2月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情：
1.trax
https://github.com/google/trax Star 3584
Trax是一个开源项目，它的目的在于帮助我们挖掘并理解高一阶的深度学习模型。谷歌大脑表示，该项目希望Trax代码做到非常整洁与直观，并同时令Reformer这类高阶深度学习达到最好的效果。
2.fastapi
https://github.com/tiangolo/fastapi Star 4337
FastAPI是一个Rails库用来快速查询相互依存的数据集合并返回时候人类阅读的、标准的API输出。通过构造复杂的SQL查询并高效使用JOIN和子查询。
3.cheat.sh
https://github.com/chubin/cheat.sh Star 11311
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cheat.sh是一个网站，更是一个实用的速查工具。cheat.sh具有以下这些功能特性：
- 简洁的curl/browser界面
- 涵盖55种编程语言，一些DBMSes和1000多个最重要的UNIX/Linux命令
- 无需安装，随处可用
- 超快，通常在100毫秒内即可返回答案
- 可以直接在代码编辑器中使用，无需打开浏览器
- ……
4.人脸识别库 face_recognition
https://github.com/ageitgey/face_recognition Star 32887
基于python的开源人脸识别库，该库可以通过python或者命令行即可实现人脸识别的功能。使用dlib深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild)上的准确率为99.38%。
5.interview_internal_reference
https://github.com/0voice/interview_internal_reference Star 24248
该项目是关于阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总，而且是2019年最新总结。
6.virtualenv
https://github.com/pypa/virtualenv Star 3442
VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的Python运行环境，VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装。使用 VirtualEnv 的理由：
- 隔离项目之间的第三方包依赖，如A项目依赖django1.2.5，B项目依赖django1.3。
- 为部署应用提供方便，把开发环境的虚拟环境打包到生产环境即可,不需要在服务器上再折腾一翻。
7.spinningup
https://github.com/openai/spinningup Star 4343
Spinning Up是大名鼎鼎的Open AI推出的免费强化学习教学项目，旨在降低强化学习的门槛，让初学者能在项目实践的过程中一步一步循序渐进地学习。项目不仅提供了详细的理论介绍，同时还有完整的练习代码，真的不不愧是学习深度强化学习的良心之作。
8.binwalk
https://github.com/ReFirmLabs/binwalk Star 5842
binwalk是一个文件的分析工具，旨在协助研究人员对文件进行分析，提取及逆向工程。简单易用，完全自动化脚本，并通过自定义签名，提取规则和插件模块，还重要一点的是可以轻松地扩展。
9.python-small-examples
https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples Star 2685
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