Hive安装环境准备

Hive安装地址

(1)Hive官网地址：
http://hive.apache.org/

(2)文档查看地址：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

(3)下载地址：
http://archive.apache.org/dist/hive/

(4)github地址：
https://github.com/apache/hive

Hive安装部署

一.Hive安装及配置

(1)把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下

(2)解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

(3)修改apache-hive-1.2.1-bin的名称为hive-1.2.1

cd /opt/module

mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive-1.2.1

(4)修改环境变量：

vi /etc/profile

添加内容：

export HIVE_HOME=/opt/module/hive-1.2.1
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

使环境变量生效：

source /etc/profile

(4)修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh

mv hive-env.sh.template hive-env.sh

(5)配置hive-env.sh文件

vi hive-env.sh

配置HADOOP_HOME路径

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.8.4
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-1.2.1/conf

(6)注：Hive的log默认存放在/tmp/itstar/hive.log目录下（当前用户名下）。
(a)修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs
(b)修改conf/hive-log4j.properties.template文件名称为hive-log4j.properties

pwd

mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

image.png

(c)在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置

cd /opt/module/hive-1.2.1

mkdir logs

cd /opt/module/hive-1.2.1/conf

vi hive-log4j.properties

修改内容：

hive.log.dir=/opt/module/hive-1.2.1/logs

(7).将hive元数据配置到mysql
(a)创建hive-site.xml

cd /opt/module/hive-1.2.1/conf

touch hive-site.xml

vi hive-site.xml

添加内容：




    
      javax.jdo.option.ConnectionURL
      jdbc:mysql://hadoop1:3306/metastore1?createDatabaseIfNotExist=true
      JDBC connect string for a JDBC metastore
    

    
      javax.jdo.option.ConnectionDriverName
      com.mysql.jdbc.Driver
      Driver class name for a JDBC metastore
    

    
      javax.jdo.option.ConnectionUserName
      root
      username to use against metastore database
    

    
      javax.jdo.option.ConnectionPassword
      000000
      password to use against metastore database

注意：最好是在mysql所在的服务器中安装hive

(b)将mysql-connector-java-5.1.27.jar上传到/opt/module/hive-1.2.1/lib中：

(c).配置完毕后，如果启动hive异常，可以重新启动虚拟机。(重启后，别忘了启动hadoop集群)

(d)在hive的bin目录下执行


./schematool -dbType mysql -initSchema

创建成功

(8).添加其他配置信息：

命令：

vi /opt/module/hive-1.2.1/conf/hive-site.xml

添加内容：
(a)修改default数据仓库原始位置


hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse
location of default database for the warehouse

(b)添加如下配置信息，就可以实现显示当前数据库，以及查询表的头信息配置


    hive.cli.print.header
    true



    hive.cli.print.current.db
    true

配置

配置后启动hive

(c)在hdfs上创建该两个文件夹，给权限：

创建文件

cd /opt/module/hadoop-2.8.4/

bin/hadoop fs -mkdir /tmp
bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse

给权限：

bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

image.png

注意：上图片中命令可以执行是因为我配置里hadoop的环境变量

二.Hadoop集群配置

(1)必须启动hdfs和yarn

sbin/start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

(2)在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写

bin/hadoop fs -mkdir /tmp
bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse

bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

三.Hive基本操作

(1)启动hive

bin/hive

(2)查看数据库

show databases;

(3)打开默认数据库

use default;

(4)显示default数据库中的表

show tables;

(5)创建一张表

create table student(id int, name string) ;

(6)显示数据库中有几张表

show tables;

(7)查看表的结构

desc student;

(9)向表中插入数据

insert into student values(1001,"ss1");

(9)查询表中数据

select * from student;

(10)退出hive

quit;

四. MySql安装

见另一篇文章

五.Hive元数据配置到MySql

5.1 驱动拷贝

1.上传mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/

cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/hive/lib/

5.2 配置Metastore到MySql

1.在/opt/module/hive/conf目录下创建一个

touch hive-site.xml

vi hive-site.xml

2.根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中。

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin




    
      javax.jdo.option.ConnectionURL
      jdbc:mysql://bigdata111:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true
      JDBC connect string for a JDBC metastore
    

    
      javax.jdo.option.ConnectionDriverName
      com.mysql.jdbc.Driver
      Driver class name for a JDBC metastore
    

    
      javax.jdo.option.ConnectionUserName
      root
      username to use against metastore database
    

    
      javax.jdo.option.ConnectionPassword
      000000
      password to use against metastore database

3..配置完毕后，如果启动hive异常，可以重新启动虚拟机。(重启后，别忘了启动hadoop集群)

4.在hive的bin目录下执行

./schematool -dbType mysql -initSchema

5.3 Hive常见属性配置

1.Hive数据仓库位置配置

(1)Default数据仓库的最原始位置是在hdfs上的：/user/hive/warehouse路径下

(2)在仓库目录下，没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库，直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。

(3)修改default数据仓库原始位置(将hive-default.xml.template如下配置信息拷贝到hive-site.xml文件中)


hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse
location of default database for the warehouse

配置同组用户有执行权限

bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

2.查询后信息显示配置

(1)在hive-site.xml文件中添加如下配置信息，就可以实现显示当前数据库，以及查询表的头信息配置。


    hive.cli.print.header
    true



    hive.cli.print.current.db
    true

(2)重新启动hive，对比配置前后差异
(a)配置前
(b)配置后

3 Hive运行日志信息配置

(1)Hive的log默认存放在/tmp/itstar/hive.log目录下(当前用户名下)
(2)修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs
(a)修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为hive-log4j.properties

pwd

mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

(b)在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置

hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

4 多窗口启动Hive测试

(1).先启动MySQL

mysql -uroot -p000000

查看有几个数据库

show databases;

(2)再次打开多个窗口，分别启动hive

bin/hive

(3)启动hive后，回到MySQL窗口查看数据库，显示增加了metastore数据库

show databases;

六将本地文件导入Hive案例

需求：将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hive的student(id int, name string)表中。

1.数据准备：在/opt/module/datas/student.txt这个目录下准备数据

(1)在/opt/module/目录下创建datas

mkdir datas

(2)在/opt/module/datas/目录下创建student.txt文件并添加数据

touch student.txt
vi student.txt

添加内容：

1001    zhangshan
1002    lishi
1003    zhaoliu

注意以tab键间隔。

2.Hive实际操作

(1)启动hive

bin/hive

(2)显示数据库

show databases;

(3)使用default数据库

use default;

(4)显示default数据库中的表

show tables;

(5)删除已创建的student表

drop table student;

(6)创建student表, 并声明文件分隔符’\t’

create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

(7)加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。

load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;

(8)Hive查询结果

select * from student;

OK
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)

image.png

可能是编码的问题吧，留个坑
在hdfs中就是正常的，所以应该是格式问题

3.遇到的问题

再打开一个客户端窗口启动hive，会产生java.sql.SQLException异常。

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
        at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522)
        at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
        at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1523)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.(RetryingMetaStoreClient.java:86)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503)
        ... 8 more

原因是，Metastore默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore;

七 Hive常用交互命令

1.“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

bin/hive -e "select id from student;"

image.png

2.“-f”执行脚本中sql语句

(1)在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件

touch hive.sql

文件中写入正确的sql语句

select * from student;

(2)执行文件中的sql语句

bin/hive -f /opt/module/datas/hive.sql

(3)执行文件中的sql语句并将结果写入文件中(注：可能含有其他的表信息，如表头)

bin/hive -f /opt/module/datas/hive.sql  > /opt/module/datas/hive_result.txt

student.id student.name
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu

九 Hive其他命令操作

1.退出hive窗口：

exit;
quit;

在新版的oracle中没区别了，在以前的版本是有的：
exit:先隐性提交数据，再退出；
quit:不提交数据，退出；

2.在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

dfs -ls /;

3.在hive cli命令窗口中如何查看hdfs本地系统

! ls /opt/module/datas;

4.查看在hive中输入的所有历史命令

(1)进入到当前用户的根目录/root或/home/itstar
(2)查看. hivehistory文件

cat .hivehistory

十参数配置方式

1.查看当前所有的配置信息

set;

2.参数的配置三种方式

(1)配置文件方式

默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml

注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

(2)命令行参数方式
启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如：

bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次hive启动有效
查看参数设置：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

显示为：mapred.reduce.tasks=10
默认mapred.reduce.tasks=-1

(3)参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次hive启动有效。
查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

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一.Hive安装及配置

二.Hadoop集群配置

三.Hive基本操作

四. MySql安装

五.Hive元数据配置到MySql

5.1 驱动拷贝

1.上传mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/

5.2 配置Metastore到MySql

1.在/opt/module/hive/conf目录下创建一个

2.根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中。

3..配置完毕后，如果启动hive异常，可以重新启动虚拟机。(重启后，别忘了启动hadoop集群)

4.在hive的bin目录下执行

5.3 Hive常见属性配置

1.Hive数据仓库位置配置

2.查询后信息显示配置

3 Hive运行日志信息配置

4 多窗口启动Hive测试

六 将本地文件导入Hive案例

1.数据准备：在/opt/module/datas/student.txt这个目录下准备数据

2.Hive实际操作

3.遇到的问题

七 Hive常用交互命令

1.“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

2.“-f”执行脚本中sql语句

九 Hive其他命令操作

1.退出hive窗口：

2.在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

3.在hive cli命令窗口中如何查看hdfs本地系统

4.查看在hive中输入的所有历史命令

十 参数配置方式

1.查看当前所有的配置信息

2.参数的配置三种方式

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