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南关键词:大语言模型(LLM)、上下文窗口、AI原生应用、token管理、对话状态保持、向量检索、记忆压缩摘要:本文从AI原生应用的核心需求出发,系统讲解支持上下文窗口的应用构建全流程。通过解析上下文窗口的技术本质、关键挑战及解决方案,结合Python代码实战和真实场景案例,帮助开发者掌握从需求分析到落地部署的完整方法。内容涵盖上下文窗口管理策略、t
- C++树状数组详解
浩瀚星辰2024
java算法数据结构
C++树状数组深度解析第1章引言:为什么需要树状数组1.1动态序列处理的挑战在现代计算机科学中,我们经常需要处理动态变化的序列数据,这类数据具有以下特点:实时更新:数据点会随时间不断变化频繁查询:需要快速获取特定区间的统计信息大规模数据:通常涉及数百万甚至数十亿个数据点考虑一个实时股票分析系统:需要监控数千只股票的价格变化,并实时计算:某只股票在特定时间段内的平均价格多只股票之间的价格相关性价格波
- 检索增强生成(RAG)技术演进:从论文到工业级应用
AGI大模型与大数据研究院
AI大模型应用开发实战ai
检索增强生成(RAG)技术演进:从论文到工业级应用关键词:RAG、检索增强生成、大语言模型、知识检索、工业应用、技术演进、AI系统架构摘要:本文深入探讨检索增强生成(RAG)技术从学术研究到工业应用的完整演进历程。我们将从基础概念出发,逐步解析RAG的核心原理、架构设计、实现细节和优化策略,并通过实际案例展示如何构建高效可靠的工业级RAG系统。文章还将分析当前技术挑战和未来发展方向,为读者提供全面
- 最近AI领域大火的MCP到底是什么?
文章目录AI领域的MCP(ModelContextProtocol)入门详解1.MCP是什么?2.为什么需要MCP?3.MCP的架构与运作方式4.MCP的核心优势5.实际应用场景6.MCP与相关技术的区别7.MCP开发实战:如何编写一个MCPServer?核心步骤小白也能用的工具8.MCP与区块链的深度融合为什么需要区块链?具体结合方式9.MCP的潜在挑战技术难点现实问题10.未来展望与学习路径M
- Go内存压力测试:模拟与应对高负载
Go高并发架构_王工
golang压力测试后端
一、引言在当今微服务架构和云原生应用盛行的时代,Go语言凭借其出色的并发处理能力和较低的资源消耗,成为构建高性能后端服务的首选语言之一。然而,随着业务规模的扩大和用户量的增长,我们的服务经常会面临突如其来的流量高峰和持续的高负载挑战。就像一辆汽车需要在极端条件下测试其性能极限一样,我们的Go应用也需要在上线前经受住内存压力测试的洗礼。这不仅能帮助我们发现潜在的内存泄漏和性能瓶颈,还能确保系统在高负
- 板凳-------Mysql cookbook学习 (十一--------4)
唐宇迪机器学习实战课程笔记https://blog.csdn.net/weixin_54338498/article/details/128818007?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ECtr-1-12881
- 云成本优化的核心原则与框架
极客奇点
云服务降本增效云计算成本优化FinOps降本增效
一、引言:云成本失控的挑战据Flexera2022年报告,全球企业32%的云支出被浪费,主因包括资源闲置、配置超配、缺乏成本可见性等。面对此现状,FinOps(财务运营)作为云成本管理的核心框架,通过“成本可视-分配-优化”闭环,成为企业降本增效的关键手段。二、FinOps核心理念与三支柱框架FinOps的本质是打破财务、技术、业务的壁垒,建立数据驱动的成本治理文化。其框架由三大支柱构成:┌───
- AI驱动的个人工作革命:基于DeepSeek构建全场景智能工作助理(含源代码+多应用场景)
AI_DL_CODE
DeepSeek深度应用人工智能DeepSeek个人智能助理LangChain任务自动化知识管理大模型应用
摘要:本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案,通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。方案融合向量数据库、多模态交互与个性化学习算法,构建涵盖邮件处理、会议管理、文档生成等15大核心工作场景的自动化系统。文中提供可运行代码、完整部署指南及效能测试数据,实现邮件处理效率提升13倍、会议纪要生成时间缩短100%、任务安排错误率降低83%的显著优化
- JVM内存泄漏与内存溢出:原理详解与实战应对策略
一、核心概念深度解析内存问题一直是Java开发者面临的重要挑战,理解内存泄漏和内存溢出的本质区别是解决这类问题的第一步。1.1内存泄漏(MemoryLeak)定义:当应用程序不再需要某些对象时,由于仍然存在对这些对象的引用,导致垃圾收集器(GC)无法回收这些内存空间。关键特征:渐进式发展,如同慢性病通常由编码缺陷引起最终可能导致内存溢出1.2内存溢出(OutOfMemoryError)定义:是内存
- Android开发中的函数式编程应用:什么是函数式编程
我们进行了多年的Android开发,但是面对越来越复杂的业务逻辑和越来越庞大的代码,传统命令式的编程方式已经渐渐无法解决我们的问题了。今天开始我们将探索一种非常强大的编程范式:函数式编程。1.传统编程范式的挑战1.1过程式编程的难题大家日常开发中一定遇到过这些问题:1.1.1返回值不确定//全局计数器变量varcounter=0//返回值依赖于外部状态,每次调用结果不同fungetNextId()
- A股早盘战报:3500点拉锯暗藏玄机,中报行情如何布局?
程序员
A股早盘战报:3500点拉锯暗藏玄机,中报行情如何布局?文/君烛科技各位老铁,今天(7月10日)的A股早盘又是一场多空激战!沪指在3500点反复横跳,板块分化堪比“冰火两重天”。君烛带大家拆解盘面信号,抓住结构性机会!一、早盘核心看点:政策与资金的博弈战指数震荡分化上证指数:开盘微跌0.04%报3491.5点,10:03翻红至3500.84点(+0.22%),但3500点得而复失,关键压力位351
- 西门子触摸屏与S7-200 SMART CPU的以太网通信
用户通过以下步骤可创建以太网接口的西门子触摸屏与S7-200SMARTCPU的以太网通信,在此以设备Smart1000IE为例。在WinCCflexible的主工作窗口中添加与CPU的连接与上文中RS485接口的西门子触摸屏类似,在此不再赘述。下面主要介绍连接参数设置及下载项目等。设置连接参数,首先选择Smart1000IE的接口为“以太网”,即触摸屏的以太网接口。选中该接口后,该接口的参数设置窗
- python抓取汇率_09 使用Python爬取中国银行网站选择汇率最坑的一天
爬取2018年8月27日~9月2日的欧元汇率。先说结论:如果是现汇卖出价,可以选择2018-08-3109:19:26,现钞卖出价805.28。我刚问了报销过的人她说任选都行,可以不是中行折算价。最近出差,学校可以以人民币的形式报销路费、住宿费,汇率,可以任选出差期间的任何一天任何时候的中国银行的汇率,中国银行网站上的汇率长这样:如果想要合理利用规则,多回一点本,不妨选择汇率最坑的一天(默默给财务
- 模型融合与人机协同:构建人机共生的智能未来
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机,到自动驾驶汽车,再到医疗诊断,AI的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。然而,尽管AI的发展已经取得了显著的成就,但是我们仍然面临着一个重大的挑战:如何让AI系统更好地理解和适应人类的需求,以实现人机共生的智能未来。为了解决这个问题,越来越多的研究者开始探索模型融合和人机协同的方法。2.核心概念与联
- 标题:2025传统制造业护网实战指南:从合规防御到智能免疫的体系化进阶
上海云盾商务经理杨杨
网络
引言2025年,随着《工业互联网企业网络安全》三项国家标准全面实施,护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。传统制造业在数字化转型浪潮中,面临设备老旧、人才短缺、供应链风险激增等挑战,41.5%的企业计划年内增加安全预算。本文将结合新规要求与行业最佳实践,深度解析传统制造业如何构建“技术-管理-运营”三位一体的护网防御体系。一、传统制造业的护网困境:三大核心矛盾1.设备老旧化vs安全新标准历史
- 【AI大模型】深入解析预训练:大模型时代的核心引擎
我爱一条柴ya
学习AI记录深度学习人工智能aipythonAI编程算法
预训练已成为现代人工智能,尤其是自然语言处理和计算机视觉领域的基石技术。它彻底改变了模型开发范式,催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质:为何需要它?核心问题:数据标注的瓶颈监督学习依赖海量高质量标注数据,获取成本极高(时间、金钱、专业知识)。对于复杂任务(如理解语义、生成文本),标注难度呈指数级上升。标注数据稀缺导致模型泛化能
- IDEA Maven报错 无法解析 com.taobao:parent:pom:1.0.1【100%解决 此类型问题】
Dolphin_Home
私有_案例分析生产环境_场景抽象Debugintellij-ideamavenjava
IDEAMaven报错无法解析com.taobao:parent:pom:1.0.1【100%解决此类型问题】报错日志PSD:\Learn_Materials\IDEA_WorkSpace\Demo\spring_test_demo>mvncleaninstall-U[INFO]Scanningforprojects...[WARNING][WARNING]Someproblemswereenco
- 乙巳年六月十七时光思
一叶迎秋
文心一言
乙巳年六月十七时光思精进日复日,德性年叠年。口说无凭据,时光有呈现。花开知节气,人长懂地天。难重当下春,易过那刻癫。眼见朝霞飞,梦中欢欲连。史上轮回处,君在因果前。
- 上下文工程:AI 智能体架构落地的关键新技术
一休哥助手
人工智能人工智能架构
摘要随着大语言模型(LLM)驱动的智能体(Agent)逐渐成为下一代人机交互的核心范式,上下文管理已成为决定智能体性能与可靠性的关键瓶颈。本文提出“上下文工程”(ContextEngineering)作为智能体架构落地的核心技术方向,系统阐述其在解决长上下文依赖、多轮交互一致性、动态知识更新等挑战中的核心作用。通过分层架构设计、动态压缩策略与向量化增强技术,上下文工程显著提升智能体的记忆效率与推理
- js实现百度地图的自定义marker与css3动画的交互
沈大大520
css3动画扩展自定义百度地图makerjscss3javascript前端html5
使用过百度地图,业务需求需要对某些特定标记物进行高亮和动画标记,因此采用css3对百度地图的marker组件进行动态效果的调试,一:调用百度地图的apiDocument.map{width:100%;height:100%;background:#d5e6f5;position:absolute;float:left;}二:初始化百度地图创建实例varmap=newBMapGL.Map("map"
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_