Druid连接池的使用

 

Druid简介

Druid是阿里开源的数据库连接池，作为后起之秀，性能比dbcp、c3p0更高，使用也越来越广泛。

当然Druid不仅仅是一个连接池，还有很多其他的功能。

 

 

druid的优点

• 高性能。性能比dbcp、c3p0高很多。
• 只要是jdbc支持的数据库，druid都支持，对数据库的支持性好。并且Druid针对oracle、mysql做了特别优化。
• 提供监控功能。可以监控sql语句的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈等信息，来了解连接池、sql语句的工作情况，方便统计、分析SQL的执行性能

 

 

 

Druid的使用

添加druid的依赖、数据库驱动

        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druidartifactId>
            <version>1.1.8version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <version>8.0.19version>
        dependency>    

 

 

 

 

纯代码方式

　　　　//数据源配置
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1/db_student?serverTimezone=UTC");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //这个可以缺省的，会根据url自动识别
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("abcd");
        
        //下面都是可选的配置
        dataSource.setInitialSize(10);  //初始连接数，默认0
        dataSource.setMaxActive(30);  //最大连接数，默认8
        dataSource.setMinIdle(10);  //最小闲置数
        dataSource.setMaxWait(2000);  //获取连接的最大等待时间，单位毫秒
        dataSource.setPoolPreparedStatements(true); //缓存PreparedStatement，默认false
        dataSource.setMaxOpenPreparedStatements(20); //缓存PreparedStatement的最大数量，默认-1（不缓存）。大于0时会自动开启缓存PreparedStatement，所以可以省略上一句代码

        //获取连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();

        //Statement接口
        Statement statement = connection.createStatement();
        String sql1 = "insert into tb_student (name,age) values ('chy',20)";
        statement.executeUpdate(sql1);

        //PreparedStatement接口
        String sql2 = "insert into tb_student (name,age) values ('chy',21)";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
        preparedStatement.execute();

        //关闭连接
        connection.close();

 

 

 

 

配置文件方式

1、在sources下新建druid.properties

url=jdbc:mysql://127.0.0.1/db_student?serverTimezone=UTC
#这个可以缺省的，会根据url自动识别
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
username=root
password=abcd

##初始连接数，默认0
initialSize=10
#最大连接数，默认8
maxActive=30
#最小闲置数
minIdle=10
#获取连接的最大等待时间，单位毫秒
maxWait=2000
#缓存PreparedStatement，默认false
poolPreparedStatements=true
#缓存PreparedStatement的最大数量，默认-1（不缓存）。大于0时会自动开启缓存PreparedStatement，所以可以省略上一句设置
maxOpenPreparedStatements=20

 

 

2、使用

public class Test {
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //数据源配置
        Properties properties=new Properties();
        //通过当前类的class对象获取资源文件
        InputStream is = Test.class.getResourceAsStream("/druid.properties"); 
        properties.load(is);
        //返回的是DataSource，不是DruidDataSource
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

        //获取连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();

        //Statement接口
        Statement statement = connection.createStatement();
        String sql1 = "insert into tb_student (name,age) values ('chy',20)";
        statement.executeUpdate(sql1);

        //PreparedStatement接口
        String sql2 = "insert into tb_student (name,age) values ('chy',22)";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
        preparedStatement.execute();

        //关闭连接
        connection.close();
    }
    
}

这种方式对properties的key有严格要求，必须值指定的字符串，容易写错。

如果觉得老调不好，可以DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();  再调用setter方法使用配置文件的值，不过很麻烦。

 

 

 

 

在Spring中使用Druid

1、resources下新建druid.properties

druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1/db_student?serverTimezone=UTC
#这个可以缺省的，会根据url自动识别
druid.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid.username=root
druid.password=abcd

##初始连接数，默认0
druid.initialSize=10
#最大连接数，默认8
druid.maxActive=30
#最小闲置数
druid.minIdle=10
#获取连接的最大等待时间，单位毫秒
druid.maxWait=2000
#缓存PreparedStatement，默认false
druid.poolPreparedStatements=true
#缓存PreparedStatement的最大数量，默认-1（不缓存）。大于0时会自动开启缓存PreparedStatement，所以可以省略上一句设置
druid.maxOpenPreparedStatements=20

 

 

2、spring配置文件

    
    <context:property-placeholder location="classpath:druid.properties" />

    
    <bean name="druidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <property name="url" value="${druid.url}" />
        <property name="driverClassName" value="${druid.driverClassName}" />
        <property name="username" value="${druid.username}" />
        <property name="password" value="${druid.password}" />
        <property name="initialSize" value="${druid.initialSize}"/>
        <property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />
        <property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
        <property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />
        <property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
        <property name="maxOpenPreparedStatements" value="${druid.maxOpenPreparedStatements}" />
    bean>

注意要配置包扫描，扫描注解。

 

 

3、使用

@Repository
public class Xxx {
    @Resource
    private DruidDataSource dataSource;

    public void xxx() throws SQLException {
        //获取连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();

        //Statement接口
        Statement statement = connection.createStatement();
        String sql1 = "insert into tb_student (name,age) values ('chy',20)";
        statement.executeUpdate(sql1);

        //PreparedStatement接口
        String sql2 = "insert into tb_student (name,age) values ('chy',22)";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
        preparedStatement.execute();

        //关闭连接
        connection.close();
    }

}

 

 

 

 

 

使用durid的监控功能

1、在druid数据源里启用stat过滤器

 

 

2、在web.xml中配置StatViewServlet

　　
        DruidStatView
        class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServletclass>
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
    

    
        DruidStatView
        /druid/*
    

启动web应用，在  localhost:8080/druid  可看到sql的执行情况统计。（注意不是项目下）

druid默认会清空统计数据，所以只能看到当时的情况，应用需要持续操作数据库才好看到效果。