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(一)机器学习我该怎么学?-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-04-28
课程来源: python数据分析与机器学习实战-唐宇迪

(一)机器学习我该怎么学?-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)_第1张图片
  • 数学原理推倒与实际应用技巧

数学原理推倒与实际应用技巧都非常重要.机器学习的精华在于数学原理的推倒.如果从头到尾去推倒数学算法,所涉及的每一个参数,都会一目了然.如果知道怎么来的,那么用的时候,就没什么难度.如果知道用,而不知道原理推倒,那么实际运用的时候是非常郁闷的.完全靠猜,完全靠经验,而不是根据里面的原理,做事情会非常的头疼.要同等对待数学原理推倒与实际应用技巧.

要想把机器学习学好,迈入人工智能的时代,数学原理推倒是必不可少的一部分.如果这部分自己掌握了,对之后的永久学习都有非常重要的帮助.

  • 机器学习的经典算法

算法大致有20多种,经典算法大概有那么几种.把几种经典的算法,如回归算法,决策树,神经网络这些经典的先去学.那些用的并不是那么多的,可以之后边看边学.,先放一边.

  • 数学基础

只要大学数学基础就可以了.比如高等数学(同济大学版本)/概率论(非常重要).与其过一遍这些数学知识,但是非常痛苦.如遇到不理解的数学知识,可以先用先查的方法好点.如果有时间重头到位过一遍也是挺好的,但是几乎很少人可以坚持下来.哪里不会点哪里,是个非常好的学习思想.如果有遇到不懂的,及时查资料.

作者也是如此,看一本书也是遇到很多不懂,唯一的办法就是先用先查.不要觉得不懂就觉得很难,一定要及时解决.

(一)机器学习我该怎么学?-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)_第2张图片
  • 不光要知其然还要知其所以然.
  • 在校学生的建议:
    机器学习的推倒非常重要.如果能够从头到尾能够推一遍,相信很多面试官都会让你刮目相看的.
  • 转行的建议:
    重点应用在如何使用库的使用,完整项目如何搭建,从头到尾的流程.一定要有项目的支撑,才能找到一个更好的offer.

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