扫盲帖——关于网络

一、资源描述框架（Resource Description Framework, 简称 RDF）

是一个用于表达关于万维网(World Wide Web)上的资源的信息的语言· 它专门用于表达关于Web资源的元数据, 比如Web页面的标题、作者和修改时间，Web文档的版权和许可信息，某个被共享资源的可用计划表等。然而，将“Web资源（Web resource）”这一概念一般化后，RDF可被用于表达关于任何可在Web上被标识的事物的信息，即使有时它们不能被直接从Web上获取。比如关于一个在线购物机构的某项产品的信息（例如关于规格、价格和可用性信息），或者是关于一个Web用户在信息递送方面的偏好的描述。

二、关联数据（Linked Data ）

Linked data 最早是在 2007 年 5 月，由 Chris Bizer and Richard Cyganiak 向 W3C SWEO 提交的一个项目申请 Linked Open Data Project 中提出来的。Linked data 提出的目的是构建一张计算机能理解的语义数据网络，而不仅仅是人能读懂的文档网络，以便于在此之上构建更智能的应用。例如：Amazon 上图书可能与 MySpace 上的人之间可能存在关联，因为图书的作者有可能在 Myspace 上注册账号。总之，Linked data 最大的特点便是将不同的数据关联起来。

Linked data 包含一些基本原则：

（1）资源。在发布一个领域的数据之前，我们需要确定要发布的资源是什么。任何事物，只要你认为是有意义的，有被引用必要的，都可以称之为资源。

（2）资源标识。任何一个资源都用一个 HTTP URI（Uniform Resource Identifiers）来标识。之所有要用 HTTP URI 来标识，是希望数据能够通过 HTTP 协议访问，真正实现基于 Web 的访问与互联。

（3）资源描述。资源可以有多种描述，例如 HTML，XML，RDF 以及 JPEG文档。 Web 的文档主要通过 HTML 格式来表示，数据 Web 的数据主要通过 RDF格式（Resource Description Framework）来表示。RDF 将一个资源描述成一组三元组（主语，谓语，宾语）。

例如：

王老师 教授 英语课

（主语） （谓语） （宾语）

主语用来表示需要描述的资源，谓语用来表示主语的某个属性（例如：姓名，出生日期）或者某个关系（例如，雇佣，认识，教授等），宾语表示了属性的值或者关系的值。主语，谓语都需要要用 HTTP URI 来表示。宾语可以用 HTTP URI 标识另一个资源，也可以是字符串表示的文本。我们可以把主语看作是类资源，而将谓语看作是类资源的属性资源，宾语或者是类资源或者是文字型资源。根据宾语的种类，可以将三元组分为两类：文字型三元组以及非文字型三元组，第二种可以看作是类资源之间的关联。

三、语义网（Semantic Web）

语义网的概念是由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）在1998年提出的一个概念，实际上是基于很多现有技术的，也依赖于后来和text-and-markup与知识表现的综合。蒂姆·伯纳斯-李在2006年普林斯顿大学演讲和后期接受媒体采访时公开表示，他最初将这种智能网络命名为语义网或许不够贴切，也许更准确的名称应该是数据网（外语：Data Web）。

语义网就是能够根据语义进行判断的智能网络，实现人与电脑之间的无障碍沟通。它好比一个巨型的大脑，智能化程度极高，协调能力非常强大。在语义网上连接的每一部电脑不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻辑关系，可以干人所从事的工作。它将使人类从搜索相关网页的繁重劳动中解放出来，把用户变成全能的上帝。语义网中的计算机能利用自己的智能软件，在万维网上的海量资源中找到你所需要的信息，从而将一个个现存的信息孤岛发展成一个巨大的数据库。

例如，某天早上你突然想去可可西里旅游，于是你打开电脑，连通语义网，输入“预订今天下午两点到六点之间任意时刻的到可可西里的飞机票”，此刻你的计算机代理将先与你所住地点航空公司的代理进行联系，获得符合你要求的飞机票信息，然后联系航空公司的订票代理，完成订购。你不必像现在这样上网查看时间表，并进行拷贝和粘贴，然后打电话或在线预订机票和宾馆等，安装在你计算机上的软件会自动替你完成上述步骤，你所做的仅仅是用鼠标按几个按钮，然后等着送飞机票的人上门甚至直接去机场登机就可以了。

在浏览新闻时，语义网将给每一篇新闻报道贴上标签，分门别类的详细描述哪句是作者、哪句是导语、哪句是标题。这样，如果你在搜索引擎里输入“老舍的作品”，你就可以轻松找到老舍的作品，而不是关于他的文章。