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1.《暂先放下AlphaGo，DeepMind在一般性人工智能上迈出了更有趣的一步》
来源：智众互动
简介：研究人员正在测试算法在学习中所展现出出类似人类智慧的算法。
AlphaGo和无人驾驶汽车是非常聪明的，但对于一般性的人工智能来说，这两种人工智能的形式还不算是取得的一个很大的飞跃。幸运的是，一些人工智能的研究人员正在积极寻找能拓展机器智能的方法。
DeepMind的研究人员创造了一个机器人围棋冠军AlphaGo，他们正致力于寻找一种方式，来证明机器在使用的过程中能像我们一样富有智慧是非常重要的。
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2.《李飞飞高徒Andrej Karpathy加盟特斯拉，担任人工智能与自动驾驶视觉总监》
来源：机器之心
简介：今日，特斯拉宣布前Open AI 研究员、斯坦福大学博士生 Andrej Karpathy 担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监（Director of AIand Autopilot Vision），直接向 Elon Musk 负责。Andrej Karpathy博士生期间就已声名鹊起，此次加盟特斯拉更是受到了极大的关注。比较有趣的是，从 Open AI 招揽研究员，特斯拉也算是近水楼台啊（ElonMusk 与他人共同创立了 Open AI）。
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3.《120图勾勒全球AI产业完整图谱：BAT华为研发费用PK》
来源：新智元
简介：中金公司（CICC）6月19日发布了一份长达71页的人工智能的证券研究报告。对全球特别是中国企业当下的人工智能态势作了全面的介绍：包括BAT、华为、科大讯飞、海康威视等企业的市值、研发投入开支与研发费用率以及排名等详细信息。报告涉及安防、互联网、消费电子、汽车、医疗、通信、芯片7大行业。文章不乏非常有洞见的观点，比如：TPU等专用芯片会部分取代GPU等。新智元认为，这一报告是2017年以来对AI行业发展研究得最为全面和透彻的研报之一，强烈推荐。
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4.《看看你的工作几年后会被机器人替代(附表格)》
来源：AI世代
简介：牛津大学和耶鲁大学的研究员发布了一份的最新研究报告，预测了人工智能技术将在未来若干年内逐渐取代人类工作的情况。研究员们发现，未来50年内，还会有无数种目前由人类完成其他的工作被人工智能技术去完成。
10年后，所有的卡车都是无人驾驶的了；不到40年，最细致的外科手术也将交给机器人来完成。
这项研究调查了352位人工智能研究员的观点，他们对未来的机器将在何时取代人类完成各种各样的工作提出了自己的看法。
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5.《图森未来CTO侯晓迪：定义问题比解决问题更重要》
来源：人工智能头条
简介：近年来，自动驾驶技术得到快速发展。据市场研究公司IHS预测，2025年全球无人驾驶汽车销量将达到23万辆，2035年将达到1180万辆，届时无人驾驶汽车保有量将达到5400万辆。特斯拉创始人马斯克也在今年TED采访中表示，"再过2年车主就能安心在车上打盹了"，可见对自动驾驶发展速度和前景的一致看好。为了进一步了解自动驾驶技术及其行业应用，图森未来CTO侯晓迪接受CSDN专访，就相关话题展开深度探讨。
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6.《计算机视觉可能会影响我们发展人工智能的五种方式》
来源：智众互动
简介：这对于我们在计算机视觉领域工作的人来说是一个令人激动的时刻——我们将看到计算机视觉系统与人工智能相结合，来创造并实现各种新的可能性。在几星期前纽约举行的LDV Vision Summit上，我总结出了计算机视觉系统将会影响人工智能的五个重要观点
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7.《吴恩达重磅回归，成立创业公司Deeplearning.ai》
来源：机器之心
简介：年 3 月 22 日，任职百度首席科学家、领导百度的人工智能研究的吴恩达在 Medium 上发布了一份公开信，称将会辞去在百度的工作。这一消息的发布震惊业内，当时各方人士也纷纷猜测吴恩达何去何从，甚至臆测吴恩达离开百度的原因。经过近三个月的沉寂，吴恩达终于透露出了最终去处：创业！更多有关 Deeplearning.ai 的信息将会在 8 月份公布。
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8.《10大领域 AI 超越人类时间表：机器智能大爆发》
来源：新智元
简介：计算机在哪些领域已经超越了人类？准确地回答这个问题有助于我们更好地理解 AI 和自己。非盈利组织电子前哨基金会（EFF）的几位研究员整理了一份可能是目前最完善的资料，梳理了计算机已经超越人类水平的任务列表。一项项看过去，不啻纵览人工智能的发展，同时也能帮助我们将目光放到接下来要解决的问题上。列表持续更新，欢迎大家补充。
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9.《BAT人工智能盘点（上）：阿里如何借电商和金融超车？》
来源：人工智能观察
简介：在人工智能领域，阿里是BAT中起步最晚也是最低调的，但却收获颇丰。围绕其电商主业，开始后发制人向AI发力，那么阿里还能不能弯道超车？
要回答这个问题，我们不妨先来看看阿里做人工智能方面做得如何？虽然阿里起步较晚，但从一定程度上看，其拥有比百度、腾讯更丰富的人工智能应用场景，并且获得了政府的大力支持，同时在全球范围内投递橄榄枝招揽AI人才。
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10.《专访微软洪小文：AI绝非无所不能 要想进步需关注基础研究》
来源：AI世代
简介：9个月前，科技巨头微软为迎接人工智能浪潮的到来，在组织架构上进行了重大调整。
2016年9月29日，微软宣布合并“技术与研发部门”和“人工智能(AI)研究部门”两大部门，组建新的“微软人工智能与研究事业部”(Microsoft AI and Research Group)，洪小文及其领导的微软亚洲研究院，一同被划入新的部门。
这一举动被外界解读为微软在全面塑造它在人工智能领域的能力和影响力，将产品部门与研究部门相结合符合人工智能行业的发展规律——基础理论的进步是应用层面获得突破的根本。
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