作为一个老司机，除了交通安全问题，我最怕碰到的就是碰瓷的，耽误事不说，说不定还得被讹钱，但是专业碰瓷团伙往往是让人防不胜防，那有没有办法像图中的这样 ↓
做到提前预知这些碰瓷者的行动趋势，然后及时自动刹车，让他们的演技变成毫无说服力的尬演呢，作为科技界老司机，老司我当然是有招的啦。
受到儿童可以通过触摸、抓握、摆动玩具等方式，来认识世界和理解世界的运作方式的启发，加州大学伯克利分校的研究人员，开发了一个名叫Vestri的机器人。
在介绍开发Vestri时的想法的时候，伯克利大学电子工程和计算机科学系，助理教授Sergey Levine介绍说：
就像我们人类可以想象我们的动作将如何移动环境中的物体一样，这种方法也可以使用于机器人，让机器人也可以想象不同的动作将如何影响周围的环境。让机器人能够在复杂的环境中高度灵活的进行智能规划。
为了能让Vestri能像婴儿一样，通过自主的互动来了解世界是如何运作的。Vestri的研究员爸爸们，还贴心的研发了一种，被称为“视觉预见”的机器人学习技术，作为Vestri的傍身技能。
说白了其实就是让Vestri，天天自己去玩各种玩具，从而在这种完全自主学习的情况下，让他们能够看到自己，执行特定的动作会产生什么样的结果。
因此拥有“视觉预见”的超能力后的Vestri，可以说是走上了一条开挂般的道路。
技能一：预测未来
通过视觉预见技术，能够大大提高Vestri的规划能力，使它能够预测在执行某个动作时，会产生什么样的结果，从而达到一种“预测未来”的效果。
这使得它在未来也许能够感知到我们无法感知到的一些危险，起到一种防范风险的作用。
不过目前由于Vestri还是个“宝宝”，所以“想象力”还比较简单，只能预测几秒钟的未来。
但这足以让它能够利用，从原始摄像头观察的学习模型，来自学如何避开障碍物并在障碍物周围推动物体了。当然也足以在行车过程中，提前预测意欲碰瓷者的行动，让车主提前做出反应啦。
技能二：自主学习
在过去机器人是需要在人类协助，并提供反馈的条件下进行学习，而拥有视觉预见能力的Vestri，可以完全自主地学习一系列的视觉对象操作技能。
因为Vestri的视觉想象力，是像婴儿刚开始认识和理解世界一样，在接触各种物品的过程中自主学习的。
因此在游戏阶段之后，Vestri将构建起一个有关世界的预测模型，这使得Vestri可以在陌生的环境中，完全自学周边物体的属性，自己尝试搬运及判断出移动的最好路径，并对它将要执行的动作可能带来的后果进行预测。
在未来，作用于Vestri的视觉预测技术，将可以使家庭机器人管家变得更加的智能。而如果作用于无人驾驶，不仅可以预测未来的路况，还能够提前预测交通事故并及时避免，将对行驶安全性有着显著的提高。
作为一个老司机，老司希望这个视觉预测技术能够早日应用和普及。让那些碰瓷者无计可施，想想都觉得大快人心啊。