为什么说CPU浮点计算能力很差

可以写一个软件进行各种换算让CPU的基本整数运算电路来算浮点，但是很慢。

更好的方法是直接在处理器里设置浮点的电路，这就是CPU里面的FPU。

浮点数据不是完全准确的，而是近似值。

通常需要大量浮点计算的场景不需要复杂控制逻辑。

需要大量整数运算场景很有可能需要大量分之和逻辑控制，不连续访问内存。

CPU主频要比GPU主频高得多，CPU浮点计算能力不差。但GPU总体计算能力大是因为CPU内部浮点计算单元FPU一般1-8不等，而GPU内部上千个。

FLOPS（即“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”），是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。

它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。

浮点计算峰值＝处理器个数×处理器主频×每秒可进行的最高浮点运算次数（FMAD,乘加指令）

kepler:2880*0.745*2=4290Gflops频率无需x2 sp频率和核心频率相同