- Redis+Lua脚本实现分布式服务的限流
henry_2016
Redis分布式redislua
背景限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务。开始打算使用GuavaRateLimiter来实现限流,但RateLimiter是局限于单机中使用,然后打算使用Redis+Lua脚本实现限流。1提供调用的接口@Slf4j@RestController@RequestMapping("/rateLimter")publiccl
- JVM级缓存本地缓存Caffeine
旺仔爱Java
JVM专题jvmJVM缓存本地缓存CaffeineGuavaCache
JVM级缓存本地缓存Caffeine和GuavaCache前言一、创建缓存的代码逻辑二、Caffeine的优化方面淘汰算法W-TinyLFU三、Caffeine的业务使用总结前言最新的Java面试题,技术栈涉及Java基础、集合、多线程、Mysql、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等,会持续更新。一、创建缓存的代码逻辑Caffeine:publ
- Guava 工具类之Cache的使用 本地缓存组件
ʚ小华
guava缓存
一.guavacache介绍1.介绍guavacache是Googleguava中提供的一款轻量级的本地缓存组件,其特点是简单、轻便、完善、扩展性强,内存管理机制也相对完善。2.使用缓存的优点1.减少了网络调用的开销2.减少了数据请求的序列化和反序列化二.guavacache分类guavacache提供了2种类型:Cache:创建1个缓存.LoadingCache:它能够通过CacheLoader
- 面试redis篇-04缓存雪崩
卡搜偶
缓存面试redis
原理缓存雪崩:是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。解决方案:给不同的Key的TTL添加随机值利用Redis集群提高服务的可用性(哨兵模式、集群模式)给缓存业务添加降级限流策略(ngxin或springcloudgateway)给业务添加多级缓存(Guava或Caffeine)问答面试官:什么是缓存雪崩?怎么解决?回答:缓存雪崩意思是设
- 本地缓存工具类
Fairy要carry
工具缓存
com.google.guavaguava30.1-jrepackagecom.wyh.subject.domain.util;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;importcom.google.common.cache.Cache;importco
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- 浅谈本地缓存的应用
梦之救赎
缓存java后端jvm
前言缓存的本质是内存的读写速度优于磁盘,加速数据处理、加快请求响应,在并发场景下,减轻DB读的压力。本地缓存的使用,是缓存架构的基石。无论系统简单还是复杂,都离不开本地缓存的使用。本地缓存的选择本地缓存可选择:JVM堆/Ehcache/GuavaCache(1)Ehcache:支持堆外缓存,持久化。以前集中式架构,尤其是企业IT系统,用物理机或虚拟机部署,需要缓存的数据量很大,为了合理利用机器资源
- Java 8之自定义Stream收集器
nobita0522
声明:本篇文章除部分引用外,均为原创内容,如有雷同纯属巧合,引用转载请附上原文链接与声明本文链接:注:阅读本篇文章需掌握java集合基础知识、Stream基本语法与使用、函数式接口、lambda表达式、泛型知识、lombok插件使用、guava基础集合工具使用、java8双冒号的使用;请先掌握上述知识再行阅读本篇文章。若有错误,欢迎友好纠正,谢谢。参考引用Java8系列之重构和定制收集器Java8
- 设计模式-观察者模式 Observer
中二Espresso
设计模式设计模式观察者模式java
观察者模式一、概述二、使用场景三、发布订阅1)观察者模式2)发布-订阅模式四、源码使用1)jdk中的观察者2)Guava中的消息总线五、进阶1)异步非阻塞模型一、概述观察者模式是一种行为设计模式,允许对象间存在一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。在这种模式中,发生状态改变的对象被称为“主题”(Subject),依赖它的对象被称为“观察者”(Obse
- Guava Cache之开启统计信息收集
大风过岗
GauvaCache开启统计信息收集1.开启统计在创建Cache时,我们可以配置Cache让其开启统计信息收集,这样我们就可以对Cache的内存使用情况进行监控,并根据统计信息对cache进行调优,如果您的应用比较重视性能的话,可以开启这个特性。在创建Cache时,只需要调用recordStats()即可开启统计特性:开启统计2.开启一个后台线程完成统计信息的收集工作为了能够获取到缓存cache的
- 探秘Guava的RateLimiter:单机流量控制的黄金法宝
一只牛博
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欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事探秘Guava的RateLimiter:单机流量控制的黄金法宝前言RateLimiter简介:速度的守护者工作原理:时间、令牌与控制参数调优:玩转RateLimiter的技巧前言在程序的世界里,想象一下你的服务器像一位疲倦的服务员,面对繁忙的顾客。如果没有合理的流量控制,他可能被淹没在请求的海洋中。但别担心,Guava的RateLimiter就像是
- Guava RateLimiter单机实战指南
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欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事GuavaRateLimiter单机实战指南前言maven坐标引入业务实现重要参数和方法关于`warmupPeriod`实战前言想象一下你是一位大厨,正在烹饪美味佳肴。突然之间,前来就餐的人潮如潮水般涌入,如果没有明智的限流策略,你可能会被厨房的热潮吞噬。现在,想象Guava的RateLimiter就像是一把魔法调味剂,帮助你在这个数字厨房中优雅地
- jvm一级缓存
Leo.荒
jvm缓存
1、利用JVM缓存。脱离redis。2、导包,springboot自带此包。如没有可以导:com.google.guava:guava:20.0的包。3、直接上代码:packagecom.leo.cache;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.google.common.cache.Cache;importcom.google.commo
- 基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践
小满别摸鱼
javajavaweb杂记guava哈希算法一致性HashHash虚拟环
一、前言在分布式架构系统中,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的key%N取模Hash算法,将数据映射到具体的节点上,就有可能大部分数据集中在某一个节点,形成“热点”数据,造成数据分布失衡,二是如果有一个机器加入或退出这个集群,则大部分的数据映射都无效了,数据需要重新进行排列。基于上面普通Hash算法的问题,1997年由麻省理工学院提出一致性Hash算法,引入了“虚拟节点”的概念:即想象在这
- Caffeine与Spring cache的各种注解操作
500了
springjava后端
前言Caffeine是一个基于Java8的进程内缓存框架,它使用乐观锁技术来提高并发吞吐量,并被誉为最快的缓存之一。Caffeine是内存型缓存,即缓存与调用者属于同一个应用,具体地说是属于同一个JVM。它的设计目标是提供高性能、高命中率以及低内存占用的本地缓存解决方案,被描述为GuavaCache的加强版和“新一代缓存”。关于Caffeine的使用,其提供了多种灵活的配置选项:自动加载数据:可以
- 【日常总结 - java】list 与 字符串(用逗号隔开)相互转换
ladymorgana
日常工作总结windowspython开发语言
一、list转字符串第一种:使用谷歌Joiner方法(推荐)第二种:循环插入逗号第三种:stream流(推荐)第四种:lambda表达式遍历并加入逗号二、字符串转list方法一:使用split()方法方法二:使用Collections.addAll()方法方法三:使用Java8的StreamAPI(推荐)方法四:使用Guava库(不推荐,需要引入Guava库)一、list转字符串第一种:使用谷歌J
- 异步八种方式提高性能
A尘埃
java异步性能
异步的八种实现方式线程ThreadFuture异步框架CompletableFutureSpring注解@AsyncSpringApplicationEvent事件消息队列第三方异步框架,比如Hutool的ThreadUtilGuava异步一、线程异步publicclassAsyncThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){System.out.pr
- Guava的这些骚操作让我的代码量减少了50行
漫走云雾
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目录Guava是google公司开发的一款Java类库扩展工具包,内含了丰富的API,涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。使用这些API一方面可以简化我们代码,使代码更为优雅,另一方面它补充了很多jdk中没有的功能,能让我们开发中更为高效。今天要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作,在使用了这些功能后,不得不说一句真香。先引入依赖坐标,然后开始我们的正式体验吧~ c
- 缓存Caffeine之W-TinyLFU淘汰策略
georgesnoopy
guava缓存java淘汰策略Caffeine
我们常见的缓存是基于内存的缓存,但是单机的内存是有限的,不能让缓存数据撑爆内存,所有需要缓存淘汰机制。https://mp.csdn.net/editor/html/115872837中大概说明了LRU的缓存淘汰机制,以及基于LRU的著名实现guavacache。除了LRU淘汰策略外,其是常见的还有FIFO以及LFU,只是说目前用的最多的是LRU。LRULRU记录了缓存中数据项的访问时间,在缓存数
- Redis 6.0 客户端缓存
极简博客
javaredis
不难发现,我们经常将Redis作为系统的缓存服务,但你有没有发现。在我们每次操作Redis时,都需要发送网络请求。这样就避免不了网络的开销。但如何解决这个问题呢?我们引入了本地缓存来解决此问题。查询逻辑从先前的直接查询转变为:先通过查询本地缓存,不存在再去远程查找然后设置到本地缓存-适用于分布式客户端缓存。有没有感觉像我们使用过的本地缓存Guava、Caffeine等一样?有啥特别的?这里Redi
- Guava cache中 LoadingCache和Cache的区别
弥野月亮
guavajava开发语言
在Guava缓存库中,LoadingCache和Cache是两个不同的接口,它们在功能和使用方式上有一些区别。LoadingCache:LoadingCache是Cache接口的子接口,继承了Cache的所有方法,并添加了一些额外的方法。LoadingCache提供了自动加载缓存项的能力。当通过get方法获取缓存项时,如果缓存中不存在该项,LoadingCache会自动调用指定的加载器(Cache
- 提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合工具类-50个示例(八)
地瓜伯伯
工具guavajavaspringjava-eespringbootspringcloudjvm
在软件开发中,集合是处理数据的一种基本且关键的数据结构。Java作为一种广泛使用的编程语言,提供了一套丰富的集合工具类,这些工具类可以极大地提升我们处理集合数据的效率。本文将深入探讨Java集合工具类的使用,帮助您更好地利用这些工具优化代码提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Immutable(一)提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Multimap(二)提
- flink-cdc 使用
csncn21
flinkflinkscala
接上一篇文章用上cdc基于flink-scala1.14当前cdc最新版本2.2.1com.ververicaflink-connector-mysql-cdc2.2.1看官方文档是和flink13.5搭配使用,现在使用flink1.14会有一些问题原因是flink1.14引用的guava版本和cdc包中的guava版本不一致,但是artifactId相同,所以后一个会覆盖前一个导致flink找不
- 提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之常用工具类-40个示例(七)
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Guava库是一组来自Google的核心Java库,其设计目的是为了简化Java开发过程,提高开发效率。这个库包含了大量实用的API,可以帮助开发者解决日常开发中遇到的各种问题。提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Immutable(一)提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Multimap(二)提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇BitM
- 【分布式技术专题】Guava RateLimiter 针对于限流器的入门到实战(含源码分析介绍)
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务javaguava开发语言
GuavaRateLimiter针对于限流器的入门到实战限流器的思路和算法漏桶算法令牌算法RateLimiter限流器RateLimiter的作用create方法acquire方法tryAcquire方法详细分析参数抛出异常参数抛出异常实践案例第1次获取10个令牌第2次获取1个令牌第3次获取10个令牌资料参考限流器的思路和算法如果让你来造一个限流器,有啥想法?漏桶算法用一个固定大小的队列。比如设置
- SpringBoot使用Guava实现日志脱敏(含源码)
孤蓬&听雨
知识库springbootguava后端日志脱敏
点击下载《SpringBoot使用Guava实现日志脱敏(含源码)》1.摘要本文将介绍如何使用GoogleGuava库进行日志脱敏,保护敏感数据的安全。我们将详细解释脱敏的必要性,然后介绍如何使用Guava中的Strings、Maps和CharMatcher类来进行日志脱敏。2.日志脱敏的必要性随着信息系统的发展,日志已经成为监控、审计和故障排查的重要手段。然而,在记录日志时,如果不小心,可能会暴
- flink 1.14 自定义 redis sink 与维表
xiaoyan5686670
flink
原文出自flinksql知其所以然(二)|自定义redis数据维表(附源码)(侵权删)我是拿来主义,自己将原来1.13.2版本改为1.14.0,注意事项:RedisRowDataLookupFunction类中的importorg.apache.flink.shaded.guava18.com.google.common.cache.Cache;importorg.apache.flink.sha
- Google Guava 工具包用起来太爽了!
码出天空
guava
以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcherJDK提供的String还不够好么?也许还不够友好,至少让我们用起来还不够爽,还得操心!举个栗子,比如String提供的split方法,我们得关心空字符串吧,还得考虑返回的结果中存在null元素吧,只提供了前后trim的方法(如果我想对中间元素进行trim呢)。那么,看下面的代码示例,guava让你不必在操心这些:Jo
- Redis学习——高级篇⑦
_Matthew
Redisredis学习数据库
Redis学习——高级篇⑦=======Redis7之缓存预热+缓存雪崩+缓存击穿+缓存穿透(八)========8.1缓存预热8.1.1是什么8.1.2解决8.2缓存雪崩8.2.1是什么8.2.2发生8.2.3预防+解决8.3缓存穿透8.3.1是什么8.3.2解决1空对象缓存或者缺省值2Google布隆过滤器Guava8.4缓存击穿8.4.1是什么8.4.2解决8.4.3案例编码(防止缓存击穿)
- 提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合篇RangeMap范围映射(六)
地瓜伯伯
工具guavajavajava-eespringspringbootspringcloudjvm
在日常开发中,处理各种数据范围和区间是一个常见的需求。Google的Guava库为我们提供了一个强大的工具——RangeMap,用于处理这种基于范围的映射问题。本文将深入探讨RangeMap的设计原理、使用方法和实际应用场景。提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Immutable(一)提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇Multimap(二)提升编程效率的利
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
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身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
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File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象