- Vue+ElementUI+SpringMVC实现分页
史天航
java入门篇
Vue+ElementUI+SpringMVC实现分页这一段时间写项目用到了Vue+ElementUI,这里记录一下使用ElementUI内置分页插件结合后端SSM框架的实现思路和实现过程。其中遇到了很多坑,我会尽量把见到的坑都记录下来,希望对你有所帮助。首先让我们看一下最终效果:起步本博文的主要讲一下Vue+ElementUI结合后端SpringMVC实现分页的实现思路,基本的elementUI
- 测试是如何跟进和管理 bug
易成技术团队
bug
测试在跟进和管理Bug定位精确、问题反馈及时、修复闭环高效三大关键环节中起到了至关重要的作用。Bug定位精确是整个流程的基础,通过详细记录和复现问题,可以帮助开发团队迅速找出缺陷根源;而及时有效的反馈机制则确保问题不会被遗漏;闭环管理则让每个问题都有迹可循、最终解决。这里我们重点展开讲解Bug定位精确的重要性,通过不断优化测试用例和环境搭建,能显著提高问题定位的准确率和效率,从而大幅降低项目风险和
- 【测试】BUG篇——BUG
大柏怎么被偷了
bug
bug的概念定义:⼀个计算机bug指在计算机程序中存在的⼀个错误(error)、缺陷(flaw)、疏忽(mistake)或者故障(fault),这些bug使程序⽆法正确的运⾏。Bug产⽣于程序的源代码或者程序设计阶段的疏忽或者错误。准确的来说:当且仅当规格说明(需求文档)是存在的并且正确,程序与规格说明之间的不匹配才是错误。当需求规格说明书没有提到的功能,判断标准以最终用户为准:当程序没有实现其最
- 神经网络:人工智能的核心技术
m0_75126181
人工智能神经网络深度学习
神经网络简介神经网络是一种模仿生物神经系统的计算模型,由大量相互连接的神经元组成。它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据,隐藏层对数据进行处理和特征提取,输出层产生最终结果。神经元之间通过带权重的连接相互作用,通过调整这些权重来实现学习过程。神经网络的工作原理神经网络的工作原
- 逐梦旅程:Windows游戏编程之从零开始 读后感
wo16pao
读《Windows游戏编程之从零开始》有感我目前是一枚大三的学生,读的是数字媒体专业,在大一大二做过视频、三维动画等方面的内容之后,最终决定还是想学游戏编程方面的东西。在学习了一段时间的C++之后,不知如何开始自己的游戏编程,看过叶神给出的书单之后,本以为有了方向,可是实际上读的时候发现并不是那么回事。在读这本书之前,只知道游戏引擎是类似虚幻4和Unity那样的东西,完全不知道Shader是什么,
- 强制删除文件--无视任何权限
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windows删除文件夹强制删除无视任何权限
点进来的你,是不是也是苦逼的windows用户,每次系统更新或者下载安装完大型工具软件都会出现很多莫名其妙的文件夹,删除却没有任何效果总是提示权限问题,我今天就遇到了!!!一个系统更新但尚未更新运行的文件夹,花费了我一个多小时的时间,这期间所有的方法无济于事,于是我将我最终成功删除的方法叫做终极方法!!终极方法1.win+R输入下面代码,点击界面的引导,点击安全引导,确认然后重启电脑进入安全模式m
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Python开发之数值积分与微分:数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。在这篇文章中,我们将学习Python中用于数值积分与微分的几种基本方法,并探讨它们在实际应用场景中的应用。数值积分数值积分是求解函数在某一区间上累积量的过程。在日常生活中,数值积分可以看作是计算商品的总价,当你购买多个商品时,你需要计算出每个商品的价格并将其相加,得到最终的总价。梯形法则梯
- 智能推送系统的全链路统计功能:数据闭环下的运营增效革命
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在精细化运营时代,APP企业面临的核心挑战已从“如何触达用户”转向“如何量化每一次触达的价值”。MobPush智能推送系统的全链路统计功能,通过追踪用户从推送接收、点击到最终转化的完整路径,构建起“策略制定-效果评估-迭代优化”的数据闭环。数据显示,使用全链路统计的APP企业,其推送策略迭代效率提升300%,ROI(投资回报率)测算准确度提升65%。本文将从技术实现、业务价值等层面,解析这一功能为
- Python 使用Pygame库实现扩展复杂井字棋游戏:实现 AI 算法优化,包括 MiniMax 算法和 Alpha-Beta 剪枝算法、检查胜利条件、绘制界面
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1.介绍在本项目中,我们将使用Python编程语言和Pygame库来实现一个扩展的井字棋游戏。井字棋是一款简单而经典的棋类游戏,通过在3x3的棋盘上进行落子,玩家和电脑轮流进行,先在一条直线上成功连成三个自己的棋子的玩家获胜。在这个项目中,我们将实现基本的游戏逻辑、玩家操作、界面展示以及一些扩展功能,如AI算法优化、游戏界面美化、多种游戏模式等。2.环境设置确保你的电脑上已经安装了Python和P
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- 2024华为OD机试真题-符号运算-(C++/Python)-C卷D卷-200分
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【华为OD机试】-(C卷+D卷)-2024最新真题目录题目描述给定一个表达式,求其分数计算结果。表达式的限制如下:所有的输入数字皆为正整数(包括0)仅支持四则运算(+-*,/)和括号结果为整数或分数,分数必须化为最简格式(比如6,3/4,7/8,90/7)除数可能为0,如果遇到这种情况,直接输出"ERROR"输入和最终计算结果中的数字都不会超出整型范围用例输入一定合法,不会出现括号匹配的情况输入描
- 第0篇:基于C++的通讯录管理系统课程实践项目设计
JuicyActiveGilbert
C++项目实战(初级)c++开发语言
项目概述开发一个命令行交互式通讯录管理系统,支持联系人增删改查、数据持久化等功能,逐步引入C++核心语法和编程范式,最终实现一个面向对象、内存安全、支持数据序列化的完整应用。规划与知识点分布篇目标题知识点项目实现目标1VS2022环境搭建与第一个C++程序VS安装配置、项目创建、HelloWorld创建项目框架,验证开发环境2C++基础语法与结构体应用数据类型、变量、I/O操作、结构体定义联系人结
- 寻找最优解的算法-模拟退火算法(Simulated Annealing)
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模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)是一种基于物理退火过程的优化算法。它灵感来源于金属退火过程中的分子运动——在高温下,金属分子的自由度很高,随着温度的逐渐降低,分子排列逐渐有序,最终达到最低能量状态。退火算法通过模拟这一过程,解决复杂的优化问题。在现实生活中,我们经常会遇到寻找最优解的问题,无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法(SimulatedAnn
- 【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念
长相忆兮长相忆
深度学习人工智能算法机器学习
1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值:也称为动作价值函数,评估动作的价值,它代表了智能体选择这个动作后,一直到最终状态奖励总和的期望,表示为Q(s,a),其中s是状态,a是动作。V值:评估状态的价值,也称为状态价值函数,表示为V(s),其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下,一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的,都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
- ubuntu开机黑屏,左上角光标闪烁
MISAKA米飒咔
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问题描述:ubuntu会出现桌面卡死,只有鼠标能动,这时候我选择强制重启,开机后无法进入图形界面,但是能通过alt+f2进入到tty2。最终解决:重装显卡驱动第一步:禁用nouveau(可以不进行这一步)cat/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confblacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0sudoupdate-initram
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链接:https://codeforces.com/problemset/problem/1062/D题意:给你一个序列,从i=3开始到i=n进行操作,每一次操作可以将a[i]减去3*d(d对于每一次操作都是任意的),使得a[i-1]增加d、a[i-2]增加2*d。问在选取每次操作的d后,最终结果中序列最小值的最大值是多少?思路:求最小值的最大值,首先想到用二分解决。直接枚举答案,判断方法从尾向前
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文章目录1.最终效果预览2.计算两点之间的距离3.将点线画到地图上4.动态展示点线的变化5.动态画线6.动态画点1.最终效果预览2.计算两点之间的距离letdis=this.utilsTools.returnDisByCoorTrans(qdXYData,zdXYData,"4549")当距离小于我们在配置文件中预设置的值时调用我们自定义开发的导航,大于预设值则调用百度或者高德导航在utilsTo
- Eureka Server 数据同步原理深度解析
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一、Eureka架构核心思想Eureka是Netflix开源的服务注册与发现组件,其设计遵循AP原则(高可用与分区容忍性),通过去中心化的对等架构(Peer-to-Peer)实现服务注册信息的最终一致性。EurekaServer节点之间通过数据复制(Replication)保持同步,确保整个集群的服务状态一致。二、EurekaServer集群数据同步流程1.数据同步的触发条件服务注册:当服务实例(
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每当下雨时,农夫约翰的田地总是被洪水淹没。由于田地不是完全水平的,所以一些地方充满水后,留下了许多被水隔开的“岛”。约翰的田地被描述为由NNN个连续高度值H1,H2....HnH_1,H_2....H_nH1,H2....Hn指定的一维场景。假设该场景被无限高的围墙包围着,请考虑暴雨期间发生的情况:最低处首先被水覆盖,形成一些不连贯的岛,随着水位的不断上升,这些岛最终都会被覆盖。一旦水位等于一块田
- 【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践
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检索引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括:生成响应:使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。混合检索:结合向量和关键词检索,获取相关文档块,并通过OpenAI生成最终响应。OpenAI查询:根据查询字符串和聊天历史,生成更复杂的查询并调用OpenAIAPI。文档检索:根据ID或查询字符串检索单个或多个文档。控制流图flowchartTDA[开始]
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Promise是JavaScript中处理异步操作的核心工具之一。它提供了一种更优雅的方式来管理异步代码,避免了回调地狱(CallbackHell)。本文将分为两部分:第一部分介绍Promise的使用与创建指南,第二部分手动实现一个简化版的Promise,帮助你深入理解其工作原理。第一部分:Promise的使用与创建指南1.什么是Promise?Promise是一个表示异步操作最终完成(或失败)及
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一、引言在当今高度数字化的时代,网络如同一张无形的大网,将世界紧密连接在一起。然而,在这看似便捷与美好的背后,却隐藏着无数的风险与威胁。网络安全已成为捍卫个人隐私、企业机密乃至国家安全的关键防线。如果您怀揣着对网络世界的好奇与探索之心,渴望从零基础起步,踏入网络安全这一神秘而充满挑战的领域,并最终成长为精通此道的专业人士,那么这篇精心编写的教程将成为您前行道路上的可靠指南。二、基础知识1.计算机基
- .NET 9 优化,抢先体验 C# 13 新特性
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.NET.netc#开发语言
目录前言新特性Params集合锁对象索引器改进部分属性方法组自然类型ref和unsafe在async方法和迭代器中的使用总结下载地址最后前言微软即将在2024年11月12日发布.NET9的最终版本,而08月09日发布的.NET9Preview7是最终发布前的最后一个预览版。这个版本将与.NETConf2024一同亮相,并已与VisualStudio202217.12预览版1一同发布,可以直接通过V
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锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯!聊一聊股指期货交割是什么意思?股指期货交割,就是股指期货合约到期时,咱们得按照合约的规定来结束这笔交易。大多数时候,我们都是用现金交割这种方式。也就是说,到期时,咱们会根据一个叫做“指数最终结算价”的东西,和你买的或卖的合约价格比一比,算出赚了多少钱或者亏了多少钱。不用真的交股票或者给钱,直接算出一个差价,通过银行转账的方式,把
- WebGL开发:ThreeJS从入门到精通
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前端权威教程合集WebGL系统化学习前端WebGLThreeJSBabylonJS
前言:ThreeJS——开启3DWeb世界的钥匙欢迎来到ThreeJS的奇妙世界!无论你是前端开发者、图形学爱好者,还是希望将3D技术融入Web应用的工程师,这本书都将带你从零开始,逐步掌握ThreeJS的核心概念,并最终实现大型数字孪生项目。让我们一起踏上这段充满挑战与乐趣的旅程吧!目录:第一部分:ThreeJS基础入门第一章:ThreeJS概述与基础概念1.1ThreeJS是什么?介绍Thre
- 深度学习pytorch之4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用
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计算机视觉基础归一化正则化NormlizationBatchNormLayerNormInstanceNromGroupNorm
深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法(optimizer)解析深度学习pytorch之4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用摘要归一化(Normalization)是提升模型性能、加速训练的重要技巧。归一化方法可以帮助减少梯度消失或爆炸的问题,提升模型的收敛速度,且对最终模型的性能有显著影响。本文将以PyTorc
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通俗易懂的分类算法之决策树详解1.什么是决策树?决策树是一种像树一样的结构,用来帮助我们对数据进行分类或预测。它的每个节点代表一个问题或判断条件,每个分支代表一个可能的答案,最后的叶子节点就是最终的分类结果。举个例子:假设你要判断一个水果是苹果还是香蕉,你可以问一些问题:它是红色的吗?如果是→可能是苹果。如果不是→继续问下一个问题。它是长条形的吗?如果是→可能是香蕉。如果不是→可能是其他水果。这个
- Vue F05 -- 伪类元素
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Vuevue.jsjavascript前端
CSSQuery不能通过$(":before")、$(dom).find(":before")、document.querySelector(“:before”)来获取:before为元素伪元素(Pseudo-elements)为什么不能直接用JS获取伪元素呢?::before::after,用于在CSS渲染中向元素是的头部或尾部插入内容,它们不受文档约束,也不影响文档本身,只影响最终样式。这些添
- HBuilderX(uni-app)搭建小程序流程(请求封装,下拉刷新,底部加载等)
一朵好运莲
uni-app
uni-app是一个跨平台的前端框架,用于开发多端应用。uni-app提供了一个统一的API,允许开发者编写一次代码,最终部署到多个平台,极大地提高了开发效率。在编写小程序的时候和原生微信开发者工具语法略有区别。目录一、请求工具封装二、点击跳转页面报错MiniProgramError{"errMsg":"navigateTo:failtimeout"}三、滚动底部发请求和下拉刷新四、接收路由参数五
- uni-app/vue请求封装
厦门在乎科技
文章vue.js微信小程序
最近公司准备开发一个安卓的app,苦于原生开发的成本和无人会安卓技术,决定采用混合开发来实现。基于低学习成本,最终选择了能较快上手的uni-app技术。这期间也是一边看文档,一边开发,痛并快乐着。第一次尝试写博客,力求用最简单的文字记录一个项目的开发过程,希望自己能坚持下去!其实在翻看uni-app的开发文档,不难发现,他的很多语法和vue非常像,比方说数组遍历、条件渲染等,只是将vue的【v】改
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。