tensorflow api r1.4 notes for W姓大宝

expand_dims(input,axis=None,name=None,dim=None)

examples:

tensor t [2,3,5]  add batch number

tf.shape(tf.expand_dims(t2,0)) #[1,2,3,5]  ,0 is the position where 1dimension is added#

# 't' is a tensor of shape [2]

tf.shape(tf.expand_dims(t,0))# [1, 2]

tf.shape(tf.expand_dims(t,1))# [2, 1]

tf.shape(tf.expand_dims(t,-1))# [2, 1]

slice函数用于提取input tensor里的某些特定维的特定值

[1，0，0]是提取的起始位置，下标从0开始;第3个输入是每一维提取的个数。[1，1，3]表示：第一个1是第2维，即[[3,3,3],[4,4,4]]，第2个1是在[[3,3,3],[4,4,4]]中取[3,3,3]，最后的3是这个[3,3,3]tensor取3维数据，即[3,3,3]

简单版的分割张量的函数

填充函数，在tensor周围加0

[1,1,]表示在t前后加全0，[2,2]表示在每一维前两列和后两列加0

沿轴合并tensor

分解函数为tf.unstack

把tensor沿轴做镜像

dims是几就对第几维进行镜像

perm是转置的axis

0，1，2变为0，2，1 所以第一维不变，后两维转置

space_to_batch的新版本，用于调整tensor及batch的大小，batch变大，tensor变小

计算能够使输入的tensor被blocksize整除的padding的shape

spacetobatch的反操作

输出的channel为输入的channel个数 x block_size x  block_size

将params这个tensor中下标为indices的tensor组合到一个tensor里

这个是加了batch编号的例子

找到x中不同的元素，元素的值返回到y，相同元素的位置用相同的标号表示，返回到idx，不同元素个数返回到count

tf.gather_nd的反操作，根据shape的大小填充updates

将data根据partition进行划分，划分的个数维num_partitions

根据indices把data中的数据合并

与操作

根据indices生成one_hot tensor，其最后一维的维数为depth，one_hot中不为0的部分赋on_value,为0的部分赋off_value

indices中0，1，2为on_value部分的下标，-1是全0