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什么是遍历？ dengjuanshou7445 javascript ViewUI
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芯谷78M05：三端正电压调节器的稳定之选青牛科技实业01 芯谷单片机嵌入式硬件散热风扇智能家居科技音频限幅便携式音频
在电子电路设计中，稳定的电源供应是确保系统正常运行的关键因素之一。78M05作为一款经典的三端正电压调节器，以其简单、可靠和高效的特性，成为了众多工程师在5V电源设计中的首选。本文将深入探讨芯谷78M05的特性、电气参数、典型应用电路以及使用注意事项，帮助读者全面了解这一经典芯片。一、产品概述芯谷78M05是一款三端正电压调节器，属于78MXX系列固定电压调节器集成电路的一员。该芯片能够提供稳定的
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用Python提取json数据到Excel文件中程序媛了了 python json excel
本文介绍基于Python，读取JSON文件数据，并将JSON文件中指定的键值对数据转换为.csv格式文件的方法。在之前的文章疯狂学习GIS：Python读取JSON数据并存储为CSV表格中，我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法；而本文我们将针对不同的待提取数据特征，给出另一种方法。首先，我们来明确一下具体的需求。我们现有一个JSON文件数据，是一个包含
Android Framework中Launcher的启动流程分析数据科学引擎 android
AndroidFramework中Launcher的启动流程分析Launcher是Android系统中负责管理应用程序显示和启动的组件。在这篇文章中，我们将深入分析AndroidFramework中Launcher的启动流程，并通过代码示例来说明。Launcher的启动过程可以分为以下几个关键步骤：用户点击应用图标或按下Home键触发Launcher启动。Launcher的入口是Launcher应
Jetpack LiveData Bonnie_cat JetPack android
1.什么是LiveData?LiveData是一种可观察的数据持有者，通常用于在Android应用中以生命周期感知的方式更新UI。它是生命周期感知的，意味着它只会通知处于活跃生命周期状态（如STARTED或RESUMED）的观察者。LiveData通常与ViewModel结合使用，用于将UI与数据分离。2.LiveData的使用场景数据驱动UI：当数据发生变化时，自动更新UI，例如从数据库或网络获
python 人工智能实战案例 2401_86114612 pygame python java
大家好，今天我们要分享，python编程人工智能小例子python人工智能100例子，一起探索吧！1.背景介绍概述在这个世纪，人类已经处于数字化的时代，而这也让很多其他行业都进入了数字化领域python列表有哪些基本操作,python列表功能很重要吗。其中包括游戏行业。游戏行业的蓬勃发展促使机器学习的产生，通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程，不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI
Autoleaders控制组——51单片机学习笔记（2） Autoleaders控制组邓翔 51单片机学习笔记
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23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证 DAT｜R科学与人工智能用R探索医药数据科学 r语言开发语言 r-4.2.1 机器学习人工智能算法
在统计学和数据科学的实际工作中，抽样方法始终扮演着至关重要的角色。如何从庞大的总体中获取具有代表性的样本，一直是数据分析过程中需要面对的核心问题之一。分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。本文旨在系统地阐述分层随机抽样的理论基础、抽样方法及其在R语言中的实现，
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html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复最近迭代的时候因为新增了一个需求，需要前端提供素材及样式给后端，后端同步渲染，但是因为部分样式问题后端无法实现所以决定前端将页面生成图片然后传递给后端使用，本文记录一下使用的过程及遇到的部分问题。技术调研现在将页面元素转换成图片的插件有很多，普遍使用的技术原理都是利用canvas或者SVG将页面元素转换成画布或者svg元素，然后再转成图片。这
Python 在人工智能领域的实际6大案例 Solomon_肖哥弹架构人工智能机器学习 python
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JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈王大师王文峰 java 架构开发语言
本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈学习教程（传送门）引言：当线程池成为瓶颈——某视频平台春节
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我在墨香中前行 wmytpzjxdjx httpx
在墨香中前行墨香悠悠，如一条蜿蜒的小径，带我走进书法的世界，引领我在坚持中不断前行。小时候，我被爷爷书房里的松烟墨香深深吸引。那次，我踮起脚尖，试图触碰案头那雕着云纹的砚台，却不小心打翻了笔架。毛笔散落一地，墨水四溅，我满心惊恐。可爷爷并未责备我，他温和地说：“想学书法，得坚持。”那一句话，如同一颗种子，在我心中悄然种下。爷爷把笔递给我，我满怀期待地握住，想要在宣纸上展现风采。然而，现实却如一盆冷
软件需求-软件客户需求权利书 workflower UML建模需求分析软件需求软件工程设计模式
权利#1：要求分析人员使用符合客户语言习惯的表达需求讨论应集中于业务需要和任务，故要使用业务术语，你应将其教给分析人员，而你不一定要懂得计算机的行业术语。权利#2：要求分析人员了解客户的业务及目标通过与用户交流来获取用户需求、分析人员才能更好地了解你的业务任务和怎样才能使产品更好地满足你的需要。这将有助于开发人员设计出真正满足你的需要并达到你期望的优秀软件。为帮助开发人员和分析人员，可以考虑邀请他
深入探究YOLO系列的骨干网路编码实践 YOLO 深度学习计算机视觉
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如何用deepseek炒股 Real Man★ python 机器学习人工智能
使用DeepSeek进行炒股的核心思路是利用其强大的数据处理和预测能力，辅助投资决策。以下是具体的应用方法和步骤：一、数据收集与处理获取市场数据股票数据：通过API（如Tushare、YahooFinance）获取历史股价、成交量、财务数据等。新闻与舆情：使用DeepSeek的NLP能力分析新闻、社交媒体和公告，提取市场情绪和事件影响。宏观经济数据：收集GDP、利率、通胀等数据，分析其对股市的影响
MacOS在matlab中使用dir时，总是出现“._”文件的解决方法我是水怪的哥经验分享 Matlab macos 经验分享
问题描述：Mac读取文件时出现"._"文件的原因是macOS自动创建隐藏的元数据文件（AppleDouble格式），特别是在文件被复制到非macOS文件系统（如外接硬盘、U盘、网络共享盘）时。（1）为什么会出现"._"文件？(a)macOS会将额外的文件信息（如Finder标签、资源分叉、权限等）存储在"._"文件中。(b)这些文件通常在macOS下是隐藏的，但在MATLAB读取文件时，尤其是在L
久违了，那书本的墨香！--- 闻华为新宇兄加班过劳致死有感 weixin_30765505
毕业两年了，如果不是试着去回顾，不会感觉时间流淌的这么快！我从来不否认自己怀旧，也时常在闲暇之余莫名地怀念那过去的人、景和事，尤其是那种在书海中浸淫的味道，那些纸面散发出的墨香，常引我心醉而神往！可是如今却成了那匆匆忙忙上班族中的普通一员，美其名曰：“白领”，实际上只不过去自欺欺人、聊以自慰的“头衔”罢了。每天超过十二小时面对电脑，专业人士提醒的“辐射量”我们自是无暇统计的，而眼前由英文字母、数字
房产租赁数据分析与可视化学习只是用户态数据分析信息可视化数据挖掘
【实训目的】通过本次实训，要求了解Python用于数据可视化的常用包：matplotlib、seaborn、pyecharts等基本使用，及各种图形的使用。【实训环境】 Jupyter环境、Pandas、NumPy、Matplotlib。【实训内容】 1.数据统计与分析方面的可视化； 2.数据分析与预测方面的可视化； 3.数据多类型的可视化。本次实验以温州市三区房屋租赁数据（res
反激与正激拓扑：区别、选型与应用 DeepGpt 电力电子介绍单片机嵌入式硬件
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反激与LLC电路中假负载的作用及选型分析 DeepGpt 电路硬件工程
在反激（Flyback）和LLC谐振电路中，输出端经常加假负载（DummyLoad）的原因主要是为了解决轻载或空载条件下的工作不稳定问题。以下是具体原因和假负载选择的大致依据：1.为什么需要在输出加假负载？1.1反激电路（Flyback）最小负载要求反激拓扑在轻载或空载时，反馈环路可能无法稳定工作。因为反激电路通常采用脉宽调制（PWM）控制输出电压，当负载过轻时，占空比会变得极小，导致控制器进入“
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结节性硬化的预防主要涉及早期筛查 poilkjmnbaa javascript
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AI开发 - 算法基础递归的概念和入门（三）递归的进阶学习 minstbe Python AI应用与观察算法学习深度优先
前面我们通过2篇文章，一起了解了递归，以及使用递归来解决汉诺塔问题。今天我们在这个基础上，进一步地熟悉和学习递归。这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比，并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。一、巩固基础1.递归的概念递归，简单来说就是函数自己调用自己。听起来有点绕，但其实就像俄罗斯套娃，一层套一层，直到遇到最小的那个娃娃（基线条件）才停止。
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