- 卡尔曼滤波记录
qq_30362711
优化与求解机器学习
参考这个：https://www.kalmanfilter.net/alphabeta.html。这个吊打其他一切教程
- ARM汇编语言
qq_37770896
arm开发
汇编语言结构条件码(31-28)指令码(27-20)目的寄存器(19-16)操作数1寄存器(15-12)操作数2(11-0)操作码（Opcode）：指示要执行的具体操作。不同的操作码代表不同的指令功能，例如数据传输、算术运算、逻辑运算等。目标寄存器（DestinationRegister）：指定指令执行的结果将存储在哪个寄存器中。源操作数（SourceOperand）：指定参与指令操作的源数据，可
- 1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语
郝开
架构师考试java开发语言
1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU分成两个部分，包括运算器和控制器。CPU是计算机中核心的一个部分，CPU是中央处理单元的简称，它会控制整个计算机的运行，并且可以执行计算机的最基本的功能，就是运算。因此，针对其运算和控制功能可以分
- 【高效学习方法分享】费曼学习法
AI天才研究院
每月推书学习
费曼学习法费曼学习法是美国著名物理学家理查德·费曼总结出来的一种学习方法。费曼学习法的核心是：“用转述、教给别人的方法巩固自己的知识”。具体步骤包括四个步骤：确定学习目标：将一个自己不理解的、没见过的概念或难题写在纸上。像老师一样教给别人：模拟自己是一位老师,面对完全不懂这个领域的人,用自己的话,尽可能具体形象地讲诉。回顾：找到漏洞，重新学习反思第2步遇到的问题，哪些地方卡壳了?哪些地方对方没有真
- github最强Chatbox AI 模型桌面，支持 ChatGPT、Claude等主流模型，适用于 Win、Linux等，总结文档图片并互动，智能编程，AI实时联网搜索与查询，图片生成，科研写作等
struggle2025
人工智能深度学习语音识别计算机视觉语言模型图像处理数据分析
一、软件介绍（文末提供下载）Chatbox是一个AI模型桌面客户端，支持ChatGPT、Claude、GoogleGemini、Ollama等主流模型，适用于Windows、Mac、Linux、Web、Android和iOS全平台。github地址：GitHub-Bin-Huang/chatbox:User-friendlyDesktopClientAppforAIModels/LLMs(GPT,
- 【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）
然哥爱编程
算法matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努
- 模型 冯/诺依曼思维模型
图王大胜
思维模型人工智能神经网络计算机基石管理创业
系列文章分享模型，了解更多模型_思维模型目录。分解问题，创新整合，高效解决。1冯/诺依曼思维模型的应用1.1景区创建5A级旅游景区提升规划在面对如何将某个景区创建为5A级旅游景区的复杂任务时，可以采用冯诺依曼思维模型来解决这一挑战。这个案例展示了如何将一个庞大且笼统的问题拆解为可操作的小部分，并通过重新组合这些部分来形成一个完整的解决方案。任务拆解：政策层面：研究国家和地方关于旅游景区评级的相关政
- 学习yosys(一款开源综合器)
qq85058522
自己动手写CPUfpga开发
安装sudoapt-getinstallyosys#ubuntu22.04仓库里面是yosys-0.9sudoinstallxdot创建脚本show_rtl.ysread_verilogcpu.vhierarchy-topcpuproc;opt;fsm;opt;memory;opt;show-prefixcpu调用脚本yosysshow_rtl.ysverilog代码modulecpu(input
- PCIE模式配置
yundanfengqing_nuc
fpga开发
对于VU系列FPGA，当DMA/BridgeSubsystemforPCIExpressIP配置为Bridge模式时，等同于K7系列中的AXIMemoryMappedToPCIExpressIP。
- 拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？
百态老人
数据库
构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析：一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射（SERS）电磁增强机制：利用金/银纳米结构（纳米颗粒、纳米棒、纳米星）的局域表面等离子体共振效应（LSPR），在激光激发下产生"
- 拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？
百态老人
数据库
拉曼光谱增强技术拉曼光谱技术基于拉曼散射效应，然而拉曼散射效应非常弱，其散射光强度约为入射光强度的10⁻⁷-10⁻⁹。拉曼光谱增强技术主要是为了克服这一弱点，使拉曼光谱有更广泛的应用前景。其中，表面增强拉曼光谱（Surface-enhancedRamanspectroscopy，SERS）效应是一种重要的拉曼光谱增强技术。1974年Fleischmann等人首次获得吸附在粗糙银电极表面上单分子层吡
- matlab阿卡曼公式,阿克曼函数--一个计算方法
手机队长
matlab阿卡曼公式
在数学上有一个著名的“阿克曼函数”，它是二元函数，其定义式为：(１)ACK(0,N)＝1＋Ｎ(２)ACK(M,0)＝ACK(M-1,1)(Ｍ>０)(３)ACK(M,N)＝ACK(M-1，ACK(M,N-1))(Ｍ>0,Ｎ>０)试用手工求解ACK(3,7)的值。因为这个函数是用递归方式定义的，如果使用递归算法编程求解并不困难。但是，要解这个具体问题，还必须经过将近70万次(693964次)递归调用!
- 差分轮算法－两个轮子计算速度的方法-阿克曼四轮小车计算方法
鼾声鼾语
仅仅我可见算法angular.jsjavascript单片机
四轮驱小车的话：转向角度计算方法：floatturning_angle=z_angular/x_linear;//转向角度，单位为弧度速度的话直接用线速度两轮驱动小车：计算公式：leftSpeed=x_linear-z_angular*ORIGINBOT_WHEEL_TRACK/2.0;#左轮速度rightSpeed=x_linear+z_angular*ORIGINBOT_WHEEL_TRACK
- 本类方法调用，如何使事务依然生效；调用本类方法为什么要用AopContext.currentProxy()
CURRY30_1
mybatisjava
springAOP中只会切入代理类，从一个类调用另外另外一个类的时候，是会生成代理对象的。但是如果是本类方法的互相调用，那么就不会生成代理对象，随之方法配置的事务也会失效。那么我们可以使用两种方法来避免这种事务失效的问题1.((Service)AopContext.currentProxy()).B()来调用B方法，用这种方式，即使是本类方法的互相调用也能生成代理对象啦((Service)AopC
- Python pywinauto PC端自动化测试核心代码封装类
《代码爱好者》
ChatGPTpython自动化测试框架pythonwindows
PythonpywinautoPC端自动化测试核心代码封装类以下是一个基于pywinauto的自动化测试核心代码封装类的完整代码实例，其中包含多个函数实例并加上中文注释方案1importpywinautoimporttimeclassPywinautoWrapper:def__init__(self,app_path):"""初始化函数，传入应用程序的路径"""self.app_path=app_
- 浏览器指纹伪装的方式
ClonBrowser
指纹浏览器指纹浏览器伪装安全指纹识别
浏览器指纹是什么，如何追踪到我们的信息，如何才能将浏览器指纹伪装起来？什么是浏览器指纹浏览器既给我们带来便利也让我们的喜好信息展露了出来，浏览器指纹可以帮助运营商识别到用户的身份信息，从而分析出用户的喜好，进而推荐相关的广告，以便帮助用户更精准的找到所需信息浏览器指纹伪装的方式浏览器指纹获取的参数有：时区、UA、屏幕信息、系统相关设置、浏览器安装插件等等获取的方式虽然很多，但是只要限制浏览器指纹所
- C# OpenCV机器视觉:卡尔曼滤波
pchmi
C#OpenCV机器视觉c#opencv人工智能机器视觉卡尔曼滤波
在一个阳光有些慵懒的午后，阿强像往常一样窝在他那被各种电子元件和乱糟糟电线堆满的实验室里，百无聊赖地翻看着一本本厚重的技术书籍。突然，一阵急促的敲门声打破了平静，阿强趿拉着拖鞋，嘟囔着跑去开门，只见好友二胖火急火燎地冲了进来，手里还挥舞着一个小型无人机模型。“阿强啊，我这新买的无人机出大问题了！”二胖气喘吁吁地说道，额头上豆大的汗珠滚落，“我本来想在公园里拍点酷炫的飞行视频，结果它在空中晃得厉害，
- 基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真
软件算法开发
MATLAB程序开发#参数辨识matlab网络
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1、卡尔曼滤波的基本原理4.2、基于卡尔曼滤波的系统参数辨识5.完整程序1.程序功能描述通过kalman滤波的方法，对系统的参数进行辨识，整个程序仿真输出参数辨识的收敛过程，参数辨识误差，参数辨识之后系统的输出和真实的系统输出误差，最后设置不同的信噪比，对比不同干扰下的系统参数辨识误差。2.测试软件版本以及运行结果展
- ＜Error＞ Application: DB::Exception: Listen [::1]:8123 failed: Poco::Exception. Code: 1000, e.code()
Aiky哇
clickhouse数据库数据仓库
问题一：在连接clickhouse数据库时，使用serviceclickhouse-server/etc/init.d/clickhouse-service时都会报Initscriptisalreadyrunning，但是实际上数据库并没有起来，可以使用sudosystemctlstartclickhouse-serversudosystemctlstopclickhouse-serversudo
- Linux 时间同步服务
不想起昵称929
linux
时间同步:多主机协作工作时，各个主机的时间同步很重要，时间不一致会造成很多重要应用的故障，如:加密协议，日志，集群等，利用NTP(NetworkTimeProtocol)协议使网络中的各个计算机时间达到同步。目前NTP协议属于运维基础架构中必备的基本服务之一时间同步实现:ntp，chrony//关闭系统同步时间服务timedatectlstopchronyd.servicentp:将系统时钟和世界
- 目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理
yhwang-hub
深度学习
目录目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念欧氏距离、马氏距离、余弦距离欧氏距离马氏距离余弦距离SORT算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配）目标丢失问题的处理SORT算法过程deepSORT算法原理状态估计轨迹处理分配问题的评价指标级联匹配深度表观描述子算法总结目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念目标跟踪分为静态背景下的目标跟踪
- 十六进制文本码流转pcap(text2pcap)
wang.wenchao
css前端
HextoPCAPConverterbody{font-family:Arial,sans-serif;margin:0;padding:0;padding-top:0;min-height:100vh;background:rgb(251,250,250);display:flex;justify-content:center;align-items:flex-start;}.container
- python和PLC通信（以太网modbustcp）
weixin_51506576
python开发语言自动化
要在Python中与PLC建立通信，通常需要进行以下步骤流程：1.确定PLC的通信协议：不同的PLC厂商和型号可能采用不同的通信协议，例如Modbus、OPCUA、Profinet等。请先确定您的PLC使用的是哪种通信协议（本文为modbustcp）。2.安装相应的Python库：根据您所选择的PLC通信协议，在Python中安装相应的库。例如，如果使用Modbus协议，可以安装`pymodbus
- python PLC_IP协议 Modbus应用(一）
Kamach_83
tcp/ip网络python模块测试
在Python中与PLC建立通信，通常需要进行以下步骤：1.确定PLC的通信协议：不同的PLC厂商和型号可能采用不同的通信协议，例如Modbus、OPCUA、Profinet等。需要确定您的PLC使用的是哪种通信协议（本文为modbustcp）。2.安装相应的Python库：根据您所选择的PLC通信协议，在Python中安装相应的库。本文使用Modbus协议，故安装`pymodbus`库3.连接到
- 传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）
科研_研学社
算法matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献
- 【事件触发扩散卡尔曼滤波器】基于UWB实测数据的基于事件触发的扩散卡尔曼滤波器的定位【DEKF、EKF】（Matlab代码实现）
wlz249
matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载⛳️赠与读者做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌
- 前端必知必会-Node.js连接MongoDB 删除集合
编程岁月
前端node.jsmongodb
文章目录Node.js连接MongoDB删除集合删除集合db.dropCollection总结Node.js连接MongoDB删除集合删除集合您可以使用drop()方法删除表或MongoDB中所谓的集合。drop()方法采用包含错误对象和结果参数的回调函数，如果成功删除集合，则返回true，否则返回false。示例获取您自己的Node.js服务器删除“customers”表：varMongoCli
- 维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码
MATLAB卡尔曼
MATLAB创新性滤波方法matlab开发语言
本文分享的MATLAB代码实现了一个N维状态量的无迹卡尔曼滤波（UKF）算法，用于对动态系统的状态估计。代码的一个显著特点是滤波维度可以自由更改，便于适应不同的应用需求。文章目录代码简短介绍运行结果源代码代码简短介绍主要内容和流程如下：初始化：清空工作区和命令窗口，固定随机数种子以确保结果可重现。定义时间序列和状态维度（dim），可以灵活设置至任意值，以适应特定应用。设置过程和观测噪声的协方差矩阵
- GPLv3.0协议介绍
萌萌哒240
软件工具网络tcp/ip网络协议
GPLv3.0，即GNU通用公共许可证第三版，是开源软件领域广泛采用的一种许可协议。以下是对GPLv3.0协议的详细介绍：一、协议背景GPLv3.0由理查德·斯托曼编写，旨在保护开源软件作者的权益，同时鼓励代码的共享和再创新。作为自由软件和开源软件的最流行许可证之一，GPLv3.0在开源社区中具有重要地位。二、主要特点传染性：这是GPLv3.0最显著的特点。任何基于GPLv3.0软件开发的衍生作品
- sql server 将一张表的数据导入另一张表
weixin_41589232
sql数据库
用insertinto从一个表中选取数据，导入另一个表，选取的结构要一样才行insertintopc_ruku(名称,数量,业务类型,业务归属,事由,科室,时间,厂家,型号,单价,经办人,办理人,备注,供货商)select名称,数量,‘配发’as业务类型,类型as业务归属,‘’as事由,配至科室as科室,配发时间as时间,‘’as厂家,‘’as型号,‘’as单价,‘’as经办人,‘’as办理人,详
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多，一搜一大把，有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection，有的用httpclient，而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述：Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了！新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件，还有其他一些控件功能升级，精彩不容错过，让我们一起来看看吧！
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商，该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页：
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载：webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法：
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法：
$(selector).after(content)
实例：
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结，本来想只在公司内部进行共享的，因此内容写的口语化一点，也没什么图示，所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全，希望抛砖引玉，大家互相讨论。
要注意，我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台，因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
（内容是前几天写的，现附上索引）
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现，有时候需要引入第三方so lib库，但第三方so库比较大，例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验，发现通过远程下载so文件，然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误：
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢，就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时，无法识别有前置空格的配置文件，如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中，我们总是需要关闭使用的数据库连接，不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制，如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧，mongoDB中当我们new一个Mongo的时候，会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前，web应用普遍被要求是实时web应用，即服务端的数据更新之后，应用能立即更新。以前使用的技术（例如polling）存在一些局限性，而且有时我们需要在客户端打开一个socket，然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库，它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题，以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块，模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web，
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java－－http://bossr.iteye.com/blog/2195679，这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接：http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码：bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目：
* 给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5)，
* 使得他们的哈密顿距离（d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|）最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了，111错误，注意要用chown来赋予权限， 我在root用户下装的mysql，我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项：no_bold不显示粗体字，no_italic不显示斜体字，no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法，需要的朋友可以参考下。
应用程序（比如PHP）长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL，但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如，图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景，MySQL只是冷冷的说：MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
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级别： 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程（Daemon）
hongtoushizi
PHP
转载自： http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程（Daemon）是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题：
先进行代码说明：
1，controller配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
@resource/@autowired service对象都可以（两种注解都可以）。
2，service 配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象，确保每个对象只加载一次，当要访问对象的时候，通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射，Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射？
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名： 无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网：IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网：每台机器都有一个主机名，用于主机与主机之间的便于区分，就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数，进行比较，返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu
