数据分析——市场预测(二)

参数的最小二乘估计

1、SPSS操作步骤

根据数据,求销售收入与广告费用的估计的回归方程。

第一步,选择【分析】下拉菜单,并选择【线性】选项,进入主对话框。

 

数据分析——市场预测(二)_第1张图片

 

 

数据分析——市场预测(二)_第2张图片

 

 

 

第二步,在主对话框中将因变量(销售收入)选入【因变量】,将自变量(广告费用)选入【自变量】,点击保存。

 

 数据分析——市场预测(二)_第3张图片

 

 

第三步,在【预测值(Predicted Values)】中选中【未标准化(Unstandardized)】(输出点预测值);

在【残差(Residuals)】中选中【未标准化(Unstandardized)】和【标准化(standardized)】(输出残差和标准化残差);

在【预测区间(Prediction interval)】下选中【平均值(Mean)】和【单值(Individual)】(输出置信区间和预测区间);

在【置信区间(Confidence Interval)】中选择所要求的的置信水平(隐含值95%,一般不用改变)。

单击继续回到主对话框。单击确定。

数据分析——市场预测(二)_第4张图片

 

 

 

 2、输出结果

输出结果如图所示。

 

数据分析——市场预测(二)_第5张图片

 

 

数据分析——市场预测(二)_第6张图片

 

 

 数据分析——市场预测(二)_第7张图片

 

 利用一元回归模型进行预测

同上例在SPSS的相关操作。输出结果如下图所示。

数据分析——市场预测(二)_第8张图片

 

 

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