1. 机器学习概述

1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。

 

 

 

 

 

2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

(1)概述

 

 

 

（2）Python库

 

（3）流程

 

 

 

 

（4）导数

积分应用

Taylor公式的应用

方向导数

（4）概率论：古典概型

3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

目前机器学习主流分为：监督学习、无监督学习、增强学习。