2019-07-04 Anaconda-两个测试文件

1.显示图片

(注意图片要和test.py放在一个文件下)

新建test1.py，代码如下：

import cv2

img = cv2.imread("1.png")

cv2.imshow("Image", img)

cv2.waitKey (0)

cv2.destroyAllWindows()

结果就是任务栏自动打开一个图片。

2.人脸检测

具体介绍看这个网址：https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80408233

注意：

1.图片和test2.py文件在一个文件夹下

2.还有个文件haarcascade_frontalface_default.xml，也要和test2.py放在一起。

新建test2.py文件，代码如下：

import cv2

filepath = "face.jpg" #（注意1）

img = cv2.imread(filepath) # 读取图片

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色

# OpenCV人脸识别分类器

classifier = cv2.CascadeClassifier( "haarcascade_frontalface_default.xml" )#(注意2)

color = (0, 255, 0) # 定义绘制颜色

# 调用识别人脸

faceRects = classifier.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))

if len(faceRects): # 大于0则检测到人脸

    for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸

        x, y, w, h = faceRect

        # 框出人脸

        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2)

        # 左眼

        cv2.circle(img, (x + w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color)

        #右眼

        cv2.circle(img, (x + 3 * w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color)

        #嘴巴

        cv2.rectangle(img, (x + 3 * w // 8, y + 3 * h // 4), (x + 5 * w // 8, y + 7 * h // 8), color)

cv2.imshow("image", img) # 显示图像

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

结果：

任务栏自动打开一张图片，上面进行了画框，代表检测到了。

原图;

效果图：