Ubuntu上以Virtualenv方式安装TensorFlow1.0.1

本文记录了在Ｕbuntu上安装TensorFlow的步骤。
系统环境：Ｕbuntu14.10 64bit
Python版本：Python 2.7.8
TensorFlow版：TensorFlow 1.0.1

安装步骤

1. 检查Python和pip的版本

由于本系统之前已经安装了Python，这里只需要确认一下版本号。

$ python -V

输出：Python 2.7.8

$ pip -V

输出：pip 9.0.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)

２. 安装virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

输出：Successfully installed virtualenv-15.1.0

3. 创建虚拟环境

$ virtualenv --system-site-packages ~/tf101py27

上述命令在~/tf101py27目录下创建了一个虚拟环境。输出：
New python executable in /home/tsiangleo/tf101py27/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.

４. 激活（进入）虚拟环境

$ source ~/tf101py27/bin/activate

上述命令执行后的输出如下：

(tf101py27) tsiangleo@hadoop:~$

此时系统进入了虚拟环境，后续就在该虚拟环境下安装软件，和正常的安装过程一样。

5. 安装TensorFlow1.0.1

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
(tf101py27) tsiangleo@hadoop:~$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

上面的命令可能会报错参考Blog： SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:581)
可先将whl包下载下来，然后进行安装，如下所示：

(tf101py27) tsiangleo@hadoop:~$ wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
(tf101py27) tsiangleo@hadoop:~$ pip install --upgrade tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl 

这个过程要持续一段时间，系统会下载相关的依赖包，比如numpy等。
安装成功后输出：Successfully installed numpy-1.12.1 pbr-3.0.0 protobuf-3.2.0 tensorflow-1.0.1

６. 验证TensorFlow是否安装成功

(tf101py27) tsiangleo@hadoop:~/tf101py27$ python
Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:19) 
[GCC 4.9.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.0.1'
>>> 

７. 退出虚拟环境

(tf101py27) tsiangleo@hadoop:~/tf101py27$ deactivate

参考文档

https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html#download-and-setup

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