金融数据挖掘之数据挖掘与分析技术

数据挖掘来源于统计分析和人工智能，但又与之有所区别。统计分析关心的是寻找数据之间的关系。人工智能则强调决策的正确性。任何一种数据挖掘算法，其应用都应该立足与具体的场景。不同的挖掘问题，需要用不用的方法解决，及时对于同一个挖掘问题，也可能有多种方法。面对这种问题，需要仔细分析，以选出最合适的方法。

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统计分析内涵：

    统计分析是一种对数据进行定量处理的理论与技术，是对收集到的数据信息进行整理归类病解释的过程。

统计分析方法的特征：

     1、科学性

     2、直观性

     3、可重复性

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统计分析方法的内容：

   1、描述统计

   2、推断统计

回归分析：

 1、线性回归

 2、逻辑回归

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数据挖掘算法：

  一、分类

  二、聚类分析

  三、孤立点检测

  四、关联规则

  五、时间序列分析