技术选型系列 - Tair&Redis对比

* Redis
    http://www.redis.net.cn/
    http://doc.redisfans.com/
* Tair
    http://code.taobao.org/p/tair/wiki/index/

适应场景

Redis

适用

1. 需要使用复杂数据结构（map, set），map/set中元素很多（1000以上）
2. 延迟敏感服务

不适用

1. 数据量超过600GB（数据太多，全内存太浪费资源）
2. 需要多语言客户端支持

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Tair

适用

1. 不能容忍数据丢失
2. 数据量大，内存放不下的服务

不适用

1. 使用复杂数据结构（map/set），map/set中元素很多（1000以上）

详细对比

1.访问模式

具体参数	Redis	Redis Cluster	Tair
支持Value大小	理论上不超过1GB（建议不超过1MB）	理论上不超过1GB（建议不超过1MB）	256M（更大value还需要测试）
支持Value结构	byte[]/list/map/set	byte[]/list/map/set	（1）kv/map/list （2）支持big_list（list无长度限制） （3）支持创建schema，cmd query
支持的总数据量		1000+instance	scale out，理论上总数据量无限制
适宜的读写比	存内存型，均适合	存内存型，均适合	支持多引擎，适宜各种比例的读写。读多写少（mdb＋leveldb），读少写多（leveldb）。
数据是否可改写	Y	Y	Y
是否支持Scan/Range Query		不支持，并且不支持merge operations	支持scan; 支持range query
CAP		CP	用户可配置，CP或AP
语言支持	主流语言	主流语言，目前java、ruby可用	php，restful，java，c/c++
数据自动过期	支持	支持	支持

2.访问性能

具体参数	Redis	Redis Cluster	Tair
点写latency	虚机上平均1～2ms	虚机上平均1～2ms	5～8ms（write through），1ms左右（write back）
点写吞吐率	一个instance 5w，单机器整体性能根据cpu来决定	一个instance 5w，单机器整体性能根据cpu来决定	受限网卡带宽瓶颈（100MB），单机纯内存8w～10w qps（key＋value＝1k）
批量写吞吐率	受限网卡带宽瓶颈	受限网卡带宽瓶颈	受限网卡带宽瓶颈（100MB），单机纯内存8w ～10w batch/s(batch=10keys，key+value=100，batch_size=1k)
读latency	虚机上平均1～2ms	虚机上平均1～2ms	同机房内存1ms，磁盘5-8ms（延迟不会随单机数据容量增加而增加）

3.可运维性

具体参数	Redis	Redis Cluster	Tair
可扩展性（自动扩容、在线扩容）		支持水平扩展	在不停读和写的服务下自动扩容
可用性（是否有单点、数据迁移/单机出错时是否会有服务中断、过载保护、慢查询保护）	使用keepalived或者官方哨兵来保持高可用	无单点	（1）无单点 （2）不中断服务 （3）有过载保护 （4）无慢查询保护，但有慢查询递归树监控
可靠性（如何防止数据丢失，包括机器断电、硬盘损毁等情形下）	0～N个数据slave备份(实际使用情况基本是0个备份)	0～N个数据slave备份(实际使用情况基本是0个备份)	（1）多机数据冗余 （2）断电数据不丢失，重放redo log （3）数据完整性crc校验（防止磁盘损坏）
数据可靠性	用户可选是否开启持久化	用户可选是否开启持久化	强，有持久存储，一般不会丢失数据
多副本	支持（副本平时可读）	支持（副本平时可读）	支持（副本平时不提供读写）
副本一致性	弱	弱	可根据业务需求配置强一致/弱一致
持久化	支持。持久化的数据是用于重启后的数据恢复。Redis是一个内存数据库，无论是RDB还是AOF，都只是其保证数据恢复的措施。	支持。持久化的数据是用于重启后的数据恢复。Redis是一个内存数据库，无论是RDB还是AOF，都只是其保证数据恢复的措施。	支持
对业务混合部署的支持（性能隔离）	进程级隔离（特殊处理可以到机器间隔离）	进程级隔离（特殊处理可以到机器间隔离）	硬软隔离： （1）支持不同group的业务混步 （2） 支持同一个group业务混步（通过名字空间隔离），支持网络和内存的隔离。
对访问权限的可控制性	web操作管理员授权.api操作支持鉴权和非鉴权两种模式	web操作管理员授权.api操作支持鉴权和非鉴权两种模式	机器粒度的白名单管理
实现语言、代码量	JAVA，java客户端14000行、管理中心22000行	JAVA，java客户端14000行、管理中心22000行	核心代码c++，10w行左右

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个人介绍：

高广超：多年一线互联网研发与架构设计经验，擅长设计与落地高可用、高性能、可扩展的互联网架构。

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