2019-11-21一维、二维和三维

正如王树义老师在《如何高效写长文？》一文中提到“写作之难，在于把网状的思考，用树状的语法结构，转换成线性字符串”（转述史蒂芬平克《风格感觉》中“The Web, the Tree, and the String”）。我读了这句后深有感触。我目前有着3个纬度的知识库系统：
1.三维的thebrain。thebrain非常难以驾驭，对于信息的导出、导入、数据安全和其他对数据的操作都很难。更难的是简明看到中间各节点的信息，它总是能给人以惊喜，是突然发现某两个节点之间有关联的喜悦，但是这属于被动发现。
2.二维上的思维导图、幕布和excel表。思维导图和幕布可以按图索骥，有主干有枝干，条理比thebrain清晰，但是节点之间的灵活性不足，难以关联。我自建的excel表也是行列清晰，数据完整。但是上述的信息就如同网状的信息一般，如果集中到某个命题上，就难以快速得到某个解答，往往需要在大脑中分析后再输出。
3.一维的文本。文本是我以前所摒弃的，但目前发现将二维乃至于三维的信息整理到一维上，是对一个阶段的总结和凝练。当你写论文时，你使用二维和三维的数据集，你可以知道有哪些内容，但是不能直接copy到你的论文中，不方便于交流。因为二维和三维的程序，就如果网状思考，每个人的思考逻辑可能不同，个人不同时期的思考可能不同，且二维和三维为了更好呈现一般会对细节进行剪枝，这可能对要求具体细节的科研活动可能是灾难性的。