mysql数据库优化



1.硬件优化

  a.64位cpu 一台机器8-16颗cpu，（其他）2-4颗

  b.内存  96-128g 3-4个实例（百度），(其他)32-64，2个实例

  c.硬盘，数量越多越好，性能：ssd（高并发）>sas（普通线  上)>sata(线下)

  raid  4块盘：RAID0>RAID10>RAID5>RAID1

  d.网卡 多块网卡bond，以及buffer，tcp优化


2.软件优化

  操作系统：64位

  软件：mysql 编译优化



3.参数优化（my.cnf）

  my.cnf优化的幅度很小，大部分是架构和sql语句的调优

  innodb_buffer_pool_size=2048m物理内存的30%-50%

  sort_buffer_size=2m 线程buffer，不能给太大

  tmp_table_size=256m 临时表

  long_query_time=2 slow_log,超过两秒的

  skip-name-resolve 不加会遇到权限问题

  思想：

  监控：show global status\G查看命中率

  调优工具：mysqlreport


4.sql语句的优化

  a.索引优化

     抓出慢sql，配置my.cnf(大于2s的，没走索引的记录下来)

     long-slow-query=/data/3306/slow-log.log

     慢查询日志分析工具：mysqldumpslow，mysqlsla，myprofi

     按天轮询：slow-log.log

  b.每天晚上0点定时分析慢查询，发到核心开发，DBA的邮箱

  c.大的复杂的sql语句拆分成多个小的sql语句

    子查询，JOIN链表查询，某个表4000万条记录

  d.数据库是存储数据的地方，但不是计算的地方,拿到前端应用解决

  e.搜索功能，LIKE'%老男孩%'一般不要用mysql数据库


5.架构优化

  1.业务拆分

  2.数据库前端加cache，例如：memcache（用户登录，商品查询等等）

  3.某些业务应用使用nosql持久化存储，例如：memcachedb，redis（粉丝，关注，好友关系等等）

  4.动态的数据静态化。整个文件静态化，页面片段静态化

  5.数据库集群与读写分离。一主多从。通过程序或者dbproxy进行集群读写分离

  6.单表超过2000万。拆库拆表

6.流程，制度，安全优化


  任何一次人为数据库记录的更新，都要走一个流程：

   a.人的流程：开发-->核心开发-->运维或DBA（确认）

   b.测试流程：内网测试-->IDC测试-->线上执行

   c.客户端管理，phpmyadmin