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猿享天开
算法决策树机器学习
深入详解:决策树算法的概念、原理、实现与应用场景决策树(DecisionTree)是机器学习中一种直观且广泛应用的监督学习算法,适用于分类和回归任务。其树形结构易于理解,特别适合初学者。本文将从概念、原理、实现到应用场景,全面讲解决策树,并通过流程图和可视化示例增强理解,通俗易懂,帮助小白快速掌握决策树算法相关知识。1.决策树的概念1.1什么是决策树?决策树通过一系列条件判断(决策节点)将输入数据
- Golang高性能并发:Goroutine调度器优化技巧
Golang编程笔记
golang爬虫网络ai
Golang高性能并发:Goroutine调度器优化技巧关键词:Golang、高性能并发、Goroutine、调度器、优化技巧摘要:本文深入探讨了Golang中Goroutine调度器的优化技巧,旨在帮助开发者充分发挥Golang在并发编程方面的优势,提升程序的性能。首先介绍了相关背景知识,包括目的范围、预期读者等,接着解释了核心概念,如Goroutine、调度器等,阐述了它们之间的关系。然后详细
- 深入研究 Golang 领域的 Fiber 框架架构
Golang编程笔记
golang架构网络ai
深入研究Golang领域的Fiber框架架构关键词:Golang、Fiber框架、架构、高性能、Web开发摘要:本文将深入探讨Golang领域的Fiber框架架构。我们会先介绍背景知识,包括目的、预期读者等。接着用通俗易懂的方式解释核心概念,如Fiber框架的各个组成部分,以及它们之间的关系。然后详细阐述核心算法原理、数学模型,通过实际代码案例展示其应用。还会介绍Fiber框架的实际应用场景、推荐
- 图扑软件智慧云展厅,开启数字化展馆新模式
智慧园区
可视化5g人工智能大数据安全云计算
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展,展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段,构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”,突破时空壁垒限制。图扑软件运用HT强大的渲染功能,数字孪生“云展位”,1:1复现实际展厅内部独特的结构造型和建筑特色。也可以第一人称视角漫游,模拟用户在展厅内的参观场景,在保
- 阅读笔记(2) 单层网络:回归
a2507283885
笔记
阅读笔记(2)单层网络:回归该笔记是DataWhale组队学习计划(共度AI新圣经:深度学习基础与概念)的Task02以下内容为个人理解,可能存在不准确或疏漏之处,请以教材为主。1.从泛函视角来看线性回归还记得线性代数里学过的“基”这个概念吗?一组基向量是一组线性无关的向量,它们通过线性组合可以张成一个向量空间。也就是说,这个空间里的任意一个向量,都可以表示成这组基的线性组合。函数其实也可以看作是
- 深圳软件测试的行情怎么样了?
川石课堂软件测试
压力测试python单元测试jmeterdocker功能测试数据库
软件测试是一个关键的软件开发环节,其目的是确保软件产品的质量、性能、可靠性、安全性,以及满足用户的需求。软件测试在整个软件开发生命周期中占据着重要地位,它不仅限于找出缺陷和问题,还包括验证软件功能、接口、性能等是否符合预期。软件测试通常分为多个层次,包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等。每个层次都有其特定的目标和测试范围。测试人员需要根据项目需求和设计文档,编写测试用例,实施测试,并记录测
- DeepSeek-V3混合精度推理(FP8/BF16)原理与实战全解析
CarlowZJ
DEEPSEEK-V3
目录摘要混合精度推理的背景与意义DeepSeek-V3混合精度架构设计FP8与BF16核心原理详解混合精度推理核心实现实践案例:FP8权重转BF16与推理部署常见问题与注意事项最佳实践与扩展建议总结参考资料附录:可视化图表1.摘要本文系统梳理DeepSeek-V3在FP8/BF16混合精度推理方面的架构设计与工程实现,结合源码与实际案例,帮助开发者深入理解其混合精度推理原理、工程落地方法与性能优化
- 虚拟空间中的AI协作与任务
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
虚拟空间与AI概述在当今信息化和数字化的时代,虚拟空间(VirtualSpace)已成为人们生活和工作的重要一部分。虚拟空间是一种通过计算机技术构建的虚拟环境,它能够模拟和增强现实世界中的各种交互和体验。而人工智能(AI)作为计算机科学的一个分支,通过模拟人类的认知能力来实现自动化和智能化的决策。虚拟空间与AI的结合,不仅为人类带来了全新的交互方式,也为各行业的发展注入了强大的动力。虚拟空间的定义
- AI Agent: AI的下一个风口 智能体在元宇宙里的应用
AI智能应用
Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AIAgent:AI的下一个风口智能体在元宇宙里的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AIAgent,元宇宙,虚拟角色,智能交互,人工智能,虚拟世界,智能体架构,交互式应用1.背景介绍1.1问题的由来随着虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和区块链技术的不断发展,元宇宙(Metaverse)的概念逐渐兴起。元宇宙是一个由虚拟世界
- 视线实时跟踪项目
云博士的AI课堂
基于Python计算机视觉视线跟踪python计算机视觉机器视觉opencv视线检测
GitHub项目antoinelame/GazeTracking的详细介绍,包括项目概述、功能、解决的问题、应用场景、安装与使用说明等:项目概述GazeTracking是一个基于Python的开源库,利用普通网络摄像头实现实时眼动追踪。它能够检测用户瞳孔的精确位置和视线方向,支持Python2和3。该项目通过结合OpenCV和Dlib库,提供了一种低成本、高精度的眼动追踪解决方案,适用于多种应用场
- MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(含模型描述及示例代码)
nantangyuxi
MATLAB含模型描述及示例代码算法matlab神经网络大数据人工智能深度学习机器学习
目录MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(多指标,多图)1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...3项目特点与创新...5<
- 深度学习详解:通过案例了解机器学习基础
beist
深度学习机器学习人工智能
引言机器学习(MachineLearning,ML)和深度学习(DeepLearning,DL)是现代人工智能领域中的两个重要概念。通过让机器具备学习的能力,机器可以从数据中自动找到函数,并应用于各种任务,如语音识别、图像识别和游戏对战等。在这篇笔记中,我们将通过一个简单的案例,逐步了解机器学习的基础知识。1.1机器学习案例学习1.1.1回归问题与分类问题在机器学习中,根据所要解决的问题类型,任务
- Unity引擎开发:VR控制器开发_(4).VR控制器的基本操作与事件处理
chenlz2007
虚拟现实游戏2unityvr游戏引擎uilucene
VR控制器的基本操作与事件处理在虚拟现实(VR)游戏中,控制器是玩家与虚拟世界进行交互的主要工具。本节将详细介绍如何在Unity引擎中实现VR控制器的基本操作和事件处理。我们将使用Unity的XRInteractionToolkit来实现这些功能,因为它提供了一系列强大的工具和组件,可以简化VR控制器的开发过程。1.准备工作在开始之前,确保你已经安装了Unity的XRInteractionTool
- 【C/C++】单元测试实战:Stub与Mock框架解析
CodeWithMe
C/C++c语言c++单元测试
C++单元测试中的Stub/Mock框架详解在单元测试中,Stub(打桩)和Mock都是替代真实依赖以简化测试的技术。通常,Stub(或Fake)提供了一个简化实现,用于替代生产代码中的真实对象(例如用内存文件系统替代磁盘文件系统),而Mock则是在运行时预设了期望行为的对象,用来验证代码与依赖之间的交互是否符合预期。下面我们重点介绍几种常见的C++Stub/Mock框架:GoogleMock、F
- 云原生时代的系统设计:架构转型的战略支点
一ge科研小菜菜
云原生人工智能大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、云原生的崛起:技术趋势与现实需求的交汇随着企业业务的互联网化、全球化、智能化持续加深,传统的IT系统架构正遭遇前所未有的挑战:需求迭代频繁:功能需求从“半年交付”变为“每周上线”;部署环境多变:混合云、多云架构成为主流;业务增长突发:面对双十一、春运、世界杯等高峰时段,系统必须“弹性十足”;架构复杂升级:服务数量从几十增长到上千,治理成为新瓶
- 深入浅出:KVM虚拟机连接LinuxBridge完全指南
来自于狂人
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在虚拟化的世界里,网络连接如同现实世界的道路系统,而LinuxBridge就是那座关键的桥梁。本文将带你亲手搭建这座桥梁,让KVM虚拟机畅通无阻。一、核心概念:理解虚拟化网络的基石在动手配置前,我们需要理解几个关键概念:KVM(Kernel-basedVirtualMachine)基于Linux内核的完全虚拟化解决方案通过/dev/kvm接口直接使用硬件虚拟化扩展典型工具栈:libvirt+QEM
- 18、探索边缘计算与面向能力的架构
info6
边缘计算面向能力的架构COA
探索边缘计算与面向能力的架构1.边缘计算的定义与特性边缘计算是指在数据生成或消费的上下文中进行计算。这种计算方式与云计算有着本质的区别,云计算将计算资源与物理上下文解耦,以便在不同的场景中高效共享。边缘计算则紧密耦合于物理环境,旨在提供即时响应,处理现实世界的数据。边缘计算的关键特性边缘计算具有以下几个关键特性:上下文中的计算:边缘计算强调与物理世界的联系,响应物理世界的数据,通常旨在提供即时响应
- AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究
AI大模型应用工坊
AI大模型开发实战AIGCcopilotai
AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究关键词:AIGC、Copilot、创作效率、对比研究、代码创作摘要:本文章聚焦于AIGC领域中Copilot的创作效率对比研究。随着人工智能技术在创作领域的广泛应用,Copilot作为一款具有代表性的创作辅助工具备受关注。文章首先介绍了研究的背景、目的、预期读者等信息,接着阐述了Copilot及相关创作效率的核心概念与联系。通过详细讲解核心算法原理、数
- 深入理解CSRF攻击与防护机制
布兰妮甜
javascriptcsrf防护机制前端
Hi,我是布兰妮甜!在当今高度互联的Web应用环境中,安全威胁无处不在。CSRF(跨站请求伪造)作为一种常见的Web安全漏洞,长期位居OWASPTop10安全威胁榜单。这种攻击方式利用了网站对用户浏览器的信任,可能导致用户在不知情的情况下执行非预期的操作,如资金转账、密码更改等。本文将深入剖析CSRF攻击原理,详细介绍多种有效的防护机制,并提供实用的JavaScript代码示例,帮助开发者构建更加
- DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案:从环境配置到性能优化的全流程指南
慌ZHANG
人工智能人工智能
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言:大模型部署的现实挑战随着大模型技术的发展,以DeepSeek为代表的开源中文大模型,逐渐成为企业与开发者探索私有化部署、垂直微调、模型服务化的重要选择。然而,模型部署的过程并非“一键启动”那么简单。从环境依赖、资源限制,到推理性能和服务稳定性,开发者往往会遇到一系列“踩坑点”。本文将系统梳理DeepSeek模型在部署过程中的典型问题与实践经
- Maven项目实现简单发送邮件
Coo~
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Maven项目java后端实现发送邮件需求实现邮箱验证找回密码功能,本文介绍后端java实现实现pom.xml引入依赖包javax.mailmail1.4.7工具类SendMailUtilpackagecom.xxx.common.utils;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.OutputStream;importjava.text.Simp
- XEN和KVM云计算虚拟化技术
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一、XEN和KVM云计算虚拟化技术01_虚拟化技术基础原理详解02_Xen虚拟化及DomU的实现03_Xen基于iscsi共享实现实时迁移04_kvm虚拟化下载链接:链接:http://pan.baidu.com/s/1milQbNU密码:90ct二、xen虚拟化技术实战详解视频教程01-xen基本原理02-xen安装与使用详解03-xen基本原理及安装使用总结04-xen的使用详解05-xen的
- 前端替换打包后文件中的内容方案(可用于渗透测试后将问题版本号清空临时解决方案)
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1.问题背景在前端项目安全扫描过程中,经常遇到第三方依赖库版本安全风险提示。然而,直接升级依赖库可能导致以下问题:升级成本高,需要全面回归测试可能引入新的兼容性问题项目稳定性风险增加开发周期延长本文介绍一种在构建过程中优化版本信息的技术方案,适用于紧急情况下的临时处理方案。2.实现思路该方案主要通过以下步骤实现:识别构建后文件中包含的第三方库版本信息创建构建后处理脚本,去除特定版本号信息集成到现有
- (线性代数最小二乘问题)Normal Equation(正规方程)
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NormalEquation(正规方程)是线性代数中的一个重要概念,主要用于解决最小二乘问题(LeastSquaresProblem)。它通过直接求解一个线性方程组,找到线性回归模型的最优参数(如权重或系数)。以下是详细介绍:1.定义与数学表达式给定一个超定方程组(方程数量多于未知数):Ax=bA\mathbf{x}=\mathbf{b}Ax=b其中:A∈Rm×nA\in\mathbb{R}^{m
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OpenAI在AI人工智能领域的量子计算结合探索关键词:OpenAI、人工智能、量子计算、结合探索、技术融合摘要:本文深入探讨了OpenAI在人工智能领域与量子计算的结合探索。首先介绍了研究的背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了人工智能和量子计算的核心概念及其联系,分析了结合的原理。详细讲解了相关的核心算法原理,并用Python代码进行了示例。探讨了其中涉及的数学模型和公式。通
- Java设计模式之适配器模式详解
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设计模式java设计模式适配器模式
Java设计模式之适配器模式详解一、适配器模式核心思想核心目标:将不兼容的接口转换为客户端期望的接口,解决类之间因接口不匹配而无法协作的问题。如同现实中的电源适配器,让不同规格的插头兼容插座。二、适配器模式类图(Mermaid)1.对象适配器(推荐方式)持有引用Client«interface»Target+request()Adapter-adaptee:Adaptee+request()Ada
- 【机器学习第二期(Python)】优化梯度提升决策树 XGBoost
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深度学习原理及代码实现机器学习python决策树
优化梯度提升决策树XGBoost一、XGBoost简介二、原理详解2.1基础思想:改进版GBDT2.2目标函数2.3二阶泰勒展开优化2.4树结构优化三、XGBoost实现步骤(Python)可调参数推荐完整案例代码(回归任务+可视化)参考梯度提升决策树GBDT的原理及Python代码实现可参考另一博客-【机器学习第一期(Python)】梯度提升决策树GBDT。XGBoost(ExtremeGrad
- 手把手配置华为云DSC数据防泄漏规则:敏感文件外发拦截实战
大熊计算机
#华为云华为云
数据防泄漏的紧迫性与DSC的核心价值(1)数据泄露的严峻现实:企业核心数据(设计图纸、财务报告、客户信息、源代码)通过邮件、网盘、即时通讯工具等渠道外泄,造成的不仅是直接经济损失,更是品牌声誉的毁灭性打击和合规风险。(2)传统防护手段的局限:防火墙、DLP终端代理等手段在云原生、混合办公环境下存在覆盖不全、维护复杂、用户体验差等痛点。(3)华为云DSC的破局之道:作为云原生的数据安全中心服务,DS
- 厂房起火3D消防灭火安全救援模拟演练
VRARvrnew3d
3dvr虚拟现实VR仿真VR公司消防厂房
深圳VR公司华锐视点依托前沿的VR虚拟现实制作、三维仿真和图形图像渲染技术,将参训者带入栩栩如生的火灾现场。佩戴VR头盔,参训者将真切体验火势蔓延的紧张与危机,身临其境地感受火灾的恐怖。并且消防安全VR虚拟现实演练系统精心模拟了住宅、工厂火灾及交通事故等多种场景,让参训者在虚拟环境中进行实战演练,显著增强应对火灾的实战能力。不受时间、空间限制,多次体验火灾现场,深化应急处理技巧,提升应变能力。同时
- 增强现实(AR)与人工智能的融合:从虚拟交互到智能体验的IT新革命
DevKevin
日常笔记ar人工智能交互
文章目录引言:虚实融合的临界点一、技术融合:构建感知-决策-执行的闭环系统1.1AR如何突破AI的"最后一公里"1.1.1三维空间理解(扩展技术细节)1.1.2多模态交互通道(新增章节)1.2AI如何赋予AR"大脑"(扩展决策体系)1.2.1动态内容生成三阶段二、演进路线:从技术探索到产业爆发2.1关键技术里程碑2.2中国创新加速度三、行业渗透:改写商业逻辑的五大场景3.1工业维保新范式3.2元宇
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
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推荐两个代理IP网站:
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag