第一章 Python数据模型

• 迭代
• 集合类
• 属性访问
• 运算符重载
• 函数和方法的调用
• 对象的创建和销毁
• 字符串表示形式和格式化
• 管理上下文

1.1 一摞Python风格的纸牌

用一个简单的例子来展示如何实现__getitem__和__len__这两个特殊方法。

import collections

# collerctions 容器数据类型 返回一个Card的tuple子类
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])

class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()


    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits 
                                        for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]

通过实现特殊方法来利用python数据类型的两个好处:
1、不必记住标准操作的各式名称
2、__getitem__方法把[]操作交个了self._cards列表，所以我们的deck类自动支持切片操作。
3、仅仅实现了__getitem__方法，变成了可迭代的了。

1.2 如何使用特殊方法

通过内置函数（len、iter、str等等）来使用特殊方法是最好的选择

1.2.1 模拟数值类型

用这些特殊方法实现__repr__, __abs__, __add__, __mul__

一个简单的二维向量类

from math import hypot

class Vector:
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y


    def __repr__(self):
        return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)

    def __abs__(self):
        # 返回欧氏方程，sqrt（x * x + y * y）。这是从原点到点（x， y）的向量长度
        return hypot(self.x, self.y)

    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))

    def __add__(self, other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x, y)

    # 返回self * scalar，对于a和b t5 >数字。
    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)

hypot : 返回欧氏方程，sqrt（x * x + y * y）。这是从原点到点（x， y）的向量长度

1.2.2 字符串表示形式

python有个内置的函数repr()，它能把一个对象用字符串的形式表示出来以偏辨认。repr就是通过__repr__这个特殊方法来得到一个对象的字符串表示形式。
如果一个对象没有__str__函数，Python又需要调用它的时候，解析器会用__repr__作为替代。