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LayerNorm
时间序列(Time-Series)Autoformer_EncDec.py代码解析
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#用于特定通道数classmy_
Layernorm
(nn.Module):"""Specialdesignedlayernormfortheseasonalpart
雨微尘
·
2024-01-26 19:56
python
深度学习
机器学习
【DeepLearning-2】预归一化(Pre-Normalization)策略
__init__()self.norm=nn.
LayerNorm
(dim)self.fn=fndefforward(self,x,**kwargs):returnself.fn(sel
风筝超冷
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2024-01-24 03:51
人工智能
【BBuf的CUDA笔记】十二,
LayerNorm
/RMSNorm的重计算实现
0x0.背景我也是偶然在知乎的一个问题下看到这个问题,大概就是说在使用apex的
LayerNorm
/RMSNorm的时候可以打开这个api的memory_efficient开关,这
just_sort
·
2024-01-23 13:29
笔记
normalization in nn (batchnorm
layernorm
instancenorm groupnorm)
本文内容为笔者学习b站deep_thought老师视频的笔记。本文将从源码角度深入学习剖析四种norm方式的区别。本文只针对norm时计算mean和std的方式进行解释,没有加入可学习的参数γ\gammaγ和β\betaβ。首先导入pytorch。importtorchimporttorch.nnasnn定义输入,本文以nlp或时间序列预测的数据结构为例。即[batch_size,time_ste
sdu_study
·
2024-01-17 14:48
人工智能
机器学习
算法
Transformer中的layer norm(包含代码解释)
下图为
layernorm
的解释图,可以看出
layernorm
是针对一个token来做的归一化操作。
牛像话
·
2024-01-12 19:01
transformer
深度学习
人工智能
Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/
LayerNorm
/InsNorm/GroupNorm)
Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/
LayerNorm
/InsNorm/GroupNorm)常见的归一化操作有:批量归一化(BatchNormalization)、层归一化
undo_try
·
2024-01-09 06:21
#
python语法
pytorch
python
hk.
LayerNorm
模块介绍
hk.
LayerNorm
是Haiku库中用于实现LayerNormalization(层归一化)的模块。
qq_27390023
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2024-01-07 20:30
生物信息学
人工智能
4.35 构建onnx结构模型-
Layernorm
前言构建onnx方式通常有两种:1、通过代码转换成onnx结构,比如pytorch—>onnx2、通过onnx自定义结点,图,生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构,下面以
Layernorm
nsq_ai
·
2023-12-31 13:56
模型推理
onnx
python
Llama 美洲鸵(大羊驼)改进之一:均方层归一化RMSNorm
LayerNormalization(
LayerNorm
)RootMeanSquareLayerNormalization(RMSNorm)原理对特征张量按照某一维度或某几个维度进行0均值,1方差的归一化操作
量化交易曾小健(金融号)
·
2023-12-30 03:07
大语言模型ChatGPT
-
LLM
llama
python
机器学习
如何设计一个高内聚低耦合的模块——MegEngine 中自定义 Op 系统的实践经验
作者:褚超群|旷视科技MegEngine架构师背景介绍在算法研究的过程中,算法同学们可能经常会尝试定义各种新的神经网络层(neuralnetworklayer),比如
LayerNorm
,DeformableConv
MegEngine_Bot
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2023-12-29 01:53
LayerNorm
层归一化
LayerNorm
(LayerNormalization)是一种常用的归一化技术,用于神经网络模型中的层级归一化操作。
Kelly_Ai_Bai
·
2023-12-19 16:10
人工智能
python
深度学习
pytorch
pytorch中的归一化:BatchNorm、
LayerNorm
和 GroupNorm
1归一化概述训练深度神经网络是一项具有挑战性的任务。多年来,研究人员提出了不同的方法来加速和稳定学习过程。归一化是一种被证明在这方面非常有效的技术。1.1为什么要归一化数据的归一化操作是数据处理的一项基础性工作,在一些实际问题中,我们得到的样本数据都是多个维度的,即一个样本是用多个特征来表示的,数据样本的不同特征可能会有不同的尺度,这样的情况会影响到数据分析的结果。为了解决这个问题,需要进行数据归
智慧医疗探索者
·
2023-12-14 17:35
深度学习之pytorch
深度学习
人工智能
归一化
抑制过拟合——从梯度的角度看
LayerNorm
的作用
抑制过拟合——从梯度的角度看
LayerNorm
的作用Normalization的目的
LayerNorm
&BatchNorm可视化分析
LayerNorm
分析loss分析梯度 在深入探索transformer
征途黯然.
·
2023-12-06 03:39
#
理论基础
人工智能
机器学习
深度学习
LayerNorm
深入理解Transformer,兼谈MHSA(多头自注意力)、
LayerNorm
、FFN、位置编码
AttentionIsAllYouNeed——集中一下注意力Transformer其实不是完全的Self-Attention结构,还带有残差连接、
LayerNorm
、类似1维卷积的Position-wiseFeed-ForwardNetworks
DEDSEC_Roger
·
2023-12-01 23:58
语音技术
transformer
深度学习
人工智能
torch.nn.batchnorm1d,torch.nn.batchnorm2d,torch.nn.
LayerNorm
解释:
批量归一化是一种加速神经网络训练和提升模型泛化能力的技术。它对每个特征维度进行标准化处理,即调整每个特征的均值和标准差,使得它们的分布更加稳定。BatchNorm主要是为了让输入在激活函数的敏感区。所以BatchNorm层要加在激活函数前面。1.torch.nn.batchnorm1d:(1)归一化处理公式:E(x)表示样本某一维的均值,Var(x)表示样本某一维的方差;计算方差的时候使用的是有偏
李飞飞,
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2023-11-26 15:38
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能-注意力机制之残差连接和层规范化
ln=nn.
LayerNorm
(2)bn=nn.BatchNorm1d(2)X=torch.tensor([[1,2],[2,3]],dtype
白云如幻
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2023-11-26 08:24
代码笔记
深度学习
LayerNorm
的理解
LayerNorm
计算公式:y=x−E(x)Var(x)+ϵ∗γ+βy=\frac{x-E(x)}{\sqrt{\operatorname{Var}(x)+\epsilon}}*\gamma+\betay
Jimyang1ssa
·
2023-11-25 11:28
深度学习
神经网络
深度学习
为什么Transformer模型中使用Layer Normalization(Layer Norm)而不是Batch Normalization(BN)
.....)博主原文链接:https://www.yourmetaverse.cn/nlp/484/(封面图由文心一格生成)为什么Transformer模型中使用LayerNormalization(
LayerNorm
Chaos_Wang_
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2023-11-19 04:28
NLP常见面试题
transformer
batch
深度学习
nn.
LayerNorm
的具体实现方法(通过公式复现)
以下通过
LayerNorm
的公式复现了
LayerNorm
的计算结果,以此来具体了解
LayerNorm
的工作方式公式:y=x−E[x]Var[x]+ϵ∗γ+β公式:y=\frac{x-\mathrm{E}
zy_like_study
·
2023-11-02 21:27
python
pytorch
开发语言
BatchNorm和
LayerNorm
简单解释
对于一维的数据,使用BatchNorm1d和
LayerNorm
,简单的理解,BatchNorm是对所有样本的每一个维度取均值,均方差进行计算。
LUQC638
·
2023-11-02 21:55
机器学习
深度学习
概率论
【Pytorch】F.layer_norm和nn.
LayerNorm
到底有什么区别?
背景最近在做视频方向,处理的是时序特征,就想着能不能用BatchNormalization来做视频特征BN层?在网上查阅资料发现,时序特征并不能用BatchNormalization,因为一个batch中的序列有长有短。此外,BN的一个缺点是需要较大的batchsize才能合理估训练数据的均值和方差,这导致内存很可能不够用,同时它也很难应用在训练数据长度不同的RNN模型上。LayerNormali
憨憨coding
·
2023-11-02 21:54
python
Pytorch
深度学习
nn.
LayerNorm
的作用
nn.
LayerNorm
是一种归一化层,用于对神经网络的输入或隐藏层输出进行归一化操作。
JeJe同学
·
2023-11-02 21:24
python
pytorch
nn.
LayerNorm
()
作用它主要作用是将指定的数据归一化,即均值为0,方差为1归一化分为
layernorm
和batchnormlayernorm是对单个的batch进行归一化,batchnorm是对所有的batchnorm(
铁灵
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2023-11-02 20:52
python
算法
人工智能
使用nn.
LayerNorm
报错found at least two devices
原本的代码是这个:importtorchimporttorch.nnasnnN,C,H,W=20,5,10,10input=torch.randn(N,C,H,W).to('cuda')layer_norm=nn.
LayerNorm
delt_delta
·
2023-11-02 20:13
python
nn.
LayerNorm
使用注意点:
指定的维度必须包含最后一个维度的,即从最后的一个维度开始从后往前开始覆盖的。比如我们的数据的shape是[4,2,3],那么normalized_shape可以是[3](最后一维上进行Norm处理),也可以是[2,3](Norm最后两个维度),也可以是[4,2,3](对整个维度进行Norm),但不能是[2]或者[4,2],否则会报以下错误(以normalized_shape=[2]为例):Runt
mingqian_chu
·
2023-11-02 20:10
#
深度学习
python
开发语言
nn.
LayerNorm
解释
importtorchimporttorch.nnasnna=torch.rand((100,5))c=nn.
LayerNorm
([5])print(c(a).shape)a=torch.rand((100,5,8,9
清纯世纪
·
2023-11-02 20:32
函数参数
深度学习
python
机器学习
NLP任务中-layer-norm比BatchNorm好在哪里
NLP任务中,layer-norm比BatchNorm好在哪里本文主要是讲一下,为什么NLP任务中,比如Transformer,使用
LayerNorm
而不是使用BatchNorm这个问题其实很有意思,理解的最核心的点在于
biuHeartBurn
·
2023-10-26 07:50
NLP学习笔记
人工智能
深度学习
自然语言处理
人工智能
大模型LLM相关面试题整理-位置编码-tokenizer-激活函数-
layernorm
10LLMs位置编码篇10.1.1什么是位置编码?位置编码是一种用于在序列数据中为每个位置添加位置信息的技术。在自然语言处理中,位置编码通常用于处理文本序列。由于传统的神经网络无法直接捕捉输入序列中的位置信息,位置编码的引入可以帮助模型更好地理解和处理序列数据。在Transformer模型中,位置编码通过为输入序列中的每个位置分配一个固定的向量来实现。这些向量会与输入序列中的词向量相加,以融合位置
zhurui_xiaozhuzaizai
·
2023-10-18 05:19
自然语言处理
easyui
前端
javascript
Pytorch
LayerNorm
源码详解
1.
LayerNorm
使用介绍pytorch中的函数定义如下:torch.nn.
LayerNorm
(normalized_shape,eps=1e-05,elementwise_affine=True,
MLTalks
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2023-10-18 02:50
训练框架
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
RMSNorm论文阅读
RMSNorm论文阅读1.论文1.1RMSNorm介绍RMSNorm论文中对
LayerNorm
的公式做了改造。
MLTalks
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2023-10-18 02:49
大模型
论文阅读
深度学习
人工智能
Transformer的架构理解
本文主要涉及到Transformer网络结构的
LayerNorm
、Attention、Embedding、PositionalEncoding部分。
Lafitteee拉菲
·
2023-10-15 11:56
深度学习
transformer
深度学习
深度学习基础知识 BatchNorm、
LayerNorm
、GroupNorm的用法解析
深度学习基础知识BatchNorm、
LayerNorm
、GroupNorm的用法解析1、BatchNorm2、
LayerNorm
3、GroupNorm用法:BatchNorm、
LayerNorm
和GroupNorm
郭庆汝
·
2023-10-11 00:47
深度学习
batch
人工智能
经典网络解析(四) transformer | 自注意力、多头、发展
文章目录1背景1.1困境1.2基本架构2嵌入层3编码器部分3.1自注意力层3.2多头注意力机制3.3
LayerNorm
归一化层4解码器5transformer的发展6代码1背景1.1困境transformer
Qodi
·
2023-09-30 11:42
计算机视觉CV
网络
深度学习
神经网络
人工智能
Transformer模型各模块详解及代码实现
2.1.1独热编码2.1.2WordEmbedding2.1.3总结2.2代码实现3、PositionalEncoding3.1位置编码简介3.2代码讲解4、Multi-HeadAttention5、
LayerNorm
6
steelDK
·
2023-09-19 22:52
transformer
深度学习
自然语言处理
深度学习归一化原理及代码实现(BatchNorm2d,
LayerNorm
,InstanceNorm,GroupNorm)
文章目录概述形式原理理解源代码实现1.BatchNorm2d2.
LayerNorm
3.InstanceNorm4.GroupNorm概述本文记录总结pytorch中四种归一化方式的原理以及实现方式。
远瞻。
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2023-09-19 08:11
python
pytorch
深度学习
人工智能
深度学习中的组归一化(GroupNorm)
归一化的分类BN,LN,IN,GN从学术化上解释差异:BatchNorm:batch方向做归一化,算N*H*W的均值
LayerNorm
:channel方向做归一化,算C*H*W的均值InstanceNorm
yuanlulu
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2023-09-14 10:59
python
深度学习论文笔记和实践
深度学习中Batch Normalization和Layer Normalization区别
BatchNorm:batch方向做归一化,计算NHW的均值
LayerNorm
:channel方向做归一化,计算CHW的均值 WhyuseNormalization?
#苦行僧
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2023-09-12 16:54
机器学习理论知识
人工智能
深度学习
Transformer(一)—— Attention & Batch Normalization
Transformer4.1selfattention4.2self-attention的变形——Multi-headSelf-attention4.3MaskedAttention4.4PositionalEncoding4.5BatchNormalization4.6
LayerNorm
深浅卡布星
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2023-09-09 23:53
深度学习
transformer
深度学习
LayerNorm
核心技术
Overview你能打开这篇文章,相信对
LayerNorm
(LN)、BatchNorm(BN)多少是有些了解,它们分布在神经网络中,对上一层输出的激活值做归一化(normalize),这样做的好处是可以在一定程度上避免梯度消失问题
A君来了
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2023-09-09 08:04
Transformer模块(Restormer)
我们看一下代码实现:classTransformerBlock(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads,ffn_expansion_factor,bias,
LayerNorm
_type
寂静的以
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2023-08-31 21:02
Restormer
transformer
深度学习
人工智能
面经八股汇总
一、BN和LN的异同1、batchnorm和
layernorm
一般分别用于cv、nlp领域2、bn把一个batch中同一通道的所有特征视为一个分布,并将其标准化,意味着不同图片的同一通道的特征是可以比较的
今天也学一点儿
·
2023-08-29 21:48
深度学习
人工智能
算法
面试
计算机视觉
Layer Normalization(LN) 层标准化 (为什么Transformer用LN)(手写手动实现LN)
LN和BN不同点是归一化的维度是互相垂直的下图的N是bs,F是H和W拍平后的维,也叫L叫
Layernorm
,其实是对单个样本做的,对bat
hxxjxw
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2023-08-27 10:22
深度学习
2023实习面经
如果文本分类里面的有的数据就是错的,label标注就是错的,应该怎么clean简述一下lstm的结构lstm的每个cell之间怎么传的,是怎么算的
Layernorm
怎么做的?
无枒
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2023-08-21 11:04
科研基础
leetcode&算法
算法
自然语言处理
人工智能
机器学习
推荐算法
Normalization
深度学习中的Normalization:(i.更好train;ii.防过拟合)1对神经元输出规范化:BatchNorm/
LayerNorm
/InstanceNorm/GroupNorm2对权重规范化(WeightNorm
7ccc099f4608
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2023-08-21 00:54
Transformer 好文章
proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf香侬读|Transformer中warm-up和
LayerNorm
Winner~!
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2023-08-19 08:54
Transformer
python
transformer
bert,transformer架构图及面试题
__init__()self.dense=nn.Linear(config.hidden_size,config.hidden_size)self.
LayerNorm
=nn.LayerN
泯灭XzWz
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2023-08-16 08:38
bert
人工智能
深度学习
torch中的
LayerNorm
参数解释以及自定义
确定需不需要标准化后进行仿射变换,也就是乘上γ和βtorch中的
layernorm
使用:importtorchimporttorch.nnhidden_size
qq_38100666
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2023-08-05 19:21
pytorch
pytorch
标准化归一化 batch norm, layer norm, group norm, instance norm
inTransformerNeuralNetworks)LayerNormalization-EXPLAINED(inTransformerNeuralNetworks)0~4min:什么是multi-headattention5~7min:
layernorm
Melody2050
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2023-08-05 10:44
batch
开发语言
模型特征蒸馏:Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation
https://github.com/SwinTransformer/Feature-Distillation.在FeatureWhitening中使用不带参数的
LayerNorm
:nn.
LayerNorm
xinfeng2005
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2023-07-30 23:46
深度学习
人工智能
transforms
batchnorm是列标准化,
layernorm
是行标准化transforms的encoder,这里省略了一些东西。每一个block都是输入一段向量,然后输出一段向量。
the animal
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2023-07-29 14:01
深度学习
深度学习
人工智能
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