伊蒂雅
伊蒂雅

女武神传说设定集 - 富士宏

是Namco于1989年推出的一款大型电玩动作游戏。在当年有很高的人气。担任人设是富士宏。

倘若你对日式arpg文化有稍许兴趣，即便你没听说过女武神传说这款游戏，也绝对会在不少色色的同人志中看到女主角的身影（噫）主角瓦尔基里长发，战甲，翅膀头盔的形象在往后的许多rpg甚至动漫作品中都有沿用。

本书只要就是一些草稿和设定，对世界观有一些补完。

封面的瓦尔基里并没有带着她的头盔也没有手握着并没有什么卵用的盾牌。而是经典的剑插入大地的战士姿态。

桑德拉（右上）真是个迷之生物啊

色色的书里也有很多触手的设定哟（笑）

线稿勾勒出的气质美女，赞！

首关的森林地域。游戏中当然就是绿绿的像素块啦23333.设定集里就是满满的童话风格了。

女武神传说设定集 - 富士宏_第1张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第2张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第3张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第4张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第5张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第6张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第7张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第8张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第9张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第10张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第11张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第12张图片
女武神传说设定集 - 富士宏_第13张图片

关于富士宏，这哥们居然还曾经参加过魔动王（光能使者）的机械设定。迷啊。。。

评论这张

你可能感兴趣的:(女武神传说设定集 - 富士宏)

  • 大带宽业务都包含哪些内容？ wanhengidc 服务器运维
    大带宽服务器通常是指100Mbps以上的服务器，让企业能够快速稳定的传输数据信息，其中大带宽业务就是指需要高速数据传输和处理能力的业务，一般会包含对大量数据的传输和存储，需要高带宽的网络连接来支持。大带宽业务具体都包含了哪些方面呢？大带宽业务包括大规模数据传输、云计算和远程存储等内容，大规模数据传输是涉及到大文件的传输或者是大数据集的传输。同时在云计算中会涉及到云服务器和虚拟化环境的应用，需要有着
  • Hive SQL 分组与连接操作详解 大数据深度洞察 Hive数据库hive大数据数据仓库sql
    目录分组GroupBy语句1.案例实操Having语句1.having与where不同点2.案例实操Join语句等值Join1.案例实操表的别名1.好处2.案例实操内连接左外连接右外连接满外连接多表连接1.创建位置表2.导入数据3.多表连接查询笛卡尔集1.笛卡尔集会在下面条件下产生2.案例实操联合（union&unionall）1.union&unionall上下拼接2.案例实操分组GroupBy
  • 解决Pycharm中错误ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity 筱戥芊茹 pycharmidepython深度学习yolov5
    在pycharm中运行train.py时，出现错误信息：ValueError:zero-sizearraytoreductionoperationmaximumwhichhasnoidentity。经检查发现是数据集中的图片和标签数量不对应：在图片images文件夹中，共有图片514张，而标签labels文件夹中，只有513个标签文件。因为我是直接下载的别人转化好后的数据集，但是发现了这个错误后就
  • AI编程，不会使用提示词，那怎么能行！！ 小南独家提示词书写技巧， 让你效率提高2倍！！！ - 提示词第一课！！！！ 小南AI学院 AIJAVA前端AI编程
    0.前言这是提示词第一课程，未来还有cursor、Copilot、通义千问、MarsCode的实战。关注、收藏不迷路。麻烦点个赞吧。小南持续为大家1.如何写提示词编写有效提示词是高效使用AI编程软件的关键。下面介绍一些方法和技巧，帮助你更精准地引导模型生成所需内容。1.1明确角色将AI编程软件设定为特定领域的专家角色，有助于生成更专业、更贴合实际需求的内容。示例：“你是一位经验丰富的Java后端开
  • 改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer qq1309399183 计算机视觉实战项目集合YOLOtransformer深度学习人工智能计算机视觉机器学习神经网络
    使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最
  • MySQL union 和 union all 来杯卡布奇洛 其他sql数据库database
    MySQLunion和unionall在使用union和unionall的时候，大部分情况下可能只会关注到union会对查询结果集进行去重操作，unionall则会保留重复项。实际上它们还有一个容易忽略的区别：union会对结果集进行默认规则的排序，unionall则不会。Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序UnionAll：对两个结果集进行并集操作，包括重复
  • 第01章 14 VTK数据集（DataSet）的类型 捕鲸叉 VTK编程学习VTK
    在VTK（VisualizationToolkit）中，数据类型（DataTypes）主要用于表示不同类型的数据集（DataSets），这些数据集可以是几何和拓扑信息的组合，用于描述三维空间中的对象。每种数据类型都有其独特的特点和应用场合。以下是VTK中常用的数据类型及其特点和应用：1.vtkPolyData特点：vtkPolyData是一种简单的数据类型，用于表示多边形数据。它由点（Points
  • 改进yolov8缺陷检测+swin+transformer QQ_1309399183 计算机视觉实战项目集锦YOLOtransformer深度学习人工智能计算机视觉opencv机器学习
    使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最
  • 自建 MongoDB 实战 | MongoDB 文档查询 新钛云服 mongodb数据库nosql
    新钛云服已累计为您分享703篇技术干货专题介绍：八篇文章，近五万字。自建MongoDB实践系列文章，为您阐述日常工作中常用的NoSQL产品——MongoDB运维相关的日常实战。主要涉及到：·MongoDB的安装及基本使用（点击进入）·MongoDB文档查询（本期内容）·MongoDB复制集的介绍及搭建（后续更新）·MongoDB分片集群的介绍及搭建（后续更新）·MongoDB的备份及恢复（后续更新
  • VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS 标准版和厂商定制版，已适配主流品牌服务器 sysinside VMwareESXiDellHPE联想华为浪潮
    VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOS标准版和厂商定制版ESXi8.0U3c标准版，Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)定制版、Huawei(华为)OEM定制版请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-e
  • 全新发布：企业级安全网盘解决方案，助力数据高效流转与安全管理！ c++代码诗人 信息安全开发语言c++
    全新发布：企业级安全网盘解决方案，助力数据高效流转与安全管理！在数字化办公快速发展的今天，信息安全与数据高效管理成为企业的核心需求。我们全新推出的企业级网盘系统，为您提供一站式解决方案，集稳定性、高安全性、多功能性于一体，助力您的企业高效运行和数据安全保障。以下是我们的网盘核心亮点：1.稳定可靠的技术架构客户端采用MFC开发：运行高效，界面直观，用户体验流畅，特别适合Windows系统用户。服务端
  • Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能 梦想画家 #Golang#DuckDBgolangmysqlDuckDB
    要在Golang中组合MySQL和DuckDB以提高查询性能，请考虑使用混合查询执行方法。这种方法利用了MySQL强大的事务管理和DuckDB闪电般的分析处理能力。本文介绍如何充分利用两者的方法。各取所长用MySQL处理事务，用DuckDB处理分析MySQL应该处理常规的INSERT、UPDATE和DELETE操作，以应对事务繁重的工作负载。DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择，例
  • 什么是 Java 虚拟机（JVM）？ 蚂蚁质量 研发管理javajvm开发语言
    Java虚拟机（JVM）是Java平台的核心组件，它是一个抽象的计算机，用于执行Java字节码。以下是关于JVM的详细介绍：一、基本概念字节码与JVM的关系当Java源代码（.java文件）被编译后，会生成字节码文件（.class文件）。字节码是一种中间形式的指令集，它不依赖于特定的硬件平台。JVM的作用就是将这些字节码转换为特定硬件平台上的机器码并执行。这就使得Java语言具有了“一次编写，到处
  • 3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程_2024-07-15_18-03-08.Tex chenjj4003 游戏开发3dsmaxvr材质贴图中间件android
    3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程3dsMax与虚拟现实的基础知识3dsMax软件概述3dsMax,由Autodesk公司开发，是一款广泛应用于三维建模、动画、渲染和视觉效果的软件。它不仅在游戏开发、电影特效、建筑可视化等领域有着卓越的表现，而且在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)内容创作中也扮演着重要角色。3dsMax提供了强大的工具集，包括但不限于：建模工具：用于创建和编辑三维模
  • Flutter核心原理（Flutter UI 框架（Framework）+Element、BuildContext和RenderObject ） 彳饕餮亍 flutter
    什么是UI框架？UI框架是在特定平台上实现快速开发图形用户界面（GUI）的框架。它解决了如何基于基础的图形API（如Canvas）来封装一套高效创建UI的工具集的问题。每个平台的UI框架实现原理基本相通，无论是Android还是iOS，它们将用户界面展示到屏幕的流程都是类似的。UI框架的作用是简化开发人员在特定平台上创建GUI的过程，提供高效且易于使用的工具和组件，使开发者能够快速构建各种用户界面
  • 如何使用LangChain内置工具和工具包 jkgSFS langchainmicrosoftpython
    在当今快速发展的人工智能应用开发中，利用现有的工具和工具包能大幅加快开发进程，提高应用的效率和功能性。本文将带您深入了解LangChain中的内置工具和工具包的使用方法，并通过示例代码进行演示。技术背景介绍LangChain是一个旨在简化应用程序创建的框架，其拥有丰富的第三方工具集成。这些工具可以帮助开发者轻松访问和操作如Wikipedia等大型数据集。核心原理解析LangChain工具通过API
  • 解锁C#中Regex.Replace的高阶玩法 myshare2022 c#
    一、引言在C#的编程世界里，字符串处理是一项极为常见且重要的任务。而Regex.Replace作为C#中强大的字符串处理工具，如同一位技艺精湛的工匠，能够按照我们设定的规则，对字符串进行精准的修改和调整。它不仅能实现简单的查找与替换，还在处理复杂文本模式时展现出卓越的能力。在文本解析、数据清洗、格式转换等众多场景中，Regex.Replace都发挥着不可替代的作用。接下来，就让我们一同深入探索Re
  • 数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引 小蜗牛慢慢爬行 数据库mysql面试
    快速掌握：分片将您的数据分布到多个服务器，以实现可扩展性和更好的性能。分区将单个数据库内的表划分为更小的部分（分区），从而提高查询性能和可管理性。索引创建数据结构以加速某些列的数据检索，从而提高查询性能，但代价是额外的存储和写入开销。数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法，这样每个服务器（或“分片”）都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能，尤其是在
  • Python_线性插值 胡小记 python
    1、语法解释线性插值主要用到的是numpy中的interp函数interp(x,xp,fp,left=None,right=None,period=None)其中x为要插值点的横坐标，xp为x的坐标值（必须是递增），fp为y的坐标值left是可选择参数，如果x小于xp，则会默认返回xp[0]对应的fp值，right同理。period可设定横坐标的周期，该选项打开时，则忽略left和right。具体
  • LLaMA-Factory 基于 LoRA 的 SFT 指令微调及相关功能梳理 Ambition_LAO 深度学习人工智能机器学习
    1.数据准备微调数据的格式为Alpaca或ShareGPT格式，需进行以下步骤：自定义数据集转换：将原始数据集转换成指定格式（JSON格式）。示例数据：{"instruction":"写一个商品文案","input":"类型#裤*版型#宽松","output":"宽松的阔腿裤吸引了大量明星的喜爱，设计感十足。"}数据注册：修改data/dataset_info.json文件，将数据集注册到系统中。
  • PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石 那年一路北 Pytorch理论+实践深度学习pytorch人工智能
    一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。而在深度学习的体系中，数据扮演着举足轻重的角色，它是模型训练的基础，如同建筑的基石，决定了模型的性能和泛化能力。PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍
  • jmeter接口压测 test猿 压力测试jmeter
    一、接口压力测试过程与步骤接口压力测试的过程与步骤通常包括以下几个阶段：1.确定测试目标和指标在开始接口压力测试之前，首先需要明确测试的目标和指标。这可能包括测试接口在不同并发请求下的响应时间、吞吐量、错误率等。这些指标应根据业务需求、系统设计和性能预期来设定。2.准备测试环境和工具为了进行压力测试，需要准备相应的测试环境和工具。测试环境应尽可能与生产环境相似，以便获得更准确的测试结果。常用的压力
  • matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python matlabgoodboy 深度学习matlab图像处理
    1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
  • 【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理 WW、forever 数据集GFS
    【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（GlobalForecastSystem）是美国国家海洋和大气管理局（NOAA）开发和运行的数值天气预报模型。它是一个全球性的大气模式，提供中长期天气预报。以下是一些关键点：全球覆盖：GFS提供全球
  • 探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点 岑童嵘
    探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。该数据集包含两个CSV文件：训练集和测试集。数据集主要用于训练和评估机器学习模型，以预测泰坦尼克号乘客的生存情况项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/35561项目介绍泰坦尼克号生存分类数
  • 【离散数学】关系闭包运算的性质 彭彭不吃虫子 机器学习人工智能
    关系闭包运算是关系代数中的一个重要概念，它用于通过一系列运算来生成一个关系的闭包，即包含原关系的所有可能的“扩展”形式。关系闭包主要有三种类型：传递闭包、对称闭包和自反闭包。每种闭包运算都有一些性质，我们将逐个分析这些性质，并通过详细的例子和图形来加以说明。1.传递闭包（TransitiveClosure）定义：传递闭包是给定一个关系RR和一集合AA，通过不断加入能通过已有关系到达的元素来构建最小
  • MDX语言的数据类型 BinaryBardC 包罗万象golang开发语言后端
    MDX语言的数据类型详解引言MDX（多维表达式）是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言，广泛用于数据分析和商业智能领域。MDX语言的设计旨在帮助用户高效地从多维数据库（如MicrosoftSQLServerAnalysisServices）中提取和分析数据。随着数据量的不断增加和数据结构的日益复杂，MDX提供了一种强大的方式来处理和分析这些多维数据。在MDX中，数据类型是理解和使用该语言的基础，
  • 实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤 炼丹侠 python机器学习人工智能
    在快速发展的人工智能领域，数据不仅是基础，更是推动技术创新的关键力量。高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。无论你的经验如何，这篇文章都将成为你宝贵的资源。数据清洗：打好数据质量的基础数据清洗是提升数据质量的首要步骤，涵盖了如下几个关键操作：缺失值的智能处
  • nginx 正向代理配置 wx912820 nginxnginxlinux网络
    nginx正向代理的配置http和httpsserver{resolver114.114.114.114;#指定DNS服务器IP地址listen80;location/{proxy_passhttp://$host$request_uri;#设定代理服务器的协议和地址(这里不用修改)proxy_set_headerHOST$host;proxy_set_headerX-Real-IP$remote
  • Ubuntu 24.04 LTS 通过 docker desktop 安装 seafile 搭建个人网盘 Kasen's experience #UbuntuubuntudockerlinuxSeafile
    准备Ubuntu24.04LTSUbuntu空闲硬盘挂载Ubuntu安装DockerDesktop[我的Ubuntu服务器折腾集](https://blog.csdn.net/jh1513/article/details/145222679。安装seafile参考资料Docker安装Seafile+OnlyOffice并配置OnlyOffice到Seafile，实现在线编辑功能官方教程用Docke
  • PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者 二维数组PHP排序　
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。   测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2   hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VOwsdlwebservicerpc
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
  • JAVA海量数据处理之二（BitMap） 周凡杨 java算法bitmapbitset数据
           路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。   首先来看一个实验： 指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
  • java类型与数据库类型 g21121 java
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
  • Linux命令 510888780 linux命令
    系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
  • java常用JVM参数 墙头上一根草 javajvm参数
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
    方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
  • mysql查询性能优化之二 annan211 UNIONmysql查询优化索引优化
    1 union的限制 有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层 查询的优化上。 如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在 合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。 例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
  • 数据的备份与恢复 百合不是茶 oraclesql数据恢复数据备份
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;     数据的备份: 导出到的常见命令; 参数 说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
  • 线程组 bijian1013 java多线程threadjava多线程线程组
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。        线程组可以用来同时对一组线程进行操作。        创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);  &nbs
  • top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 javalinuxtop
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
      当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询   One-To-One示例数据 以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的   学生表   CREATE TABLE STUDENTS (
  • C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
    先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
  • nginx自定义指定加载配置 ronin47
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
    public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
  • Android四大组件的理解 Cb123456 android四大组件的理解
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:                            App components are the essential building blocks of an Android
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
         怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。       首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。       我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu springjquerymvcAjax
      springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决   Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
  • 搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。      工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
  • yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()   To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
  • Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 什么是quartz?   答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
  • 什么是POJO？ gupeng_ie javaPOJO框架Hibernate
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)   POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。   POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
  • jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：     SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
  • leetcode: sort list michelle_0916 Algorithmlinked listsort
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list  ====code=======   /** * Definition for sin
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装   wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install   安装的时候出现
  • 用枚举来处理java自定义异常 tcrct javaenumexception
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
  • erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他