- AI引领工业制造智能化革命:机器视觉与时序数据预测的双重驱动
火山说数
人工智能制造
AI在工业制造的应用正在经历从传统自动化向智能化的巨大飞跃。在众多AI技术中,基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测,毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率,还通过精准的决策和实时监控,推动着各行各业的智能转型。一、基于机器视觉的工业辅助检测:让机器的眼睛比人类更聪明如果你曾经站在生产线旁边,眼睛盯着一个个小零件,试图快速判断它们的质量,你应该知道那种疲惫和压
- VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS 标准版和厂商定制版,已适配主流品牌服务器
sysinside
VMwareESXiDellHPE联想华为浪潮
VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOS标准版和厂商定制版ESXi8.0U3c标准版,Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)定制版、Huawei(华为)OEM定制版请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-e
- python多态
lingllllove
pythonjava开发语言
什么是多态?多态(Polymorphism)是面向对象编程中的一个重要概念,指的是不同对象可以以相同的方式调用相同的方法,但这些方法会表现出不同的行为。多态可以增强代码的灵活性和可维护性。Python中的多态在Python中,多态通过继承和方法重写来实现。基类定义了一些方法,子类可以重写这些方法,从而使得相同的方法在不同的子类中表现出不同的行为。示例以下是一个简单的例子,展示了如何在Python中
- 迁移学习与RBF神经网络
fanxbl957
人工智能理论与实践迁移学习神经网络人工智能
迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域,迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。迁移学习旨在将从一个或多个源任务中学习到的知识应用到目标任务中,以加快目标任务的学习过程,提高学习效果,尤其在数据稀缺或训练资源有限的情况下展现出显著优势。而RBF(径向基函数)神经网络作为一种经典的神经网络结构,以其独特的函数逼近能力和良好的局部逼近特性,在众多领域取得了出色的性能表现。将迁移学习
- ovs实现lb负载均衡
阿狸的家
OVS云计算负载均衡运维云计算ovs
负载均衡定义负载均衡器的实现原理是通过硬件或软件设备将客户端访问流量根据转发策略分发到多个服务器或设备上,以确保系统的负载均衡。常见的实现方式包括:二层负载均衡:使用虚拟MAC地址方式,根据OSI模型的二层进行负载均衡。四层负载均衡:基于IP+端口的负载均衡,主要分析IP层及TCP/UDP层,实现四层负载均衡。七层负载均衡:从应用层开始,根据虚拟的URL或IP、主机名接收请求,再转向相应
- 如何优化物流库存规划?4个工具助力精准需求预测与资源配置
物流系统团队协作
在物流管理的庞大体系中,库存管理占据着举足轻重的地位。它不仅直接影响着企业的运营成本和客户服务水平,还与整个供应链的稳定性和效率紧密相连。从库存的规划、采购、存储到配送,每一个环节都需要精细把控,以实现资源的优化配置和效益的最大化。接下来,我们将深入探讨物流库存管理中的关键要点、相关实用工具以及风险应对策略,尤其会着重突出板栗看板在其中的重要作用。一、物流库存管理流程解析(一)库存规划与需求预测库
- 软件生命周期管理的智能化转型:AI写代码工具赋能前端开发
前端
软件开发行业正经历着前所未有的变革。传统的软件生命周期管理模式,常常面临效率低下、成本居高不下、团队沟通不畅以及错误率高等诸多挑战。为了应对这些挑战,智能化转型已成为大势所趋。本文将探讨如何利用先进技术,例如AI写代码工具,来提升软件开发效率,最终实现软件生命周期管理的智能化转型。智能化转型:提升软件开发效率的关键软件生命周期管理涵盖需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等多个阶段。每个阶段都可能
- 电商效率提升实战:看板工具如何优化任务可视化与进度追踪
androidios小程序
在电商行业,尤其是面对旺季订单量激增和多部门协作的复杂场景,看板工具能够显著提升团队的协作效率和项目管理能力。以下是如何使用看板工具提升效率的具体方法,以板栗看板为例:一、任务管理与进度跟踪电商运营涉及多个环节,如商品上架、促销活动策划、订单处理和客户服务等。通过板栗看板,团队可以将这些任务以卡片形式展示在看板上,帮助团队成员清晰了解任务的状态、优先级和负责人。通过拖拽任务卡片,团队成员可以直观地
- “数据飞轮” 理念焕新,助力 2025 企业数智化发展
大数据大模型
2024年,全球科技领域在人工智能浪潮的席卷下加速前行,数字化转型进程也随之踏入全新阶段。在这一背景下,数据飞轮理念延续“以数据消费促资产建设,以数据消费助业务发展”的核心内涵,实现焕新升级。在2025年,升级后的数据飞轮2.0,将AI视作数智化的核心竞争力,借助AI技术推动企业更普惠的数据消费。“数据飞轮”2.0的理念,带来了多方面的显著升级。其一,它将AI技术深度融入数据生产、管理与应用各环节
- 企业如何实现云成本控制:实现最大投资回报的关键策略
青莲网络
云计算
企业上云费用越来越高,运维部门经费容易超支?云成本优化到底有多重要?如何管理和优化云成本?如何从云成本优化中获得最大收益?企业想要实现云成本控制,就要重新评估云部署并对云成本进行优化。.云成本优化在企业数字化过程中的挑战和作用无限可扩展技术的压力云的无限可扩展技术可能会带来巨大的压力。在面对如此强大的技术能力时,开发人员需要不断学习和适应,以确保能够熟练地识别适合企业需求的云资源。这个学习过程可能
- 飞轮科技荣获中国电信星海大数据最佳合作伙伴奖!
近日,由中国电信集团数据发展中心主办的数据要素合作论坛在广州召开。大会以“数聚共生·智启未来”为主题,旨在展示数据要素应用成果,探索数据要素创新实践。与会期间,为了感谢2024年生态合作伙伴对中国电信数据业务发展工作的支持,会议举行了“星海大数据·最佳合作伙伴奖”颁奖仪式。飞轮科技凭借其在数据分析领域的卓越表现与深厚实力,获得这一殊荣。作为中国电信的长期合作伙伴,飞轮科技持续致力于为中国电信提供先
- 数据飞轮:互联网企业降本增效的数智化新范式
大数据
2024年末临近,回顾过去两年多的复杂市场环境,互联网全行业普遍遭遇了增长放缓的挑战。在这样的背景下,“降本增效”成为了整个行业的关键词。为了应对这一挑战,众多企业开始探索新的发展模式,其中,“数据飞轮”的数智化模式凭借其特性,正在为行业提供一条有效的降本增效路径。数据飞轮理念的核心在于通过数据消费,充分发挥企业数据资产的价值。该模式倡导以数据消费为核心驱动力,推动数据流与业务流的深度融合,从而激
- 火山引擎 VeDI 平台以 AIGC 技术,助力企业提效营销、快速增长
大模型营销
当今市场竞争激烈的大环境下,企业要想在业绩方面有所突破,其首要增长点在哪里?带着这个问题,中欧国际工商学院等机构于今年年中,联合发布了《2023年中国首席营销官(CMO)调查报告》(下称“报告”)。在调研了167家企业的营销决策后,报告指开拓新市场、新产品、新服务的“拓新”策略,成为了企业在激烈市场竞争下的“心头好”。而在营销费用利用率上,报告显示,2023年中,企业在B2C产品、B2B服务、B2
- Docker 实战教程之从入门到提高 (五)
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- LoadBalancer负载均衡服务调用
胡尔摩斯.
java后端springcloudLoadBalancer
LoadBalancerLoadBalancer(负载均衡器)是SpringCloud中的一个关键组件,用于在微服务架构中实现服务请求的负载均衡。它的主要作用是将客户端的请求分发到多个服务实例上,以提高系统的可用性、性能和容错能力。通过LoadBalancer,可以实现服务的水平扩展,使得系统能够处理更多的并发请求。LoadBalancer的类型在SpringCloud中,LoadBalancer
- C语言(深度解剖版)--开发人员使用
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c语言经验分享
内存分配内存池的概念:操作系统把一些内存放入内存池供动态分配使用,没有了系统再放进去。malloc的空间都在内存池里,释放了也会返回到内存池供后续使用,减少了系统调用的次数,直到程序结束才回收。所以free后内存占用没有明显减少是因为这个,作用:提高性能、效率#include#includeintmain(){//从内存池中分配100字节char*ptr=(char*)malloc(100);if
- 利用AI代码生成器构建高效智能的前端组件库生态
前端
前端组件库是现代前端开发的基石,它能够极大地提高开发效率,提升代码复用率,并降低维护成本。然而,构建和维护一个高质量的前端组件库却面临着诸多挑战。传统方式下,开发者常常需要花费大量时间进行重复性工作,组件复用性差,难以保证组件质量的一致性,团队协作也存在困难,最终导致开发效率低下和维护成本居高不下。本文将探讨如何利用智能化工具,例如AI代码生成器,来构建一个更高效、更智能的前端组件库生态。智能化构
- 软件生命周期管理的智能化转型:AI写代码工具赋能前端开发
前端
软件开发行业正经历着前所未有的变革。传统的软件生命周期管理模式,常常面临效率低下、成本居高不下、团队沟通不畅以及错误率高等诸多挑战。为了应对这些挑战,智能化转型已成为大势所趋。本文将探讨如何利用先进技术,例如AI写代码工具,来提升软件开发效率,最终实现软件生命周期管理的智能化转型。智能化转型:提升软件开发效率的关键软件生命周期管理涵盖需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等多个阶段。每个阶段都可能
- 气膜科技助力沉浸式品牌展示新体验—轻空间
Qspace丨轻空间
科技人工智能大数据安全
在科技与创意融合的新时代,气膜建筑正成为沉浸式品牌展示的理想载体。结合独特的外观设计与高科技投影技术,气膜为品牌展示打造了前所未有的互动体验空间。全景沉浸:360度无死角展示通过球形气膜的流线型设计和360度全景投影技术,观众得以突破传统观看限制,沉浸在震撼的视觉盛宴中。从产品展示到品牌故事,每一个细节都被生动呈现,为观众带来如临其境的体验。全息互动:拉近品牌与观众的距离气膜展厅不仅仅是展示空间,
- 函数尾调用优化
尾调用在编码过程中,经常涉及到函数调用函数,例如:functiona(){b();}functionb(){}我们每次调用函数,都会在在内存中记录一个“调用帧”又成为“栈帧空间”在上述例子中,调用a()函数,会在内存中记录一个调用栈,然后继续调用b()函数,此时在内存中又会记录一个调用帧,等到b()函数运行结束,调用帧a、b的内存才会释放。我们可以利用“尾调用”来释放调用帧内存functiona(
- 火山引擎数据飞轮2.0:聚焦Data+AI,驱动企业数智化转型
大数据
数字化浪潮席卷全球,数据与人工智能的融合正给各行各业带来巨大变革,不仅重塑数据处理流程,更在决策支持、业务优化、产品创新等多个维度上展现巨大的潜力。近期,火山引擎数智平台技术和产品专家受邀出席DataFun首届“数据与人工智能解决方案大会”,围绕数据飞轮2.0模式,及Data+AI领域热门话题ChatBI、多模态数据湖展开分享。据介绍,2023年4月火山引擎发布了数据飞轮,其内核为“以数据消费促资
- Vue 3 中的 fragment 是什么?它为什么被引入?
JJCTO袁龙
Vuevue.js前端javascript
Vue3中的Fragment:全新特性与应用场景在前端开发中,我们自主决定如何组织和展示数据。对于频繁与DOM打交道的开发者而言,如何高效、灵活地进行渲染显得尤为重要。Vue.js作为一款备受欢迎的渐进式JavaScript框架,持续为开发者提供各种性能优化和特性增强。在Vue3中,Fragment功能的引入为开发者们提供了更多选择与便利。本文将重点讨论Vue3中的Fragment的含义、特性,以
- 深度内容运营与开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在打造种草社区中的应用研究
说私域
内容运营开源人工智能小程序
摘要:移动互联网的迅猛发展极大地改变了消费者的购物行为和消费习惯,传统的购物体验已难以满足用户日益增长的个性化需求。在这种背景下,深度内容运营和实时互动成为提升用户购物体验、影响用户购物行为的重要手段。同时,开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序作为一种新兴数字化工具,为品牌提供了强大的支持,有助于打造高转化率的“种草社区”。本文以“妖精的口袋”品牌为例,详细探讨了深度内容运营和开源A
- 智能优化算法应用:堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像分割算法神经网络人工智能
智能优化算法应用:堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用:堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要:本文利用堆优化算法对脉冲耦合神经网络的参数进行优化,以信息熵作为适应度函数,提高其图像分割的性能。1.堆优化算法堆优化算法原理请参考:https://blog.csdn.net/u0118
- 如何基于SpringBoot和PostGIS的各国及所属机场信息检索实现机场的可视化实现
用心去追梦
springboot后端java
基于SpringBoot和PostGIS实现各国及所属机场信息检索,并进行机场的可视化展示,可以按照以下步骤来进行:1.环境准备安装PostGIS确保你的数据库服务器已安装PostgreSQL。安装PostGIS扩展来支持地理空间数据类型和函数。CREATEEXTENSIONpostgis;设置SpringBoot项目使用SpringInitializr创建一个新的SpringBoot项目,选择W
- Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能
梦想画家
#Golang#DuckDBgolangmysqlDuckDB
要在Golang中组合MySQL和DuckDB以提高查询性能,请考虑使用混合查询执行方法。这种方法利用了MySQL强大的事务管理和DuckDB闪电般的分析处理能力。本文介绍如何充分利用两者的方法。各取所长用MySQL处理事务,用DuckDB处理分析MySQL应该处理常规的INSERT、UPDATE和DELETE操作,以应对事务繁重的工作负载。DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择,例
- 软件测试行业的前世今生
蚂蚁质量
测试管理软件测试功能测试
萌芽起步:初期阶段(1945-1960年代)回溯到计算机发展的黎明期,1945年至1960年代,计算机宛如科学与军事领域的“神秘巨兽”。当时的计算机体积庞大,占据着巨大的空间,造价高昂,只有少数科研机构和军事部门有能力使用。以ENIAC为例,它占地170平方米,重达30吨,每秒仅能进行5000次加法运算。软件在这个时期还处于萌芽阶段,开发过程简单而直接。程序员们编写代码时,测试只是顺带的工作,基本
- 详解MySQL中 MVCC
sevevty-seven
mysql数据库
目录第1章:MVCC简介1.1什么是多版本并发控制(MVCC)?1.2MVCC在数据库管理系统中的作用1.3MVCC与传统锁机制的区别1.4为什么需要MVCC?第2章:MVCC的工作原理2.1数据库事务2.2版本控制:如何通过版本号、时间戳来区分不同版本的数据2.3事务的开始与结束(commit和rollback)2.4并发读取与写入的管理方式2.5UndoLog和MVCC的实现2.6MVCC和锁
- vue中MVVM实现原理
danniyedan
httpshtmlc++
往页面中添加数据,从传统的dom操作,改变成数据层操作。不需要关注dom层操作,专注于操作数据,数据是什么,页面就显示什么。最常用的是用vue-cli脚手架的方式来创建一个项目。它是以一种单文件组件的方式,即为.vue文件,它里面包含了模板、业务逻辑和样式。响应式数据绑定,当数据(model层)发生改变,它会自动更新视图(view),内部实现原理是利用Es5中的Object.definedProp
- 华为OD机试 - 树状结构查询(Java & Python& JS & C++ & C )
算法大师
最新华为OD机试华为odc++javajavascript华为od机试华为OD机试E卷python
最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述通常使用多行的节点、父节点表示一棵树,比如西安陕西陕西中国江西中国中国亚洲泰国亚洲输入一个节点之后,请打印出来树中他的所有下层节点输入描述第一行输入行数,下面是多行数据,每行以空格区分节点和父节点接着是查询节点输出描述输出查询节点的所有下层节点。以字典序排序示例1输入5bacadcecfdc输出def说明
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo