机器学习中的问题

1、怎样评测神经网络

2、特征标准化

3、挑选好的特征

4、避免无意义的信息

5、激励函数

1、怎样评测神经网络

分类问题，使用  error,accuracy,R2 score   

回归问题中使用 R2 score

不均衡问题使用F1 score

避免产生过拟合问题 

过拟合问题解决方案 ，，

L1/L2 regularization

Dropout

2、特征标准化 

3、挑选好的特征 

避免无意义的信息

避免重复性的信息

避免复杂的信息

4、激励函数 

可以自己写自己的激励函数，只要能够微分就行，能够让系统反向传递回去。。

多层神经网络中 不能随意使用激励函数，，需要小心点。。会设计到梯度爆炸和梯度消失的问题 。。

少量hidden layer 激励函数可以 多种选择。。。