1. 获取某段时间中的含有数据的日期集合
select substr(day_hhmmss,0,8) 列别名 from 数据表名 t // t为数据表名的别名
where (day_hhmmss between '20160228' and '20160311235959')
group by substr(day_hhmmss,0,8) //group by 用于分组
//此处也可以添加 order by 列别名 来排序
结果为：
20160305
20160306
20160307
20160311
20160304
20160308
20160309
20160310
注意：between...and...需格外注意
day_hhmmss between '20160228' and '20160311235959'
//时间段为（2016年2月28日零点）到（2016年3月11日23点59分59秒）间的所有时间点
day_hhmmss between '20160228' and '20160311'
//时间段为（2016年2月28日零点）到（2016年3月11日零点）间的所有时间点，但不包括29号当天的所有数据
2.获取某段时间中的所有日期集合
获取20160228到20160311间的所有日期集合
select to_char(to_date('20160228','yyyyMMdd') + rownum - 1, 'yyyyMMdd') 列别名
from dual
connect by rownum <= trunc(to_date('20160311','yyyyMMdd') - to_date('20160228', 'yyyyMMdd')) + 1
结果为：
20160228
20160229
20160301
20160302
20160303
20160304
20160305
20160306
20160307
20160308
20160309
20160310
20160311
3.获取某段时间中没有数据的日期集合
数据库中minus用于两个集合做减法
select to_char(to_date('20160228','yyyyMMdd') + rownum - 1, 'yyyyMMdd') 列别名
from dual
connect by rownum <= trunc(to_date('20160311','yyyyMMdd') - to_date('20160228', 'yyyyMMdd')) + 1
minus
(select substr(day_hhmmss,0,8) 列别名
from 数据表名 t
where (day_hhmmss between '20160228' and '20160311235959')
group by substr(day_hhmmss,0,8))
结果为：
20160228
20160229
20160301
20160302
20160303
4.合并列：行变列
使用wm_concat() 函数
select wm_concat(列别名) 新列别名from(
select to_char(to_date('20160228','yyyyMMdd') + rownum - 1, 'yyyyMMdd') 列别名
from dual
connect by rownum <= trunc(to_date('20160311','yyyyMMdd') - to_date('20160228', 'yyyyMMdd')) + 1
minus
(select substr(day_hhmmss,0,8) 列别名
from 数据表名 t
where (day_hhmmss between '20160228' and '20160311235959')
group by substr(day_hhmmss,0,8))
)
结果为：
20160228,20160229,20160301,20160302,20160303
5.统计数据表中各相同数据的数据量
select count(*) as num,t.时间列名 as 时间 from 数据库 t where t.时间列名 between '起始时间' and '结束时间' group by t.时间列名
结果为：
num 时间
20 201608081255
52 201608081256
87 201608081257
24 201608081258
15 201608081259
6.获取当前系统时间
select sysdate as 当前系统时间 from dual
结果为：
2016/8/10 10:33:05
7.统计某段时间内每十五分钟获取到的数据量
select to_char(to_date(t.时间列名, 'yyyymmddhh24miss'), 'yyyy-mm-dd hh24')||':'||floor(to_char(to_date(t.t.时间列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'mi')/15)*15 时间,
count(*) num
from 数据库 t where t.时间列名 between '起始时间' and '结束时间'
group by to_char(to_date(t.时间列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'yyyy-mm-dd hh24')||':'||floor(to_char(to_date(t.时间列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'mi')/15)*15
order by to_char(to_date(t.时间列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'yyyy-mm-dd hh24')||':'||floor(to_char(to_date(t.t.时间列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'mi')/15)*15
结果为：
时间 num
2016-08-09 00:0 1526
2016-08-09 00:15 1856
2016-08-09 00:30 16
2016-08-09 00:30 26
2016-08-09 00:45 152
2016-08-09 01:0 15
2016-08-09 01:15 1526
2016-08-09 01:30 156
2016-08-09 01:30 26
2016-08-09 01:45 126
8.统计某段时间内存在数据量的十五分钟的数目
select count(distinct to_char(to_date(t.时间列名, 'yyyymmddhh24miss'),'yyyymmddhh24')||floor(to_char(to_date(t.时间列名, 'yyyymmddhh24miss'),'mi')/15)*15) num
from 数据表 t where t.时间列名 between '起始时间' and '结束时间'
结果是：
num
96