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cs.AI 方向，今日共计33篇
【1】 Designing Trustworthy AI: A Human-Machine Teaming Framework to Guide Development
标题：设计可信AI：一种指导开发的人机合作框架
作者： Carol J. Smith
备注：Presented at AAAI FSS-19: Artificial Intelligence in Government and Public Sector, Arlington, Virginia, USA
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03515
【2】 ATL: Autonomous Knowledge Transfer from Many Streaming Processes
标题：ATL：来自多个流过程的自主知识转移
作者： Mahardhika Pratama, Marcus de Carvalho
备注：This paper has been accepted for publication in CIKM 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03434
【3】 SesameBERT: Attention for Anywhere
标题：SesameBERT：随时随地的注意
作者： Ta-Chun Su, Hsiang-Chih Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03176
【4】 Tactical Reward Shaping: Bypassing Reinforcement Learning with Strategy-Based Goals
标题：战术奖励塑造：通过基于战略的目标绕过强化学习
作者： Yizheng Zhang, Andre Rosendo
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03144
【5】 Detecting AI Trojans Using Meta Neural Analysis
标题：基于元神经分析的AI木马检测
作者： Xiaojun Xu, Qi Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03137
【6】 Application of Machine Learning in Forecasting International Trade Trends
标题：机器学习在国际贸易趋势预测中的应用
作者： Feras Batarseh, Munisamy Gopinath
备注：Presented at AAAI FSS-19: Artificial Intelligence in Government and Public Sector, Arlington, Virginia, USA
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03112
【7】 Impact of Inference Accelerators on hardware selection
标题：推理加速器对硬件选择的影响
作者： Dibyajyoti Pati, Caroline Favart
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03060
【8】 Artificial Intelligence: Powering Human Exploration of the Moon and Mars
标题：人工智能：推动人类对月球和火星的探索
作者： Jeremy D. Frank
备注：Presented at AAAI FSS-19: Artificial Intelligence in Government and Public Sector, Arlington, Virginia, USA
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03014
【9】 Find or Classify? Dual Strategy for Slot-Value Predictions on Multi-Domain Dialog State Tracking
标题：查找还是分类？多域对话状态跟踪时隙值预测的对偶策略
作者： Jian-Guo Zhang, Kazuma Hashimoto
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03544
【10】 Self-Paced Multi-Label Learning with Diversity
标题：具有多样性的自定步长多标签学习
作者： Seyed Amjad Seyedi, S.Siamak Ghodsi
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03497
【11】 Learning Parametric Constraints in High Dimensions from Demonstrations
标题：从演示中学习高维参数约束
作者： Glen Chou, Necmiye Ozay
备注：3rd Conference on Robot Learning (CoRL 2019)
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03477
【12】 Directional Adversarial Training for Cost Sensitive Deep Learning Classification Applications
标题：针对成本敏感的深度学习分类应用的定向对抗训练
作者： Matteo Terzi, Gian Antonio Susto
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03468
【13】 Can We Distinguish Machine Learning from Human Learning?
标题：我们能区分机器学习和人类学习吗？
作者： Vicki Bier, Paul B. Kantor
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03466
【14】 TraffickCam: Explainable Image Matching For Sex Trafficking Investigations
标题：TraffickCam：用于性交易调查的可解释图像匹配
作者： Abby Stylianou, Richard Souvenir
备注：Presented at AAAI FSS-19: Artificial Intelligence in Government and Public Sector, Arlington, Virginia, USA
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03455
【15】 Toward Synergic Learning for Autonomous Manipulation of Deformable Tissues via Surgical Robots: An Approximate Q-Learning Approach
标题：通过手术机器人自主操纵可变形组织的协同学习：一种近似Q学习方法
作者： Sahba Aghajani Pedram, Peter Walker Ferguson
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03398
【16】 Modulated Self-attention Convolutional Network for VQA
标题：用于VQA的调制自注意卷积网络
作者： Jean-Benoit Delbrouck, Antoine Maiorca
备注：Accepted at NeurIPS 2019 workshop: ViGIL
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03343
【17】 Conceptualize and Infer User Needs in E-commerce
标题：对电子商务中的用户需求进行概念化和推论
作者： Xusheng Luo, Yonghua Yang
备注：9 pages, 6 figures. Accepted by CIKM 2019 Applied Research Track
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03295
【18】 Aligning Multilingual Word Embeddings for Cross-Modal Retrieval Task
标题：跨模态检索任务的多语种单词嵌入对齐
作者： Alireza Mohammadshahi, Remi Lebret
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03291
【19】 Meta Module Network for Compositional Visual Reasoning
标题：用于组合视觉推理的元模块网络
作者： Wenhu Chen, Zhe Gan
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03230
【20】 Voice for the Voiceless: Active Sampling to Detect Comments Supporting the Rohingyas
标题：无声之声：主动取样以检测支持罗辛亚人的评论
作者： Shriphani Palakodety, Ashiqur R. KhudaBukhsh
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03206
【21】 Dynamic Mode Decomposition based feature for Image Classification
标题：基于动态模式分解特征的图像分类
作者： Rahul-Vigneswaran K, Sachin-Kumar S
备注：Selected for Spotlight presentation at TENCON 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03188
【22】 Read, Highlight and Summarize: A Hierarchical Neural Semantic Encoder-based Approach
标题：阅读，强调和总结：一种基于分层神经语义编码器的方法
作者： Rajeev Bhatt Ambati, Saptarashmi Bandyopadhyay
备注：Submitted to ICLR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03177
【23】 MIM: Mutual Information Machine
标题：MIM：互信息机器
作者： Micha Livne, Kevin Swersky
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03175
【24】 Energy-Aware Neural Architecture Optimization with Fast Splitting Steepest Descent
标题：快速分裂最陡下降的能量感知神经结构优化
作者： Dilin Wang, Meng Li
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03103
【25】 Combining No-regret and Q-learning
标题：结合无悔和Q学习
作者： Ian A. Kash, Michael Sullins
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03094
【26】 Instagram Fake and Automated Account Detection
标题：Instagram伪造和自动帐户检测
作者： Fatih Cagatay Akyon, Esat Kalfaoglu
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03090
【27】 INTERACTION Dataset: An INTERnational, Adversarial and Cooperative moTION Dataset in Interactive Driving Scenarios with Semantic Maps
标题：交互数据集：具有语义地图的交互式驾驶场景中的国际性、对抗性和合作性运动数据集
作者： Wei Zhan, Liting Sun
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03088
【28】 Make Up Your Mind! Adversarial Generation of Inconsistent Natural Language Explanations
标题：做个决定吧!不一致自然语言解释的对抗性生成
作者： Camburu Oana-Maria, Shillingford Brendan
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03065
【29】 Kernel-based Approach to Handle Mixed Data for Inferring Causal Graphs
标题：基于核的处理混合数据以推断因果图的方法
作者： Teny Handhayani, James Cussens
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03055
【30】 Gunrock: A Social Bot for Complex and Engaging Long Conversations
标题：Gunrock：一个用于复杂且引人入胜的长对话的社交机器人
作者： Dian Yu, Michelle Cohn
备注：EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03042
【31】 Is a Good Representation Sufficient for Sample Efficient Reinforcement Learning?
标题：对于样本有效的强化学习来说，良好的表示是否足够？
作者： Simon S. Du, Sham M. Kakade
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03016
【32】 High-Dimensional Multivariate Forecasting with Low-Rank Gaussian Copula Processes
标题：低秩高斯Copula过程的高维多变量预测
作者： David Salinas, Michael Bohlke-Schneider
链接：https://arxiv.org/abs/1910.03002
【33】 Rekall: Specifying Video Events using Compositions of Spatiotemporal Labels
标题：Rekall：使用时空标签合成指定视频事件
作者： Daniel Y. Fu, Will Crichton
链接：https://arxiv.org/abs/1910.02993
机器翻译，仅供参考