数据结构之字典树

Trie又被称为前缀树、字典树，所以当然是一棵树。上面这棵Trie树包含的字符串集合是{in, inn, int, tea, ten, to}。每个节点的编号是我们为了描述方便加上去的。树中的每一条边上都标识有一个字符。这些字符可以是任意一个字符集中的字符。比如对于都是小写字母的字符串，字符集就是’a’-‘z’；对于都是数字的字符串，字符集就是’0’-‘9’；对于二进制字符串，字符集就是0和1。

比如上图中3号节点对应的路径0123上的字符串是inn，8号节点对应的路径0568上的字符串是ten。终结点与集合中的字符串是一一对应的。

 

 

 

具体来说，Trie一般支持两个操作：
1.       Trie.insert(W)：第一个操作是插入操作，就是将一个字符串W加入到集合中。
2.       Trie.search(S)：第二个操作是查询操作，就是查询一个字符串S是不是在集合中

 1 #include"字典树Trie.h"
 2 #include
 3 using namespace std;
 4 
 5 Trie* Trie::create_Trie() {
 6     Trie *root = (Trie*)malloc(sizeof(Trie));
 7     root->count = 0;
 8     for (int i = 0; i < MAX; i++) {
 9         root->next[i] = NULL;
10     }
11     return root;
12 }
13 
14 void Trie::insert_word(Trie *root, char *str) {
15     int len = strlen(str);
16     Trie *tmp = root;
17     for (int i = 0; i < len; i++) {
18         int index = str[i] - 'a';
19         if (root->next[index] == NULL) {
20             Trie *tmp = new Trie();
21             root->next[index] = tmp;
22             root = root->next[index];
23         }
24         else {
25             root = root->next[index];
26             root->count += 1;
27         }
28     }
29 }
30 int Trie::count_Trie(Trie *root, char *str) {
31     int len = strlen(str);
32     for (int i = 0; i < len; i++) {
33         int index = str[i] - 'a';
34         if (!root->next[index])return 0;
35         else
36             root = root->next[index];
37     }
38     return root->count;
39 }
40 
41 void Trie::destory_Trie(Trie *root) {
42     for (int i = 0; i < MAX; i++) {
43         if (root->next[i])destory_Trie(root->next[i]);
44     }
45     free(root);
46 }