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归一化
智能优化算法应用:基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被
归一化
到[0,1]范围之内,基于全局
智能算法研学社(Jack旭)
·
2025-02-17 09:13
智能优化算法应用
图像增强
算法
计算机视觉
人工智能
机器学习 网络安全
步骤下面是实现机器学习网络安全的流程,简单概括如下:步骤描述1.数据采集从网络安全日志或其他数据源中采集数据2.数据预处理对数据进行清洗、
归一化
和特征提取等操作3.模型选择选择适合网络安全场景的机器学习模型
网络安全Max
·
2025-02-16 06:15
机器学习
web安全
人工智能
GCN推导合集
读论文,发现看论文最重要的是推导,因此写了这篇文章,记录重要的推导过程(个人人为的)(持续更新)SGC以及最常见优化的推到邻接矩阵
归一化
:A~=D~−1/2A~D~−1/2\tilde{A}=\tilde
mumukehao
·
2025-02-15 18:46
研究生笔记
异配图
深度学习
一杯咖啡的时间学习大模型(LLM):LLaMA解读之旋转编码RoPE(含代码实现)
相较于标准Transformer架构,LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进:位置编码升级:采用旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)
归一化
革新:对每个
Bug_makerACE
·
2025-02-14 02:52
llama
python
人工智能
nlp
pytorch
深度学习
transformer
大型语言模型的核心机制解析
自注意力层的输出经过残差连接和层
归一化
处理,以增强模型的学习能力和稳定性。接着,数据流经前馈网络进一步处理,最终再次通过残差连接和层
归一化
,得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
耶耶Norsea
·
2025-02-13 23:05
网络杂烩
人工智能
Deepseek
【2024年华为OD机试】 (C卷,200分)- 寻找最优的路测线路(JavaScript&Java & Python&C/C++)
信号质量已经
归一化
,无单位,数值越大信号越好。规则路径限制:路径只能上下左右四个方向移动,不能对角线移动。路径评分:路径的评分取
妄北y
·
2025-02-12 11:41
算法汇集笔记总结(保姆级)
华为od
c语言
javascript
java
中文分词
python
基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解
我们将详细讨论算法的采样机制、奖励
归一化
、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配
步子哥
·
2025-02-12 05:02
AGI通用人工智能
算法
人工智能
Python工具箱系列:Pandas 数据清洗与预处理详解
数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和
归一化
傻啦嘿哟
·
2025-02-11 15:17
关于python那些事儿
python
pandas
开发语言
深度学习|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
BN通过对mini-batch数据进行
归一化
,使每层的输入数据分布保持稳定,从而缓解梯度消失/爆炸问题,同时减少对权重初始化的敏感性。
漂亮_大男孩
·
2025-02-11 08:56
表示学习
深度学习
batch
人工智能
神经网络
cnn
数值型特征处理 -
归一化
和分桶
归一化
概述
归一化
,好像是把数据缩放到某个范围内,比如0到1或者标准化处理。
Ivanqhz
·
2025-02-09 18:50
设计模式
java
spark
大数据
分布式
图神经网络实战(8)——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)
图神经网络实战(8)——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax
归一化
1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶
·
2025-02-08 12:09
图神经网络从入门到项目实战
图神经网络
pytorch
图注意力网络
GNN
【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形
写在前面在机器学习领域常需要将数据
归一化
后才能进行训练等操作,一维数据很容易处理,但对于二维的不规则数据,则需要一些手段,本文就是用来解决这个问题此外,有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面,显然难以直接实现
辰尘_星启
·
2025-02-08 09:16
python
开发语言
算法
映射
数学
高效 DEM 拼接
数据
归一化
:对数据进行
归一化
处理,缩放到适合存储和计算的范围。消除量纲差异对插值算法的影响。
我喜欢就喜欢
·
2025-02-08 09:15
技术文档
测绘技术
一、TensorFlow的建模流程
预处理:
归一化
、调整维度、数据增强。划分数据集:训练集、验证集、测试集。转换为Dataset对象:利用tf.data优化数据流水线。
李建军
·
2025-02-05 23:10
TensorFlow
tensorflow
人工智能
python
深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件
ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer)6.
归一化
Ronin-Lotus
·
2025-02-05 13:26
深度学习篇
程序代码篇
深度学习
人工智能
Python
机器学习
pytorch
paddlepaddle
深度学习框架
机器学习--学习计划
核心概念(20%关键内容):数据预处理缺失值处理(均值填充、删除)特征缩放(标准化、
归一化
)分类变量编码(独热编码、标签编码)监督学习基础线性回归(原理、损失函
kyle~
·
2025-02-04 03:42
机器学习
机器学习
学习
人工智能
[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第9章 学习笔记03 2019.5.4
DirectX123D游戏开发实战—第9章学习笔记03词汇内容9.11附有纹理的山川演示程序给陆地网格重复铺设草地纹理根据时间函数令流水纹理延波浪滚动起来9.11.1生成栅格纹理坐标上图是一个m*n的栅格,右侧是在
归一化
纹理坐标
卡酷酷
·
2025-02-02 01:52
DirectX12
C++
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据
归一化
高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着
·
2025-02-01 23:43
杂乱无章
机器学习
数据挖掘
python
人工智能
语言模型
Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库
、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理1.1数据
归一化
仙魁XAN
·
2025-02-01 05:17
Python
机器学习
基础+实战案例
python
机器学习
numpy
数值计算
为AI聊天工具添加一个知识系统 之77 详细设计之18 正则表达式 之5
先给出综述:开发时/运行时/生产时(三世
归一化
时间投影X-piece-scale,三代连坐时间并行升级换代)的三界标准化空间(位
一水鉴天
·
2025-01-30 10:07
人工语言
软件智能
智能制造
人工智能
正则表达式
大语言模型原理与工程实践:残差连接与层
归一化
为了解决这些问题,我们引入了残差连接(ResidualConnections)和层
归一化
(BatchNormalization)来改善模型性能。
AI大模型应用之禅
·
2025-01-30 08:27
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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Transformer架构原理详解:残差连接和层
归一化
(Residual Connection an
《Transformer架构原理详解:残差连接和层
归一化
(ResidualConnectionandLayerNormalization)》文章关键词Transformer残差连接层
归一化
自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析
AI天才研究院
·
2025-01-30 08:26
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
大数据AI人工智能
java
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架构
人工智能
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认知计算
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深度学习
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程序员实现财富自由
YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8,一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习,减少模型对大规模标注数据的依赖;另一方面,通过全局响应
归一化
层增强特征竞争,缓解特征坍塌问题,提高特征多样性
Limiiiing
·
2025-01-29 13:54
YOLOv8改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
SLAM源码分析(八)
vP1:参考帧中
归一化
后的特征点;vP2:当前帧中
归一化
后的特征点;基本原理:|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1
wang_yq0728
·
2025-01-27 15:46
1024程序员节
slam
ORB-SLAM2源码学习:Initializer.cc⑨: Initializer::FindHomography找到最好的单应矩阵H
前言该函数功能的实现依赖于之前学习的三个函数特征点的坐标
归一化
、计算单应矩阵H以及它的评分函数。
PaLu-LvL
·
2025-01-27 14:09
计算机视觉
#
ORB-SLAM2
#
初始化
c++
计算机视觉
opencv
ubuntu
人工智能
矩阵
学习
GEE训练教程——基于Landsat C02数据的多指数计算和批量下载
目录简介指数介绍代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于LandsatC02数据的多指数计算和批量下载指数介绍NDVI:
归一化
差异植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex
此星光明
·
2025-01-27 03:01
GEE教程训练
前端
数据库
javascript
gee
Landsat
指数
下载
Python数据获取:从基础到实践,一场数据探索之旅
从文件中读取数据4.1使用pandas读取CSV文件4.2读取Excel文件五、数据库数据访问六、数据清洗与预处理6.1处理缺失值6.2处理异常值6.3处理重复值6.4数据格式化与编码6.5数据标准化与
归一化
傻啦嘿哟
·
2025-01-26 21:16
关于python那些事儿
python
oracle
开发语言
fit_transform,fit,transform区别和作用
fit相对于整个代码而言,为后续API服务,用于从一个训练集中学习模型参数,包括
归一化
时要用到的均值,标准偏差。fit之后,可以调用各种API方法,transform是其中之一。
浊酒南街
·
2025-01-24 16:57
#
机器学习
深度学习
人工智能
python 实现RGB和HSV相互转换算法
以下是对这两种色彩空间之间转换的基本算法的概述:RGB到HSV的转换1、
归一化
RGB值:首先,将RGB值从范围[0,255]
归一化
到[0,1]。这可以通过将每个颜色分量除以255来实现。
luthane
·
2025-01-23 18:38
python
算法
开发语言
《探秘鸿蒙Next:非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》
数据
归一化
与
·
2025-01-22 06:37
人工智能深度学习
LLama 架构一览
LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm
归一化
:为什么大模型llama选RMSNorm,而不是其他?
Debroon
·
2025-01-22 04:08
llama
使用神经网络拟合6项参数
使用神经网络拟合6项参数1.数据预处理1.1添加参数解析1.2数据预处理逻辑1.3数据
归一化
及划分1.4数据标签处理逻辑1.5数据转torch2.定义model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3
Andrew_Xzw
·
2025-01-18 15:06
神经网络
人工智能
深度学习
开发语言
机器学习
python
HarmonyOS Next Developer Beta2 7月尝鲜版版本说明
首先是版本说明的更新,包括历史版本
归一化
与开发者界面变更分类,依影响程度区分不同应用变更类型。
·
2025-01-16 17:26
harmonyos
机器学习-------数据标准化
什么是
归一化
,它与标准化的区别是什么?
罔闻_spider
·
2024-09-15 21:37
数据分析
算法
机器学习
人工智能
Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型
要点回归模型误差评估指标
归一化
均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一,用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异
亚图跨际
·
2024-09-15 18:50
Python
交叉知识
R
回归模型
误差指标
归一化均方根误差
生态状态指标
神经网络成本误差
气体排放气候模型
多项式拟合
python图像处理的图像几何变换
几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤,是图像
归一化
的核心工作之一[1]。
yava_free
·
2024-09-11 23:15
图像处理
python
计算机视觉
数学基础 -- 线性代数之格拉姆-施密特正交化
通过该过程,我们能够从原始向量组中构造正交基,并且可以选择
归一化
使得向量组成为标准正交基。
sz66cm
·
2024-09-08 20:53
线性代数
机器学习
人工智能
Java在智能数据挖掘系统的应用
智能数据挖掘系统概述智能数据挖掘系统通常具备以下功能:数据预处理:包括数据清洗、
归一化
、特征选择等。模式识别:识别数据中的模式,如分类、聚类、关联
lizi88888
·
2024-09-06 09:10
java
数据挖掘
开发语言
深度学习速通系列:
归一化
和批量
归一化
在深度学习中,
归一化
和批量
归一化
是两种常用的技术,它们有助于提高模型的训练效率和性能。
Ven%
·
2024-09-06 04:12
深度学习速通系列
自然语言处理
人工智能
深度学习
python
机器学习
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做
归一化
问题在将图像输入到深度学习网络之前,一般先对图像进行预处理,即图像
归一化
,为什么需要这么做呢?
微凉的衣柜
·
2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
识别实验笔记和经验总结
数据预处理:图像预处理方法:所有模型使用相同的预处理方法(如
归一化
、裁剪
Wils0nEdwards
·
2024-09-04 14:02
笔记
深度学习(二)
CuDNN(CUDADeepNeuralNetworklibrary)是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库,专门优化了深度神经网络(DNN)的常见操作,如卷积、池化、
归一化
和激活函数等
小泽爱刷题
·
2024-09-03 06:10
深度学习
人工智能
Lucece评分公式OKapi BM25原理解析(中)
两者都使用Term词频率,逆文档频率和字段长度
归一化
,但是每个因素的定义都略有不同。与其详细解释BM25公式,不如将重点放在BM25提供的实际优势上。
双人余_先生
·
2024-09-02 21:26
用MATLAB 画一个64QAM的星座图
如下:首先产生一个64QAM的调制数据,幅度
归一化
SymbolAlphabet=[complex(3,3)complex(3,1)complex(1,3)complex(1,1)complex(3,5)
nb_lte_5G
·
2024-09-02 11:16
matlab
算法
开发语言
机器学习小组第三周:简单的数据预处理和特征工程
学习目标●无量纲化:最值
归一化
、均值方差
归一化
及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征:编码与哑变量●处理连续型特征:二值化与分段学习资料首先,参考:《机器学习的敲门砖:
归一化
与KD
-Helslie
·
2024-09-01 12:24
机器学习
机器学习
matlab图像
归一化
方法
B为二维矩阵,大小为16*16一、max-min
归一化
:Bmax=max(max(B));Bmin=min(min(B));B=(B-Bmin)/(Bmax-Bmin);二、B=B/255B=B/65535
有梦想的炸豆皮
·
2024-09-01 00:09
matlab
matlab
相机坐标系转换世界坐标系,zed&imu&depth
在数学上,fx和fy是
归一化
焦距,它们与相机的实际焦距f以及像素尺寸dx和dy(单位通常为毫米/像素)有关,具体关系为fx=f*dx,fy=f*dy。焦距参数影响成像的视角和物体在图像中的大小
Diros1g
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2024-08-31 17:21
数码相机
计算机视觉
人工智能
PyTorch 基础学习(14)-
归一化
系列文章:《PyTorch基础学习》文章索引概述
归一化
是数据预处理中的重要步骤之一,它可以将数据调整到特定的范围或分布,有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中,不同的
归一化
方法适用于不同的场景。
花千树-010
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2024-08-30 12:38
PyTorch
pytorch
学习
人工智能
YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)
(1).综合性与多样性EPAAttention结合了两种不同的注意力机制,充分利用了EMAttention的分组
归一化
和特征增强能力,以及ParNetAttention的空间注意力和全局特征提取能力。
小李学AI
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2024-08-30 05:54
YOLOv10有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
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目标检测
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神经网络
【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码
load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在wind_data.mat文件中X=wind_data(:,1:end-1);%输入特征Y=wind_data(:,end);%输出标签%数据
归一化
天天酷科研
·
2024-08-29 16:27
粉丝福利
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