《智能时代》读书笔记

数据驱动方法原理：（大量数据基础上）找到数学模型，通过数据训练参数（机器学习），让数学模型计算结果无限逼近实际数据。

数据驱动方法：降低数学模型的复杂度，用大量数据和几个简单模型替代。

基础：统计学（概率论）

大数据：不是大规模数据，满足这3个条件才能算是大数据，大量（vast），多维度（variety），完备性（velocity），及时性。及时性并非必需，但有时效性会解决更多问题。

完备性的例子（机器翻译）

机器翻译：数据覆盖多个国家，所有长句的直接翻译。Google有条件获得完备的主要语言常见说法的数据和两种语言对应的译法。