- 分布式学习笔记_04_复制模型
NzuCRAS
分布式学习笔记架构后端
常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布
- php SPOF
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.什么是单点故障（SPOF）？单点故障指的是系统中某个组件一旦失效，整个系统或服务就会不可用。常见的单点有：数据库、缓存、Web服务器、负载均衡、网络设备等。2.常见单点故障场景只有一台数据库服务器，宕机后所有业务不可用只有一台Redis缓存，挂掉后缓存全部失效只有一台Web服务器，挂掉后网站无法访问只有一个负载均衡节点，挂掉后流量无法分发只有一条网络链路，断开后所有服务失联3.消除单点故障的主
- redis集群之Sentinel哨兵高可用
会飞的爱迪生
redisredissentinelbootstrap
Sentinel是官网推荐的高可用（HA）解决方案，可以实现redis的高可用，即主挂了从代替主工作，在一台单独的服务器上运行多个sentinel，去监控其他服务器上的redismaster-slave状态(可以监控多个master-slave)，当发现master宕机后sentinel会在slave中选举并启动新的master。至少需要3台redis才能建立起基于哨兵的reids集群。一、通过s
- ZooKeeper架构及应用场景详解
走过冬季
学习笔记zookeeper架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache软件基金会维护。它旨在为分布式应用提供高性能、高可用、强一致性的基础服务，解决分布式系统中常见的协调难题（如配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现、领导者选举等）。核心软件架构ZooKeeper的架构设计围绕其核心目标（协调）而优化，主要包含以下关键组件：集群模式(Ensemble):ZooKeeper通常部署为集群（称为ensemble
- 【个人笔记】负载均衡
撰卢
笔记负载均衡运维
文章目录nginx反向代理的好处负载均衡负载均很的配置方式均衡负载的方式nginx反向代理的好处提高访问速度进行负载均衡保证后端服务安全负载均衡负载均衡，就是把大量的请求按照我们指定的方式均衡的分配给集群中的每台服务器负载均很的配置方式upstreamwebservers{server192.168.100.128:8080server192.168.100.129:8080}server{lis
- Java中hashmap的原理
好好沉淀
笔记学习java经验分享
是什么hashmap底层是由哈希表组成，用于存储键值对的，其核心就是将哈希值映射到数组索引位置上，通过数组+链条的方式来解决哈希冲突，java8之后优化成数组+链条+红黑树。存放hashmap的哈希值由hashcode方法来进行计算，确定存储在数组上的位置，哈希值进过计算之后可能会重复，此时直接加在链表上即可，防止冲突分布不均。扩容hashmap的数组默认长度是16，负载因子是0.75，当大于16
- 前端面试题——5.AjAX的缺点？
浅端
前端面试题前端面试题
①传统的web交互是：用户一个网页动作，就会发送一个http请求到服务器，服务器处理完该请求再返回一个完整的HTML页面，客户端再重新加载，这样极大地浪费了带宽。②AJAX的出现解决了这个问题，它只会向服务器请求用户所需要的数据，并在客户端采用JavaScript处理返回的数据，操作DOM更新页面。③AJXA优点：无刷新更新页面异步服务器通信前端后端负载均衡④AJAX缺点：干掉了Back和Hist
- 20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker，为什么还用K8s_笔记
Andy杨
CKA-专栏kubernetesdocker笔记
一、Kubernetes核心概念1.有了Docker，为什么还用Kubernetes1）企业需求独立性问题：Docker容器本质上是独立存在的，多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求：为提高业务并发和高可用，企业会使用多台服务器部署多个容器实例，但Docker本身不具备负载均衡能力管理复杂度：随着Docker主机和容器数量增加，面临部署、升级、监控等统一管理难题运维效率：单机升
- 服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中，高可用性（HA）是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟，这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理：通过冗余部署消除单点故障，确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点，缩短服务中断时间。Java服务实现：集群部署：使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
- 主从复制原理
1.主从复制是什么？主从复制是数据库实现高可用，读写分离，备份的核心功能。其核心原理是：主库日志的事件同步到从库中，并重新执行操作，最终从库与主库一致。2.主从复制原理2.1主库执行写（增删改）操作之后，会将操作记录写入二进制日志（binlog)中，binlog会存放所有变更数据的详细记录。2.2从库启动I/O线程，连接主库并请求读取binlog。主库启动dump线程，将binlog中新的事件（从
- Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践
AI大模型应用实战
springboot微服务负载均衡ai
SpringBoot在后端领域的微服务负载均衡实践关键词：SpringBoot、微服务、负载均衡、Ribbon、服务发现、高可用、分布式系统摘要：本文深入探讨了SpringBoot在微服务架构中实现负载均衡的实践方法。我们将从基础概念出发，详细分析负载均衡的核心原理，介绍SpringCloud生态中的关键组件（如Ribbon、Eureka等），并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载
- STL之无序关联式容器&针对于自定义类型的操作
宛西南浪漫戈命
STLc++算法数据结构stl
关联式容器包括：unordered_set、unordered_multiset、unordered_map、unordered_multimap四种。它们的底层使用的数据结构都是哈希表。要学习它们的使用，也可以从：初始化、遍历、查找、插入、删除、针对自定义类型等方面进行学习。但是首先需要学习关于哈希表的几个概念：哈希函数、哈希冲突、解决哈希冲突的方法、装载因子(装填因子、负载因子)哈希相关概念哈
- 如何选择适合自己企业的YashanDB数据库托管服务？
数据库
引言在当前数据驱动的业务环境中，企业面临着许多挑战，例如性能瓶颈、数据一致性问题和大规模数据处理需求等。因此，选择合适的数据库托管服务成为企业成功的关键因素之一。YashanDB作为一款具备高性能与高可用性的数据库系统，为企业提供了灵活的数据库部署和管理选项。然而，不同企业的需求差异化，需要综合考量多方面的因素来选择最适合的托管服务。本文旨在帮助企业在选择YashanDB数据库托管服务时从多角度进
- 深入理解 FastAPI 异步编程：从 async/await 到并发实战
佑瞻
fastapi
在开发高性能Web应用时，我们常常面临这样的困惑：明明硬件配置不断升级，可系统在高并发场景下还是显得力不从心。是框架选择有误？还是代码架构存在短板？今天我们就以FastAPI为切入点，深入剖析异步编程的核心逻辑，揭开并发处理的神秘面纱，让你的API服务在高负载下依然能保持丝滑体验。一、快速决策：何时该用asyncdef在FastAPI中定义路由函数时，我们首先面临一个关键选择：用def还是asyn
- 学习如何有效管理YashanDB数据库数据
数据库
在数据库管理过程中，优化数据的管理和访问效率是一个关键问题。特别是在大规模数据管理的环境中，如何保证数据的完整性、高可用性以及查询性能，直接影响到系统的整体表现和业务的有效性。因此，深入理解YashanDB数据库的管理特点和有效的数据操作模式，对于提升数据库性能，确保数据安全至关重要。YashanDB的核心架构YashanDB支持三种部署方式：单机部署、分布式部署和共享集群部署。每种部署具有不同的
- 完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念
数据库
在当今数据驱动的世界中，数据库技术的挑战愈发明显。扩展性不足、性能瓶颈、数据一致性和高可用性需求等问题，成为企业IT架构面临的重要考验。为了应对这些挑战，许多数据库系统采用了创新的设计理念和架构，以提供高效、稳健的解决方案。YashanDB作为一款现代数据库，凭借其完善的体系架构与设计思路，为用户提供了高效的数据存储与管理能力。本文旨在深入探讨YashanDB的体系架构及其设计理念，帮助技术人员和
- 如何选择YashanDB数据库的开发环境？
数据库
随着数据量的持续增长和业务复杂性的提升，数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性的多重挑战。YashanDB作为一款集成单机部署、分布式集群及共享集群部署形态的数据库产品，针对不同业务场景提供了多样化的架构与功能支持。开发环境的选择直接影响数据库应用的开发效率、性能调优和高可用保障。本文旨在基于YashanDB的体系架构和技术组件，系统化分析选择合适开发环境的关键因素，帮助开发者和数据库
- 如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率
数据库
在当前数据密集型应用和海量数据处理需求日益增长的背景下，数据库性能瓶颈和数据一致性问题成为普遍挑战。面对业务复杂性和数据量的指数级增长，如何高效存储、调度与处理数据，保障系统的高可用性和扩展性，是数据库技术的重要课题。针对这些挑战，YashanDB作为一款新一代高性能关系型数据库，凭借其多样化部署模式、先进的存储机制和智能优化组件，为数据处理效率的提升提供了系统解决方案。本文将面向数据库设计者、系
- MySQL(127)如何解决主从同步失败问题？
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
主从同步（Master-SlaveReplication）是数据库中常用的高可用性和扩展性解决方案。然而，在实际应用中，主从同步可能会因为多种原因失败，如网络问题、配置错误、数据不一致等。解决主从同步失败问题需要系统的方法和实际的代码支持。以下是详细的步骤和Java代码示例。一.常见原因及解决策略网络问题：检查网络连接和防火墙设置。配置错误：确保主从库的配置正确。数据不一致：修复主从库数据的不一致
- 客户端请求在 Spring Cloud Alibaba 框架中，包括 Nginx、Gateway、Nacos、Dubbo、Sentinel、RocketMQ 和 Seata 的调用链路描述
飞升不如收破烂~
nginxgatewaydubbo
以下是一个更详细和清晰的客户端请求在SpringCloudAlibaba框架中，包括Nginx、Gateway、Nacos、Dubbo、Sentinel、RocketMQ和Seata的调用链路描述：1.客户端请求用户在浏览器或移动应用中发起请求（例如，获取用户信息的API请求），请求通过HTTP发送到服务器。2.Nginx处理入口：请求首先到达Nginx。负载均衡：-Nginx根据配置的负载均衡策
- Nginx 配置完全指南：从基础到高阶优化
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，广泛应用于Web服务、负载均衡和静态资源托管。其配置文件通常位于/etc/nginx/nginx.conf或/usr/local/nginx/conf/nginx.conf，配置结构清晰，模块化设计便于管理。配置文件结构Nginx配置文件主要由全局块、events块和http块组成。全局块配置影响整个服务器的运行，events块配置与网络连接相关，
- 自建ELK vs 云商日志服务：成本对比分析
亲爱的非洲野猪
elk
在当今数据驱动的时代，日志管理已成为企业IT基础设施中不可或缺的一部分。面对日益增长的日志数据，许多团队都在纠结：是自建ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈，还是直接使用云服务商提供的日志服务？本文将从成本角度对这两种方案进行详细对比分析。自建ELK方案成本分析1.硬件/基础设施成本服务器成本：至少需要3个节点（生产环境推荐）实现高可用中等规模部署：3台16核6
- WebLogic 作用，以及漏洞原理，流量特征与防御
Bigliuzi@
进阶漏洞进阶漏洞weblogic安全
WebLogic的核心作用：企业级别的应用服务器，相当于一个高性能的java环境主要功能：应用部署，事务管理，集群与负载均衡，安全控制，资源池化，消息中间件典型的使用场景：银行核心系统，电信计费平台，电商大促平台主要漏洞：T3反序列化，IIop反序列化，xml反序列化，未授权访问流量特征：T3协议攻击特征，未授权访问特征，.反序列化攻击特征危害：远程代码执行完全控制服务器（删库、安装后门）数据泄露
- PM2: 一个强大的Node.js进程管理器
静安的尾巴
前端基础篇node.jsnpm
PM2简介PM2是一个强大的Node.js进程管理器，它可以帮助开发者管理和保持应用程序在线。PM2提供了自动重启、负载均衡和进程监控等功能，适用于开发和生产环境，简化了Node.js应用程序的管理和维护。PM2主要特性内建负载均衡：使用Nodecluster集群模块，可以使用服务器上的所有CPU。后台运行：Nodeapp.js这种命令是直接在前台运行的，不稳定，很容易断。0秒停机重载：应该是上线
- 3-2-1、k8s学习-k8s介绍
向新35°
一beaK8sGodkubernetes学习容器
1、Kubernetes（K8s）详细介绍一、Kubernetes概述Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。其名称源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”，象征着对容器化应用的精准控制。核心目标：简化微服务架构下的应用部署与管理，解决容器化应用的服务发现、负载均衡、自动扩缩容、故障恢复等问题。起源：由Google开发（基于内部Borg系统），2014年
- Elasticsearch 高可用实战：架构设计与场景化解决方案
辣呼呼的哈哈
Elasticsearch入门到精通elasticsearchwpf大数据全文检索搜索引擎restfuljava
Elasticsearch高可用实战：架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计，结合电商搜索、日志分析等真实案例，提供可落地的技术方案与Java实现。一、高可用架构设计原则1.分布式架构核心要素客户端负载均衡层协调节点数据节点-分片1数据节点-分片2数据节点-分片3副本分片副本分片副本分片2.高可用黄金法则冗余设计：至少3节点集群+1副
- 直流充电桩负载测试：构建高可靠充电网络的核心技术实践
上海文顺负载箱
网络
在短路测试中，直流1000V/400A的故障电流需在15ms内完全分断，这对接触器选型与驱动电路设计提出严苛要求。行业领先方案通过光纤隔离检测技术，将绝缘故障识别速度提升至5ms，较传统方案提速3倍，大幅降低电弧灼伤风险。传统电阻负载测试造成90%电能浪费，新型回馈式负载系统通过PWM整流技术，将测试电能以98%效率回馈电网。某检测中心应用该技术后，单台480kW充电桩测试能耗成本从230元/次降
- 异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析
观熵
大模型高阶优化技术专题算法人工智能
异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析关键词异构调度、Kubernetes调度器、GPU任务绑定、MIG分配、推理流量调度、服务亲和性、任务隔离、资源优先级、边缘协同、动态算力管理摘要在AI推理系统的生产级部署中，单一自动扩缩容机制已无法满足实际复杂环境中对资源利用率、任务延迟与系统稳定性的多重要求。特别是在GPU/NPU/CPU并存的异构计算集群中，运行
- 跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析
观熵
大模型高阶优化技术专题架构人工智能
跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析关键词跨集群调度、边缘推理、GPU-NPU协同、KubeFed、资源分域、任务下发、多租户隔离、MLOps联邦调度、推理闭环、负载均衡摘要在AI推理系统进入产业级部署阶段后，模型服务逐步从中心化集群向边缘设备、跨地理分布式节点延伸，形成典型的“中心+边缘”异构多集群形态。为实现高效资源利用与低时延响应，推理系统需要支持节点异
- 从报文角度分析物联网（IoT）协议
从报文角度分析物联网（IoT）协议，可以更直观地理解不同协议的设计差异和适用场景。以下是主要物联网协议的报文结构、交互模式及特点对比：一、物联网协议报文的通用结构大多数协议报文包含以下部分：头部（Header）协议标识、版本、消息类型（如请求/响应）、QoS（服务质量）等控制信息。负载（Payload）实际传输的数据（如传感器读数、控制指令）。尾部（Footer）校验码（CRC）、签名等，用于确保
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了！
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 ！做个备忘！
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法：设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可；
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式：
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法：
1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的；正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享；共有
sorrow 悲哀；悲痛
adventure 冒险
error 错误；差错
closet 壁橱；储藏室
pronounce 发音；宣告
repeat 重做；重复
majority 大多数；大半
native 本国的，本地的，本国
- hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注：兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下：
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =
