Thinking，fast and slow 10

之前一直觉得第二章好混乱，跟第一章总是重复。读到第十四章，我才抓住了前两章的作者的写作逻辑。第一章给你清晰的system1和2的概念，以及他们的特点和优缺点；第二章就是各种＂偏见＂的坑，这些思维偏见的坑都可以用第一章的知识去解释，逻辑就是这么简单。如果每天读一章，就是每天了解一个思维的坑。

比如第十四章是stereotype 的坑，Daniel把它叫做Representativeness,也就是模式化思维的陷阱，经常树立典型化范本，在判断把某件的可能性时用典型化处理问题。

既然明白了作者的写作逻辑，每一章的笔记我打算这么记，五个问题大法。以十四章为例：

1. 大脑要做什么判断?

评估事件的概率 assess the probability of events

2. 这一过程大脑会犯什么错?

忽略基础概率basr-rate， 把评估事件可能性这个比较难的问题用了一个更简单的问题来替换。比如判断Tom是哪个专业比较难，但是根据他的个性特点来归类专上比较容易。

3.大脑为什么会犯这个错?

System2太懒了，这种问题本该他来干的，他不干，交给system1来处理了，可是system1的能力不足，这个问题对它来说太难了，不知不觉用了替换问题，明明应该回答可能性，它把可能性转为相似性。你看Tom的样子，就是学计算机的嘛。

4. “典型性”思维引起的问题

高估了不可能发生事件的可能性，忽略证据数量

5. 我该如何避免这种错误?

当大脑要做有关问题＂可能性＂判断时，要考虑到基础概率，不被事物的描述带偏。

保持怀疑，学会质疑对证据的分析。

最后，一张图说明逻辑