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我的架构梦：（五十三）分库分表实战及中间件之ShardingSphere实战老周聊架构我的架构梦
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消息队列的秘密第四章：门派之争空中湖消息队列的秘密消息队列 java kafka rabbitmq rocketmq
第四章：门派之争技术峰会完成了在天猫和京东的实战任务后，林消息回到了消息队列派总部。队列老祖告诉他，数据江湖即将举行一年一度的"消息中间件技术峰会"，各大消息队列门派的代表将齐聚一堂，交流技术心得，展示最新成果。"这是一个难得的学习机会，"队列老祖对林消息说，“你已经掌握了消息队列的基本理论和实战应用，现在是时候了解不同消息队列技术之间的差异和各自的优势了。”林消息对此充满期待，“弟子一定认真学习
ASP.NET Core Web API中实现缓存 AitTech .NetCore 缓存 .netcore c#后端
在.NET6中，你可以使用几种方式来实现缓存，但最直接的方法之一是使用ResponseCaching中间件或自定义的ActionFilterAttribute（动作过滤器）。1.使用ResponseCaching中间件ASP.NETCore提供了一个内置的ResponseCaching中间件，它可以很容易地配置来缓存HTTP响应。这对于静态内容和一些动态内容（如基于查询参数的响应）非常有用。首先，
分布式操作系统 - 1.分布式系统概论 IT斜杆青年分布式操作系统分布式网络
文章目录1.概念和特点1.1概念1.2需解决问题1.3中间件1.4分布式系统特点2.设计目标2.1支持资源共享2.2透明性2.3开放性（1）OpenSystem（2）特点2.4可伸缩性（1）规模可伸缩性（2）地理位置可伸缩性（3）管理可伸缩性（4）实现可伸缩性采用的技术减少通信延迟将服务分割并分布化部署副本（replication）与缓存（caching）（5）易犯错误2.5高性能3.类型3.1高
第六十二天服务攻防-框架安全&CVE复现&Spring&Struts&Laravela&ThinkPHP 清歌secure 网络安全全栈学习笔记安全 spring struts
第62天服务攻防-框架安全&CVE复现&Spring&Struts&Laravela&ThinkPHP知识点：中间件及框架列表：IIS,Apache,Nginx,Tomcat,Docker,K8s,Weblogic.JBoos,WebSphere,Jenkins,GlassFish,Jetty,Jira,Struts2,Laravel,Solr,Shiro,Thinkphp,Spring,Flas
Django 实战：静态文件与媒体文件从开发配置到生产部署明明可爱多 django python 后端
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Django 实战：Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握
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.NET Core中间件：构建高效且可扩展的Web应用程序的关键组件 A_nanda c#基础 .netcore 中间件 middleware 通道切面编程
在现代Web应用程序开发中，.NETCore中间件（Middleware）扮演着至关重要的角色。作为请求处理管道中的核心组件，中间件不仅能够拦截、处理并转发HTTP请求和响应，还为开发者提供了强大的扩展能力和灵活的处理机制。相关扩展，可查阅切面编程。本文将深入探讨.NETCore中间件的概念、工作原理、使用方法以及最佳实践，帮助开发者更好地利用这一特性来构建高效且可扩展的Web应用程序。一、中间件
Traefik 中实现流量治理3种方式和场景选择老兵发新帖云原生
Traefik中实现功能扩展或流量治理，三种主流实现方式的对比及典型应用场景：⚙️1.中间件链（MiddlewareChain）——最常用、开箱即用适用场景：基础流量治理（如请求头修改、身份认证、限流等）。优势：配置简单、无需编码、原生集成。典型实现：请求头操作：通过Header中间件增删/修改Header。身份认证：使用ForwardAuth将请求转发至外部认证服务（如Keycloak）。URL
Kafka入门使用教程
1.前言1.1.什么是消息队列消息队列（MQ）是消息传递中间件解决方案的一个组件，旨在支持独立的应用和服务之间的信息交换。消息队列按发送顺序存储“消息”（由应用所创建、供其他应用使用的数据包），直到使用方应用能够处理它们为止。这些消息安全地等待接收方应用做好准备，因此，即使网络或接收方应用出现问题，消息队列中的消息也不会丢失。1.2.为什么用消息队列1.2.1.解耦生产者（客户端）发送消息到MQ中
阿里云 RabbitMQ 可观测性最佳实践观测云阿里云 rabbitmq 云计算
阿里云RabbitMQ阿里云RabbitMQ是一款高性能、高可靠的消息中间件，支持多种消息协议和丰富的功能特性。它提供消息队列功能，能够实现应用间的消息解耦和异步通信，提升系统扩展性和稳定性。其支持多种消息持久化策略，确保消息不丢失；具备灵活的路由和负载均衡能力，可高效分发消息；还提供丰富的管理功能，如队列监控、消息追踪和权限管理等，帮助用户轻松管理和优化消息队列，广泛应用于分布式系统、微服务架构
Redux-thunk：10行代码重构异步控制权止观止 #React 核心原理深度剖析 react redux react-thunk 状态管理前端
redux-thunk作为Redux生态中最精简的异步处理中间件，其核心价值源于对“函数型Action”的设计突破。这种范式通过将传统的静态Action对象转化为动态可执行函数，为Redux的单向数据流注入了异步控制能力，成为中小型项目异步管理的首选方案。⚙️一、核心设计：函数型Action（ActionasFunction）传统ReduxAction本质是携带{type,payload}的静态数
Redis 深度解析：从核心原理到生产实践 Pasregret 缓存 redis 数据库缓存
Redis深度解析：从核心原理到生产实践一、Redis核心定位与数据结构1.核心能力矩阵深度解析Redis作为高性能内存数据库，核心能力覆盖缓存、数据存储、消息中间件等场景，其设计哲学围绕速度优先、内存高效、功能丰富展开：内存存储特性纯内存操作：基于内存寻址的O(1)复杂度数据操作，单节点QPS可达10万+持久化方案：RDB（快照）与AOF（日志）双模式，支持数据持久化与故障恢复单线程模型：基于事
消息中间件巡检搬砖小常消息中间件运维笔记 RocketMQ kafka 中间件巡检运维
除资源使用情况外，消息中间件RocketMQ、kafka还可以巡检哪些？一、RocketMQ巡检1、检查broker写入耗时是否有压力2、检查brokerbusy的数量与频率3、主题发送TPS、发送错误率巡检4、从节点消费情况检查5、集群各broker消息流转情况巡检二、Kafka巡检1、检查是否有分区发生ISR频繁扩张收缩2、检查分区leader选举值是否处于正常水平3、检查controller
AIGC工具与软件开发流程的深度集成方案 Irene-HQ 软件开发测试 AIGC 测试工具 github AIGC 程序人生面试
一、代码开发环节集成路径‌环境配置标准化‌安装AIGC工具包并配置环境变量（如设置AIGC_TOOL_PATH），确保团队开发环境一致‌。在IDE插件市场安装Copilot等工具，实现编码时实时建议调用‌。‌人机协作新模式‌‌需求解析‌：上传PRD文档，AI自动提取业务规则生成类结构（如支付模块的PaymentService雏形）‌。‌代码补全‌：输入注释//JWT验证中间件，生成OAuth2.0
【ceph】坏盘更换，osd的具体操作向往风的男子 ceph ceph
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
Spring Boot 整合 RabbitMQ 蹦跑的蜗牛 Springboot spring boot rabbitmq
SpringBoot整合RabbitMQ一、概述：RabbitMQ是什么？你可以把RabbitMQ想象成一个「快递中转站」。比如你在网上买了一本书，卖家（生产者）把包裹（消息）交给快递站（RabbitMQ），快递站根据包裹上的地址（规则）把包裹分给不同的快递员（消费者），最后送到你家（业务系统）。RabbitMQ是一个专门用来「传递消息」的软件（专业叫「消息中间件」），它能让不同的程序、不同的电脑
rdkafka线程过多_我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结 weixin_39574928 rdkafka线程过多
今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。网上已经有很多怎么用和用到哪的内容，但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来，可谓是从了解到放弃，所以在此特记录如何在linux环境搭建，windows中配置一样，只是启动运行bat文件。想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程
使用 Docker 搭建 Python（Flask/CUDA AI）开发环境——AI教你学Docker
使用Docker搭建Python（Flask/CUDAAI）开发环境及常用中间件配置详解本指南适用于用Docker快速搭建Python（FlaskWeb应用或包含CUDA的AI开发环境）开发环境，并集成常用中间件服务如MySQL、Redis、Kafka。适合个人开发、本地测试和小团队协作。一、项目目录结构建议project-root/├──app/#Python应用源码目录│├──Dockerfi
各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费 EyeDropLyq rabbitmq rocketmq kafka
写在开头：对于消息队列这种中间件来说，只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题，比如：消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费，下面就来讲解一下市面上比较常见的各个不同的消息队列产品针对这四个问题的解决方案。1、Kafka消息丢失解决方案对于Kafka这个消息队列来说，消息丢失的环节有下面的几个地方：1、消息生产者发送消息给Broker的时候数据丢失2、Broker异常导致Broker中的数据丢失3、
面试必问的线程池原理与实战：从源码到应用全解析混进IT圈 Java 线程池面试多线程并发编程 Tomcat Netty
摘要：本文结合JDK官方文档、《Java并发编程实战》等权威资料，深入剖析线程池的核心原理，并通过电商、消息中间件等真实场景演示选型策略。全文包含20+代码示例、5大避坑指南，帮你轻松应对面试中的高频考点。一、线程池核心原理：从JDK源码到Tomcat扩展1.1JDK原生线程池的工作机制（附源码）JDK线程池的核心是ThreadPoolExecutor，其工作流程可概括为：//核心执行逻辑（简化版
【ceph】ceph集群更换osd时，找不到坏盘位置，怎么查找坏盘对应的序列号---业内称“点灯”
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Apache Pulsar 技术全景解析：架构设计、源码剖析与实战优化北漂老男人 Pulsar apache 学习方法运维 linux 开发语言
ApachePulsar技术全景解析：架构设计、源码剖析与实战优化1.1消息队列与流处理基础一、消息队列与流处理的本质消息队列（MQ,MessageQueue）是一种典型的“生产者-中间件-消费者”模式。消息生产者将消息发送到队列，消费者异步拉取处理，解耦系统、削峰填谷、容错降压。流处理（StreamProcessing）强调对数据流的实时处理。数据不断产生并被持续处理，适合日志分析、实时监控、风
WebLogic 作用，以及漏洞原理，流量特征与防御 Bigliuzi@ 进阶漏洞进阶漏洞 weblogic 安全
WebLogic的核心作用：企业级别的应用服务器，相当于一个高性能的java环境主要功能：应用部署，事务管理，集群与负载均衡，安全控制，资源池化，消息中间件典型的使用场景：银行核心系统，电信计费平台，电商大促平台主要漏洞：T3反序列化，IIop反序列化，xml反序列化，未授权访问流量特征：T3协议攻击特征，未授权访问特征，.反序列化攻击特征危害：远程代码执行完全控制服务器（删库、安装后门）数据泄露
2025年渗透测试面试题总结-字节跳动[实习]安全研究员（题目+回答）独行soc 2025年渗透测试面试指南安全科技区块链 linux 职场和发展渗透测试网络安全
安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录字节跳动[实习]安全研究员1.你投的岗位是安全研究实习生，你了解我们这边主要是做什么的吗2.自我介绍3.现在有什么比较想做的方向吗？4.有没有审过开源框架、cms、中间件之类的？6.在A公司主要做什么的？7.入侵检测主要在做什么？遇到的问题？核心工作：典型问题：8.误报原
Go语言Gin框架实战：开发技巧
Gin框架概述Gin是一个用Go语言编写的轻量级Web框架，以其高性能和简洁的API设计著称。它基于httprouter实现路由，支持中间件机制，适合构建高效的RESTfulAPI和微服务。核心特性高性能：利用httprouter的基数树路由算法，路由匹配速度快。中间件支持：允许通过中间件处理请求日志、认证、异常捕获等逻辑。JSON支持：内置JSON绑定与渲染，简化API开发。错误管理：提供统一的
Redis队列
关于「把Redis当作队列来用是否合适」的问题。有些人表示赞成，他们认为Redis很轻量，用作队列很方便。也些人则反对，认为Redis会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。从最简单的开始：List队列首先，我们先从最简单的场景开始讲起。如果你的业务需求足够简单，想把Redis当作队列来使用，肯定最先想到的就是使用List这个数据类型。因为List底层的实现就是一个「链表」，在头部和尾
全栈运维的“诅咒”与“荣光”：为什么“万金油”工程师是项目成功的隐藏MVP？云原生水神职业发展系统运维运维
大家好，今天，我们来聊一个特殊且至关重要的群体：运维工程师。特别是那些在项目制中，以一己之力扛起一个或多个产品生死的“全能战士”。你是否就是其中一员？你的技能树上点亮了：操作系统、网络协议、mysql与Redis中间件、Docker与K8s容器化、Ansible与Terraform自动化、Go/Python工具开发、Prometheus监控体系、opentelemetry可视化，甚至要负责信息安全
vivo Pulsar 万亿级消息处理实践（3）-KoP指标异常修复
作者：vivo互联网大数据团队-ChenJianbo本文是《vivoPulsar万亿级消息处理实践》系列文章第3篇。Pulsar是Apache基金会的开源分布式流处理平台和消息中间件，它实现了Kafka的协议，可以让使用KafkaAPI的应用直接迁移至Pulsar，这使得Pulsar在Kafka生态系统中更加容易被接受和使用。KoP提供了从Kafka到Pulsar的无缝转换，用户可以使用Kafka
1-Kafka介绍及常见应用场景 sql2008help kafka 分布式
Kafka介绍ApacheKafka是一个开源的分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache软件基金会。它被设计用于高吞吐量、低延迟、可水平扩展地处理实时数据流。官网地址是：https://kafka.apache.org/以下是Kafka的核心介绍：核心概念消息系统(MessagingSystem)Kafka充当生产者和消费者之间的消息中间件，解耦系统，确保可靠的数据传递。
ASM系列六利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm 动态代理 ASM 字节码技术 TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。 package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
Springmvc-权限设计 bee1314 spring Web jsp
万丈高楼平地起。权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理（CRUD) 3.实现人员的管理（CRUD） 4.实现部门和权限
算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c 算法
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struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jsp webxml struts2 自动跳转
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php 操作webservice实例 IT独行者 PHP webservice
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Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windows vagrant
准备工作：下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ：官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/
更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 c linux chgrp chown
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linux下抓包工具矮蛋蛋 linux
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我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
最近看了每一个用mybatis的男纸，你伤不起原文地址：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
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交换两个数字的方法有以下三种，其中第一种最常用 /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
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探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java 单元测试 assertThat
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在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
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CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
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Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows 查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。 [html] view plain copy >findstr /s /i "string" *.* 上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：尽量保持方法简短尽管很多人都遵
SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
SharedPreferences简介： &nbs
linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bash bash shell
转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale） 1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
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《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动
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监控项	监控指标	说明
	Apache服务器版本
	Apache服务器编译安装时间
	目前系统时间
	Apache重新启动的时间
	Apache 父程序 (parent process) 的世代编号	httpd 接收到 SIGHUP 而重新启动的次数
	Apache启动到现在的时间
	Apache接受的联机数量及传输的数据量
	CPU的使用情况
	Apache进程和父进程的世代编号
	Apache进程的进程号
	进程的状态
	进程消耗的CPU资源
	距离上次处理要求的时间
	最后一次处理要求所耗费的时间
	子进程所传送的数据量
	此slot所传送的数据量
	客户端的IP地址
	V-HOST
	联机所提出的要求信息

监控项	监控指标	说明
队列	返回队列中当前空闲线程数
	返回队列中最长的等待时间
	返回队列中等待的请求数
	返回队列中全部线程数
	IP
	采集时间
JDBC服务	JDBC服务名称
	返回本JDBC连接池的最大活动连接数
	IP
	采集时间
	返回当前活动连接总数
	返回本JDBC连接池的最大等待连接数
	返回当前等待连接的总数
JMS运行环境	返回当前JMS服务的连接数
	返回本JMS服务器上当前的连接数
	返回自服务器启动后JMS服务的最大连接数
	返回本JMS服务器自上次重置后的最大连接数
	IP
	采集时间
JTA运行环境	活跃连接数
	总连接数
	健康状态
	IP
	采集时间
JVM运行环境	名称
	返回当前JVM堆中空闲内存数
	返回当前JVM堆中内存数
	IP	IP地址
	采集时间	采集时间

监控项	监控指标	说明
TUXEDO服务	服务名
	函数名
	Service所在的server名
	组名
	Server的ID号
	Server所在的LMID
	服务被调用的次数
	服务的状态
	IP
	采集时间
TUXEDO队列	PROGNAME	队列连接的服务的可执行文件名
	QUEUE NAME SERVE	字符队列名
	WKQUEUED	当前队列的所有请求的参数和
	QUEUED	实际请求数
	AVELEN	平均队列长度
	MACHINE	队列所在机器的LMID
	IP
	采集时间
TUXEDO客户端	LMID
	USERNAME	用户名
	CLIENTNAME	客户端名
	TIME	客户端连接后经过的时间
	STATUS	客户端状态
	BGN
	CMMT
	ABRT
	IP
	采集时间
TUXDO服务端	PROGNAME	服务的可执行文件名
	QUEUENAME	服务连接的对列名
	GRPNAME	组名
	SERVERID	服务的数字ID
	RQDONE	服务已经处理的请求
	LOADDONE	已经处理的请求乘以相应的service的权重因子
	CURRENTSERVICE	当前处理的service的名字
	IP
	采集时间

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