SlowGO
SlowGO

HyperLedger Febric Kafka 集群模式部署

1.目标

使用 kafka 为 orderer 提供高可靠的队列服务，orderer 也采用多节点模式。

重点在于 kafka + orderer 的搭建过程，peer 节点就和之前的文章一样了。

kafka 是基于 zookeeper 的，下面会搭建起 3个 zk 节点、4个kafka 节点、3个orderer节点、1个 peer节点，peer 节点上安装 chaincode ，其他 peer 节点的搭建就不再细说。

准备服务器：

名称 IP Hostname 组织
zookeeper1 192.168.31.7 zookeeper1
zookeeper2 192.168.31.174 zookeeper2
zookeeper3 192.168.31.242 zookeeper3
kafka1 192.168.31.7 kafka1
kafka2 192.168.31.174 kafka2
kafka3 192.168.31.242 kafka3
kafka4 192.168.31.173 kafka4
orderer0 192.168.31.7 orderer0.example.com
orderer1 192.168.31.174 orderer1.example.com
orderer2 192.168.31.242 orderer2.example.com
peer0 192.168.31.173 peer0.org1.example.com org1

2. 思路

  • 生成基础文件，如权限、创始块相关文件
  • 配置 zookeeper
  • 配置 kafka
  • 配置 orderer
  • 配置 peer0
  • peer0 安装 chaincode

3. 步骤

3.1 生成基础文件，如权限、创始块相关文件

创建项目目录 fabric_kafka（项目目录下内容保持在各个服务器中一致），并把 chaincode_example02 拷贝到 fabric_kafka/chaincode/go 目录下。

新建文件 crypto-config.yaml，内容：

OrdererOrgs:
  - Name: Orderer
    Domain: example.com
    Specs:
      - Hostname: orderer0
      - Hostname: orderer1
      - Hostname: orderer2

PeerOrgs:
  - Name: Org1
    Domain: org1.example.com
    Template:
      Count: 2
    Users:
      Count: 1

  - Name: Org2
    Domain: org2.example.com
    Template:
      Count: 2
    Users:
      Count: 1

执行命令生成安全文件：

cryptogen generate --config=./crypto-config.yaml

新建文件 configtx.yaml，内容：

Profiles:

    TwoOrgsOrdererGenesis:
        Orderer:
            <<: *OrdererDefaults
            Organizations:
                - *OrdererOrg
        Consortiums:
            SampleConsortium:
                Organizations:
                    - *Org1
                    - *Org2
    TwoOrgsChannel:
        Consortium: SampleConsortium
        Application:
            <<: *ApplicationDefaults
            Organizations:
                - *Org1
                - *Org2

Organizations:

    - &OrdererOrg
        Name: OrdererMSP
        ID: OrdererMSP
        MSPDir: crypto-config/ordererOrganizations/example.com/msp

    - &Org1
        Name: Org1MSP
        ID: Org1MSP

        MSPDir: crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/msp

        AnchorPeers:
            - Host: peer0.org1.example.com
              Port: 7051

    - &Org2
        Name: Org2MSP
        ID: Org2MSP

        MSPDir: crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/msp

        AnchorPeers:
            - Host: peer0.org2.example.com
              Port: 7051

Orderer: &OrdererDefaults

    OrdererType: kafka

    Addresses:
        - orderer0.example.com:7050
        - orderer1.example.com:7050
        - orderer2.example.com:7050

    BatchTimeout: 2s

    BatchSize:

        MaxMessageCount: 10

        AbsoluteMaxBytes: 98 MB

        PreferredMaxBytes: 512 KB

    Kafka:
        Brokers:
            - 192.168.31.7:9092
            - 192.168.31.174:9092
            - 192.168.31.242:9092
            - 192.168.31.173:9092

    Organizations:

Application: &ApplicationDefaults

    Organizations:

Capabilities:
    Global: &ChannelCapabilities
        V1_1: true

    Orderer: &OrdererCapabilities
        V1_1: true

    Application: &ApplicationCapabilities
        V1_1: true

注意：所有配置中涉及到IP的地方都要替换成自己相应的IP

执行命令，生成创始块和频道认证文件：

mkdir channel-artifacts

configtxgen -profile TwoOrgsOrdererGenesis -outputBlock ./channel-artifacts/genesis.block

configtxgen -profile TwoOrgsChannel -outputCreateChannelTx ./channel-artifacts/mychannel.tx -channelID mychannel

3.2 配置 zookeeper

新建 docker-zookeeper1.yaml，内容：

version: '2'

services:

  zookeeper1:
    container_name: zookeeper1
    hostname: zookeeper1
    image: hyperledger/fabric-zookeeper
    restart: always
    environment:
      - ZOO_MY_ID=1
      - ZOO_SERVERS=server.1=zookeeper1:2888:3888 server.2=zookeeper2:2888:3888 server.3=zookeeper3:2888:3888
    ports:
      - "2181:2181"
      - "2888:2888"
      - "3888:3888"
    extra_hosts:
     - "zookeeper1:192.168.31.7"
     - "zookeeper2:192.168.31.174"
     - "zookeeper3:192.168.31.242"
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

新建 docker-zookeeper2.yaml，内容：

version: '2'
services:

  zookeeper2:
    container_name: zookeeper2
    hostname: zookeeper2
    image: hyperledger/fabric-zookeeper
    restart: always
    environment:
      - ZOO_MY_ID=2
      - ZOO_SERVERS=server.1=zookeeper1:2888:3888 server.2=zookeeper2:2888:3888 server.3=zookeeper3:2888:3888
    ports:
      - "2181:2181"
      - "2888:2888"
      - "3888:3888"
    extra_hosts:
     - "zookeeper1:192.168.31.7"
     - "zookeeper2:192.168.31.174"
     - "zookeeper3:192.168.31.242"
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

新建 docker-zookeeper3.yaml，内容：

version: '2'
services:

  zookeeper3:
    container_name: zookeeper3
    hostname: zookeeper3
    image: hyperledger/fabric-zookeeper
    restart: always
    environment:
      - ZOO_MY_ID=3
      - ZOO_SERVERS=server.1=zookeeper1:2888:3888 server.2=zookeeper2:2888:3888 server.3=zookeeper3:2888:3888
    ports:
      - "2181:2181"
      - "2888:2888"
      - "3888:3888"
    extra_hosts:
     - "zookeeper1:192.168.31.7"
     - "zookeeper2:192.168.31.174"
     - "zookeeper3:192.168.31.242"
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

在 zk 各个节点上启动：

docker-compose -f docker-zookeeper1.yaml up -d
docker-compose -f docker-zookeeper2.yaml up -d
docker-compose -f docker-zookeeper3.yaml up -d

查看zk 状态：

docker exec -it zookeeper1 bash

# 容器中执行
zkServer.sh status

3.3 配置 kafka

docker-kafka1.yaml

version: '2'
services:
  kafka1:
    container_name: kafka1
    hostname: kafka1
    image: hyperledger/fabric-kafka
    restart: always
    environment:
      - KAFKA_BROKER_ID=1
      - KAFKA_MIN_INSYNC_REPLICAS=2
      - KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=3
      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper1:2181,zookeeper2:2181,zookeeper3:2181
      - KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES=103809024
      - KAFKA_REPLICA_FETCH_MAX_BYTES=103809024
      - KAFKA_UNCLEAN_LEADER_ELECTION_ENABLE=false
      - KAFKA_LOG_RETENTION_MS=-1
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx256M -Xms128M
    ports:
      - "9092:9092"
    extra_hosts:
     - "zookeeper1:192.168.31.7"
     - "zookeeper2:192.168.31.174"
     - "zookeeper3:192.168.31.242"
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

docker-kafka2.yaml

version: '2'
services:
  kafka2:
    container_name: kafka2
    hostname: kafka2
    image: hyperledger/fabric-kafka
    restart: always
    environment:
      - KAFKA_BROKER_ID=2
      - KAFKA_MIN_INSYNC_REPLICAS=2
      - KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=3
      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper1:2181,zookeeper2:2181,zookeeper3:2181
      - KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES=103809024
      - KAFKA_REPLICA_FETCH_MAX_BYTES=103809024
      - KAFKA_UNCLEAN_LEADER_ELECTION_ENABLE=false
      - KAFKA_LOG_RETENTION_MS=-1
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx256M -Xms128M
    ports:
      - "9092:9092"
    extra_hosts:
     - "zookeeper1:192.168.31.7"
     - "zookeeper2:192.168.31.174"
     - "zookeeper3:192.168.31.242"
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

docker-kafka3.yaml

version: '2'
services:
  kafka3:
    container_name: kafka3
    hostname: kafka3
    image: hyperledger/fabric-kafka
    restart: always
    environment:
      - KAFKA_BROKER_ID=3
      - KAFKA_MIN_INSYNC_REPLICAS=2
      - KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=3
      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper1:2181,zookeeper2:2181,zookeeper3:2181
      - KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES=103809024
      - KAFKA_REPLICA_FETCH_MAX_BYTES=103809024
      - KAFKA_UNCLEAN_LEADER_ELECTION_ENABLE=false
      - KAFKA_LOG_RETENTION_MS=-1
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx256M -Xms128M
    ports:
      - "9092:9092"
    extra_hosts:
     - "zookeeper1:192.168.31.7"
     - "zookeeper2:192.168.31.174"
     - "zookeeper3:192.168.31.242"
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

docker-kafka4.yaml

version: '2'
services:
  kafka4:
    container_name: kafka4
    hostname: kafka4
    image: hyperledger/fabric-kafka
    restart: always
    environment:
      - KAFKA_BROKER_ID=4
      - KAFKA_MIN_INSYNC_REPLICAS=2
      - KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=3
      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper1:2181,zookeeper2:2181,zookeeper3:2181
      - KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES=103809024
      - KAFKA_REPLICA_FETCH_MAX_BYTES=103809024 
      - KAFKA_UNCLEAN_LEADER_ELECTION_ENABLE=false
      - KAFKA_LOG_RETENTION_MS=-1
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx256M -Xms128M
    ports:
      - "9092:9092"
    extra_hosts:
     - "zookeeper1:192.168.31.7"
     - "zookeeper2:192.168.31.174"
     - "zookeeper3:192.168.31.242"
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

在相应节点上启动：

docker-compose -f docker-kafka1.yaml up -d
docker-compose -f docker-kafka2.yaml up -d
docker-compose -f docker-kafka3.yaml up -d
docker-compose -f docker-kafka4.yaml up -d

3.4 配置 orderer

docker-orderer0.yaml

version: '2'
services:
  orderer0.example.com:
    container_name: orderer0.example.com
    image: hyperledger/fabric-orderer
    environment:
      - CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=fabric_kafka_default
      - ORDERER_GENERAL_LOGLEVEL=debug
      - ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0
      - ORDERER_GENERAL_LISTENPORT=7050
      - ORDERER_GENERAL_GENESISMETHOD=file
      - ORDERER_GENERAL_GENESISFILE=/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPID=OrdererMSP
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPDIR=/var/hyperledger/orderer/msp
      - ORDERER_GENERAL_TLS_ENABLED=false
      - ORDERER_GENERAL_TLS_PRIVATEKEY=/var/hyperledger/orderer/tls/server.key
      - ORDERER_GENERAL_TLS_CERTIFICATE=/var/hyperledger/orderer/tls/server.crt
      - ORDERER_GENERAL_TLS_ROOTCAS=[/var/hyperledger/orderer/tls/ca.crt]
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_LONGINTERVAL=10s 
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_LONGTOTAL=100s 
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTINTERVAL=1s
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTTOTAL=30s
      - ORDERER_KAFKA_VERBOSE=true
      - ORDERER_KAFKA_BROKERS=[192.168.31.7:9092,192.168.31.174:9092,192.168.31.242:9092,192.168.31.173:9092]
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric
    command: orderer
    volumes:
    - ./channel-artifacts/genesis.block:/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block
    - ./crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer0.example.com/msp:/var/hyperledger/orderer/msp
    - ./crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer0.example.com/tls/:/var/hyperledger/orderer/tls
    networks:
      default:
        aliases:
          - fabric_kafka
    ports:
      - 7050:7050
    extra_hosts:
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

docker-orderer1.yaml

version: '2'
services:
  orderer1.example.com:
    container_name: orderer1.example.com
    image: hyperledger/fabric-orderer
    environment:
      - CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=fabric_kafka_default
      - ORDERER_GENERAL_LOGLEVEL=debug
      - ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0
      - ORDERER_GENERAL_LISTENPORT=7050
      - ORDERER_GENERAL_GENESISMETHOD=file
      - ORDERER_GENERAL_GENESISFILE=/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPID=OrdererMSP
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPDIR=/var/hyperledger/orderer/msp
      - ORDERER_GENERAL_TLS_ENABLED=false
      - ORDERER_GENERAL_TLS_PRIVATEKEY=/var/hyperledger/orderer/tls/server.key
      - ORDERER_GENERAL_TLS_CERTIFICATE=/var/hyperledger/orderer/tls/server.crt
      - ORDERER_GENERAL_TLS_ROOTCAS=[/var/hyperledger/orderer/tls/ca.crt]
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_LONGINTERVAL=10s 
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_LONGTOTAL=100s 
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTINTERVAL=1s
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTTOTAL=30s
      - ORDERER_KAFKA_VERBOSE=true
      - ORDERER_KAFKA_BROKERS=[192.168.31.7:9092,192.168.31.174:9092,192.168.31.242:9092,192.168.31.173:9092]
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric
    command: orderer
    volumes:
    - ./channel-artifacts/genesis.block:/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block
    - ./crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer1.example.com/msp:/var/hyperledger/orderer/msp
    - ./crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer1.example.com/tls/:/var/hyperledger/orderer/tls
    networks:
      default:
        aliases:
          - fabric_kafka
    ports:
      - 7050:7050
    extra_hosts:
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

docker-orderer2.yaml

version: '2'
services:
  orderer2.example.com:
    container_name: orderer2.example.com
    image: hyperledger/fabric-orderer
    environment:
      - CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=fabric_kafka_default
      - ORDERER_GENERAL_LOGLEVEL=debug
      - ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0
      - ORDERER_GENERAL_LISTENPORT=7050
      - ORDERER_GENERAL_GENESISMETHOD=file
      - ORDERER_GENERAL_GENESISFILE=/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPID=OrdererMSP
      - ORDERER_GENERAL_LOCALMSPDIR=/var/hyperledger/orderer/msp
      - ORDERER_GENERAL_TLS_ENABLED=false
      - ORDERER_GENERAL_TLS_PRIVATEKEY=/var/hyperledger/orderer/tls/server.key
      - ORDERER_GENERAL_TLS_CERTIFICATE=/var/hyperledger/orderer/tls/server.crt
      - ORDERER_GENERAL_TLS_ROOTCAS=[/var/hyperledger/orderer/tls/ca.crt]
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_LONGINTERVAL=10s 
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_LONGTOTAL=100s 
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTINTERVAL=1s
      - ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTTOTAL=30s
      - ORDERER_KAFKA_VERBOSE=true
      - ORDERER_KAFKA_BROKERS=[192.168.31.7:9092,192.168.31.174:9092,192.168.31.242:9092,192.168.31.173:9092]
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric
    command: orderer
    volumes:
    - ./channel-artifacts/genesis.block:/var/hyperledger/orderer/orderer.genesis.block
    - ./crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer2.example.com/msp:/var/hyperledger/orderer/msp
    - ./crypto-config/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer2.example.com/tls/:/var/hyperledger/orderer/tls
    networks:
      default:
        aliases:
          - fabric_kafka
    ports:
      - 7050:7050
    extra_hosts:
     - "kafka1:192.168.31.7"
     - "kafka2:192.168.31.174"
     - "kafka3:192.168.31.242"
     - "kafka4:192.168.31.173"

相应节点上启动：

docker-compose -f docker-orderer0.yaml up -d
docker-compose -f docker-orderer1.yaml up -d
docker-compose -f docker-orderer2.yaml up -d

3.5 配置 peer0

docker-peer0.yaml

version: '2'
services:
  couchdb:
    container_name: couchdb
    image: hyperledger/fabric-couchdb
    ports:
      - "5984:5984"
  ca:
    container_name: ca
    image: hyperledger/fabric-ca
    environment:
      - FABRIC_CA_HOME=/etc/hyperledger/fabric-ca-server
      - FABRIC_CA_SERVER_CA_NAME=ca
      - FABRIC_CA_SERVER_TLS_ENABLED=false
      - FABRIC_CA_SERVER_TLS_CERTFILE=/etc/hyperledger/fabric-ca-server-config/ca.org1.example.com-cert.pem
      - FABRIC_CA_SERVER_TLS_KEYFILE=/etc/hyperledger/fabric-ca-server-config/555290c50d91fbfd50c03f6abb08910dab00a84403826e4ed97e48bbf287c268_sk
    ports:
      - "7054:7054"
    command: sh -c 'fabric-ca-server start --ca.certfile /etc/hyperledger/fabric-ca-server-config/ca.org1.example.com-cert.pem --ca.keyfile /etc/hyperledger/fabric-ca-server-config/555290c50d91fbfd50c03f6abb08910dab00a84403826e4ed97e48bbf287c268_sk -b admin:adminpw -d'
    volumes:
      - ./crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/ca/:/etc/hyperledger/fabric-ca-server-config

  peer0.org1.example.com:
    container_name: peer0.org1.example.com
    image: hyperledger/fabric-peer
    environment:
      - CORE_LEDGER_STATE_STATEDATABASE=CouchDB
      - CORE_LEDGER_STATE_COUCHDBCONFIG_COUCHDBADDRESS=192.168.31.173:5984
      - CORE_PEER_ID=peer0.org1.example.com
      - CORE_PEER_NETWORKID=fabric_kafka
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051
      - CORE_PEER_CHAINCODEADDRESS=peer0.org1.example.com:7052
      - CORE_PEER_CHAINCODELISTENADDRESS=peer0.org1.example.com:7052
      - CORE_PEER_GOSSIP_EXTERNALENDPOINT=peer0.org1.example.com:7051
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
      - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
      - CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=fabric_kafka_default
      - CORE_VM_DOCKER_TLS_ENABLED=false
      - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG
      - CORE_PEER_GOSSIP_SKIPHANDSHAKE=true
      - CORE_PEER_GOSSIP_USELEADERELECTION=true
      - CORE_PEER_GOSSIP_ORGLEADER=false
      - CORE_PEER_PROFILE_ENABLED=false
      - CORE_PEER_TLS_ENABLED=false
      - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/etc/hyperledger/fabric/tls/server.crt
      - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/etc/hyperledger/fabric/tls/server.key
      - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/etc/hyperledger/fabric/tls/ca.crt
    volumes:
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ./chaincode/go/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/chaincode/go
        - ./crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/msp:/etc/hyperledger/fabric/msp
        - ./crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls:/etc/hyperledger/fabric/tls
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer
    command: peer node start
    ports:
      - 7051:7051
      - 7052:7052
      - 7053:7053
    depends_on:
      - couchdb
    networks:
      default:
        aliases:
          - fabric_kafka
    extra_hosts:
     - "orderer0.example.com:192.168.31.7"
     - "orderer1.example.com:192.168.31.174"
     - "orderer2.example.com:192.168.31.242"

  cli:
    container_name: cli
    image: hyperledger/fabric-tools
    tty: true
    environment:
      - GOPATH=/opt/gopath
      - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
      - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG
      - CORE_PEER_ID=cli
      - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051
      - CORE_PEER_CHAINCODELISTENADDRESS=peer0.org1.example.com:7052
      - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
      - CORE_PEER_TLS_ENABLED=false
      - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.crt
      - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.key
      - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
      - CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/[email protected]/msp
    working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer
    volumes:
        - /var/run/:/host/var/run/
        - ./chaincode/go/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/chaincode/go
        - ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/
        - ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts
    depends_on:
      - peer0.org1.example.com
    extra_hosts:
     - "orderer0.example.com:192.168.31.7"
     - "orderer1.example.com:192.168.31.174"
     - "orderer2.example.com:192.168.31.242"
     - "peer0.org1.example.com:192.168.31.173"

启动：

docker-compose -f docker-peer0.yaml up -d

3.6 peer0 安装 chaincode

进入 peer0 的 cli 容器：

docker exec -it cli bash

容器内执行：

peer channel create -o orderer0.example.com:7050 -c mychannel -t 50 -f ./channel-artifacts/mychannel.tx

peer channel join -b mychannel.block

peer chaincode install -n mychannel -p github.com/hyperledger/fabric/chaincode/go/chaincode_example02 -v 1.0

peer chaincode instantiate -o orderer0.example.com:7050 -C mychannel -n mychannel -c '{"Args":["init","A","10","B","10"]}' -P "OR ('Org1MSP.member','Org2MSP.member')" -v 1.0

peer chaincode query -C mychannel -n mychannel -c '{"Args":["query", "A"]}'

你可能感兴趣的:(HyperLedger Febric Kafka 集群模式部署)

  • 机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习python
    一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
  • 【iOS】MVC设计模式 Magnetic_h iosmvc设计模式objective-c学习ui
    MVC前言如何设计一个程序的结构，这是一门专门的学问，叫做"架构模式"（architecturalpattern），属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。它是Apple官方推荐的App开发架构，也是一般开发者最先遇到、最经典的架构。MVC各层controller层Controller/ViewController/VC（控制器）负责协调Model和View，处理大部分逻辑它将数据从Mod
  • 理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石 范范0825 ipythonlinux运维
    理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
  • swagger访问路径 igotyback swagger
    Swagger2.x版本访问地址：http://{ip}:{port}/{context-path}/swagger-ui.html{ip}是你的服务器IP地址。{port}是你的应用服务端口，通常为8080。{context-path}是你的应用上下文路径，如果应用部署在根路径下，则为空。Swagger3.x版本对于Swagger3.x版本（也称为OpenAPI3）访问地址：http://{ip
  • 店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码 说私域 人工智能小程序
    摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
  • 抖音乐买买怎么加入赚钱?赚钱方法是什么 测评君高省
    你会在抖音买东西吗?如果会，那么一定要免费注册一个乐买买，抖音直播间，橱窗，小视频里的小黄车买东西都可以返佣金!省下来都是自己的，分享还可以赚钱乐买买是好省旗下的抖音返佣平台，乐买买分析社交电商的价值，乐买买属于今年难得的副业项目风口机会，2019年错过做好省的搞钱的黄金时期，那么2022年千万别再错过乐买买至于我为何转到高省呢？当然是高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自
  • 【一起学Rust | 设计模式】习惯语法——使用借用类型作为参数、格式化拼接字符串、构造函数 广龙宇 一起学Rust#Rust设计模式rust设计模式开发语言
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、使用借用类型作为参数二、格式化拼接字符串三、使用构造函数总结前言Rust不是传统的面向对象编程语言，它的所有特性，使其独一无二。因此，学习特定于Rust的设计模式是必要的。本系列文章为作者学习《Rust设计模式》的学习笔记以及自己的见解。因此，本系列文章的结构也与此书的结构相同（后续可能会调成结构），基本上分为三个部分
  • 网易严选官方旗舰店，优质商品，卓越服务 高省_飞智666600
    网易严选官方旗舰店是网易旗下的一家电商平台，以提供优质商品和卓越服务而闻名。作为一名SEO优化师，我将为您详细介绍网易严选官方旗舰店，并重点强调其特点和优势。大家好！我是高省APP最大团队&联合创始人飞智导师。相较于其他返利app，高省APP的佣金更高，模式更好，最重要的是，终端用户不会流失！高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几
  • 使用 FinalShell 进行远程连接（ssh 远程连接 Linux 服务器） 编程经验分享 开发工具服务器sshlinux
    目录前言基本使用教程新建远程连接连接主机自定义命令路由追踪前言后端开发，必然需要和服务器打交道，部署应用，排查问题，查看运行日志等等。一般服务器都是集中部署在机房中，也有一些直接是云服务器，总而言之，程序员不可能直接和服务器直接操作，一般都是通过ssh连接来登录服务器。刚接触远程连接时，使用的是XSHELL来远程连接服务器，连接上就能够操作远程服务器了，但是仅用XSHELL并没有上传下载文件的功能
  • 直返最高等级与直返APP：无需邀请码的返利新体验 古楼
    随着互联网的普及和电商的兴起，直返模式逐渐成为一种流行的商业模式。在这种模式下，消费者通过购买产品或服务，获得一定的返利，并可以分享给更多的人。其中，直返最高等级和直返APP是直返模式中的重要概念和工具。本文将详细介绍直返最高等级的概念、直返APP的使用以及与邀请码的关系。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，
  • 在一台Ubuntu计算机上构建Hyperledger Fabric网络 落叶无声9 区块链超级账本Hyperledgerfabric区块链ubuntu构建hyperledgerfabric
    在一台Ubuntu计算机上构建HyperledgerFabric网络Hyperledgerfabric是一个开源的区块链应用程序平台，为开发基于区块链的应用程序提供了一个起点。当我们提到HyperledgerFabric网络时，我们指的是使用HyperledgerFabric的正在运行的系统。即使只使用最少数量的组件，部署Fabric网络也不是一件容易的事。Fabric社区创建了一个名为Cello
  • git - Webhook让部署自动化 大猪大猪
    我们现在有一个需求，将项目打包上传到gitlab或者github后，程序能自动部署，不用手动地去服务器中进行项目更新并运行，如何做到？这里我们可以使用gitlab与github的挂钩，挂钩的原理就是，每当我们有请求到gitlab与github服务器时，这时他俩会根据我们配置的挂钩地扯进行访问，webhook挂钩程序会一直监听着某个端口请求，一但收到他们发过来的请求，这时就知道用户有请求提交了，这时
  • Kafka 消息丢失如何处理？ 架构文摘JGWZ 学习
    今天给大家分享一个在面试中经常遇到的问题：Kafka消息丢失该如何处理？这个问题啊，看似简单，其实里面藏着很多“套路”。来，咱们先讲一个面试的“真实”案例。面试官问：“Kafka消息丢失如何处理？”小明一听，反问：“你是怎么发现消息丢失了？”面试官顿时一愣，沉默了片刻后，可能有点不耐烦，说道：“这个你不用管，反正现在发现消息丢失了，你就说如何处理。”小明一头雾水：“问题是都不知道怎么丢的，处理起来
  • 2022现在哪个打车软件比较好用又便宜 实惠的打车软件合集 高省APP珊珊
    这是一个信息高速传播的社会。信息可以通过手机，微信，自媒体，抖音等方式进行传播。但同时这也是一个交通四通发达的社会。高省APP，是2022年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入。珊珊导师，高省邀请码777777，注册送2皇冠会员，送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。高
  • Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具 剑客阿良_ALiang
    前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
  • 闲鱼鱼小铺怎么开通？鱼小铺开通需要哪些流程？ 高省APP大九
    闲鱼鱼小铺是平台推出的一个专业程度的店铺，与普通店铺相比会有更多的权益，比如说发布的商品数量从50增加到500；拥有专业的店铺数据看板与分析的功能，这对于专门在闲鱼做生意的用户来说是非常有帮助的，那么鱼小铺每个人都能开通吗？大家好，我是高省APP联合创始人蓓蓓导师，高省APP是2021年推出的电商导购平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个可省钱佣金高，能
  • ARM驱动学习之5 LEDS驱动 JT灬新一 嵌入式C底层arm开发学习单片机
    ARM驱动学习之5LEDS驱动知识点：•linuxGPIO申请函数和赋值函数–gpio_request–gpio_set_value•三星平台配置GPIO函数–s3c_gpio_cfgpin•GPIO配置输出模式的宏变量–S3C_GPIO_OUTPUT注意点：DRIVER_NAME和DEVICE_NAME匹配。实现步骤：1.加入需要的头文件：//Linux平台的gpio头文件#include//三
  • 基于CODESYS的多轴运动控制程序框架：逻辑与运动控制分离，快速开发灵活操作 GPJnCrbBdl python开发语言
    基于codesys开发的多轴运动控制程序框架，将逻辑与运动控制分离，将单轴控制封装成功能块，对该功能块的操作包含了所有的单轴控制（归零、点动、相对定位、绝对定位、设置当前位置、伺服模式切换等等）。程序框架由主程序按照状态调用分归零模式、手动模式、自动模式、故障模式，程序状态的跳转都已完成，只需要根据不同的工艺要求完成所需的动作即可。变量的声明、地址的规划都严格按照C++的标准定义，能帮助开发者快速
  • 直返APP是什么?直返APP是干嘛的 氧惠帮朋友一起省
    直返是一种电商购物模式，其核心特点是用户购买商品后可以获得直接返利。具体来说，用户在直返电商平台购买商品时，不仅可以获得商品本身的优惠，还可以获得一定的现金返利或者积分奖励。返利的金额可以提现到用户的账户余额，或者用于下次购物时抵扣。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万
  • 直返的东西正品吗?直返APP安全吗?直返是正规平台吗? 氧惠购物达人
    亲们，你们是不是经常在直返APP上买东西呀？但是，你们有没有想过，里面的东西到底是不是正品呢？这个APP安全吗？它是不是一个正规的平台呀？别着急，今天我就来给大家揭秘一下！氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大
  • 【六】阿伟开始搭建Kafka学习环境 能源恒观 中间件学习kafkaspring
    阿伟开始搭建Kafka学习环境概述上一篇文章阿伟学习了Kafka的核心概念，并且把市面上流行的消息中间件特性进行了梳理和对比，方便大家在学习过程中进行对比学习，最后梳理了一些Kafka使用中经常遇到的Kafka难题以及解决思路，经过上一篇的学习我相信大家对Kafka有了初步的认识，本篇将继续学习Kafka。一、安装和配置学习一项技术首先要搭建一套服务，而Kafka的运行主要需要部署jdk、zook
  • ES聚合分析原理与代码实例讲解 光剑书架上的书 大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中，特别是在使用Elasticsearch（ES）进行数据存储和检索时，聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
  • openssl+keepalived安装部署 _小亦_ 项目部署keepalivedopenssl
    文章目录OpenSSL安装下载地址编译安装修改系统配置版本Keepalived安装下载地址安装遇到问题安装完成配置文件keepalived运行检查运行状态查看系统日志修改服务service重新加载systemd检查配置文件语法错误OpenSSL安装下载地址考虑到后面设备可能没法连接到外网，所以采用安装包的方式进行部署，下载地址：https://www.openssl.org/source/old/
  • Java面试题精选：消息队列(二) 芒果不是芒 Java面试题精选javakafka
    一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
  • 第1步win10宿主机与虚拟机通过NAT共享上网互通 学习3人组 大数据大数据
    VM的CentOS采用NAT共用宿主机网卡宿主机器无法连接到虚拟CentOS要实现宿主机与虚拟机通信，原理就是给宿主机的网卡配置一个与虚拟机网关相同网段的IP地址，实现可以互通。1、查看虚拟机的IP地址2、编辑虚拟机的虚拟网络的NAT和DHCP的配置，设置虚拟机的网卡选择NAT共享模式3、宿主机的IP配置，确保vnet8的IPV4属性与虚拟机在同一网段4、ping测试连通性[root@localh
  • 京券东券优惠券领取网站-点击进入 高省爱氧惠
    嘿，小伙伴们，你们知道吗？京东商城可是有好多超值优惠券等着我们领取哦！不论是京券还是东券，都有好多好多的优惠等着我们呢！氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2024全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。想要领取这些优惠券，
  • Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的 喜欢猪猪 kafka分布式
    Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。以下是关于Kafka如何保证数据安全性、可靠性和分区的详细解析：一、数据安全性SSL/TLS加密：Kafka支持SSL/TLS协议，通过配置SSL证书和密钥来加密数据传输，确保数据在传输过程中不会被窃取或篡改。这一机制有效防止了中间人攻击，保护了数据的安全性。SASL认证：Kafka支持多种
  • Python神器！WEB自动化测试集成工具 DrissionPage 亚丁号 python开发语言
    一、前言用requests做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高。若数据是由JS计算生成的，还须重现计算过程，体验不好，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。因此，这个库设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率
  • esp32开发快速入门 8 : MQTT 的快速入门，基于esp32实现MQTT通信 z755924843 ESP32开发快速入门服务器网络运维
    MQTT介绍简介MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联
  • MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层mongodb
    MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
  • 安装数据库首次应用 Array_06 javaoraclesql
    可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求 enter full pathname of java.exe的界面 这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如：【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe！ 注意第一次，使用SQL D
  • Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法 bijian1013 Welogic
            在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了，通过网上查询资料解决，实践整理了一下。 一.修改Console密码         打开weblogic控制台，安全领域 --> myrealm -->&n
  • IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed Cwind javaServlets
    对于初学者来说，一个常见的误解是：当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码： protected void doPost() { if (someCondition) { sendRedirect(); } forward(); // Thi
  • 基于流的装饰设计模式 木zi_鸣 设计模式
    当想要对已有类的对象进行功能增强时，可以定义一个类，将已有对象传入，基于已有的功能，并提供加强功能。 自定义的类成为装饰类 模仿BufferedReader，对Reader进行包装，体现装饰设计模式 装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象，并基于被装饰的对象功能，提供更强的功能。 装饰模式比继承灵活，避免继承臃肿，降低了类与类之间的关系 装饰类因为增强已有对象，具备的功能该
  • Linux中的uniq命令 被触发 linux
    Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容，这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情 况下，第二个及以后更多个重复行将被删去，行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示，则从标准输入读取。 AD： uniq [选项] 文件 说明：这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个
  • 正则表达式Pattern 肆无忌惮_ Pattern
    正则表达式是符合一定规则的表达式，用来专门操作字符串，对字符创进行匹配，切割，替换，获取。   例如，我们需要对QQ号码格式进行检验 规则是长度6~12位  不能0开头  只能是数字，我们可以一位一位进行比较，利用parseLong进行判断，或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14} &nbs
  • Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..) 知了ing oraclesql
    一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句： select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno from scott.emp e, (se
  • Python调试 矮蛋蛋 pythonpdb
    原文地址： http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137 1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了，但对比IBM的Python 代码调试技巧： IBM：包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试： http://www.ibm.com/d
  • webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题 alleni123 webservice
    今天在客户端调用方法 NodeStatus status=iservice.getNodeStatus(). 结果NodeStatus的属性都是null。 进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。 后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。 本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter， 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
  • java如何干掉指针，又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针 百合不是茶
    C语言的强大在于可以直接操作指针的地址，通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大，初学者很难掌握， java的出现解决了c，c++中指针的问题 java将指针封装在底层，开发人员是不能够去操作指针的地址，但是可以通过引用来间接的操作：   定义一个指针p来指向a的地址（&是地址符号）：        
  • Eclipse打不开，提示“An error has occurred.See the log file ***/.log” bijian1013 eclipse
    打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件，发现如下错误： !ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139 !MESSAGE Application error !STACK 1 java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
  • spring aop实例annotation方法实现 bijian1013 javaspringAOPannotation
            在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut AdviceMethods.jav
  • [Velocity一]Velocity语法基础入门 bit1129 velocity
    用户和开发人员参考文档 http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html   注释 1.行级注释## 2.多行注释#*  *#   变量定义 使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2,   赋值 使用#set为变量赋值，例
  • 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理 bit1129 kafka
    1. 关于request.required.acks   request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功，默认是0， 0表示即不进行确认即返回。 1表示Leader写成功即返回，此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中 -1表示根据指定的最少Partition确认后才返回，这个在   Th
  • lua统计nginx内部变量数据 ronin47 lua nginx　 统计
    server { listen 80; server_name photo.domain.com; location /{set $str $uri; content_by_lua ' local url = ngx.var.uri local res = ngx.location.capture(
  • java-11.二叉树中节点的最大距离 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MaxLenInBinTree { /* a. 1 / \ 2 3 / \ / \ 4 5 6 7 max=4 pass "root"
  • Netty源码学习-ReadTimeoutHandler bylijinnan javanetty
    ReadTimeoutHandler的实现思路： 开启一个定时任务，如果在指定时间内没有接收到消息，则抛出ReadTimeoutException 这个异常的捕获，在开发中，交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler，例如 private final ChannelHandler timeoutHandler = new ReadTim
  • jquery验证上传文件样式及大小(好用) cngolon 文件上传jquery验证
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
  • 浏览器兼容【转】 cuishikuan css浏览器IE
    浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同 问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。 碰到频率:100% 解决方案：CSS里    *{margin:0;padding:0;} 备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
  • Shell特殊变量：Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数 daizj shell$#$?特殊变量
    前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码： $echo $$ 运行结果 29949   特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
  • 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID! dcj3sjt126com unix
    翻到一本书，讲到编程一般原则是kiss：Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会，其实不仅编程如此，而且系统架构也是如此。 KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情，并且要做好的程序；编写可以在一起工作的程序，编写处理文本流的程序，因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律，高明的工程师的神圣的“KISS 原
  • android Activity间List传值 dcj3sjt126com Activity
    第一个Activity： import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
  • tomcat 设置java虚拟机内存 eksliang tomcat 内存设置
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2117772 http://eksliang.iteye.com/ 常见的内存溢出有以下两种: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space   ------------
  • Android 数据库事务处理 gqdy365 android
    使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务，程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功，如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务，如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
  • Java 打开浏览器 hw1287789687 打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
    使用java 语言如何打开浏览器呢? 我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址 使用IE 打开 D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709 使用火狐打开 D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
  • ReplaceGoogleCDN：将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件 justjavac chromeGooglegoogle apichrome插件
    Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice 由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
  • 进程VS.线程 m635674608 线程
    资料来源： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点： 多进程模式最大
  • Linux下安装MemCached 字符串 memcached
    前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
  • java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程） Supanccy2013 javaDAO设计模式AOP
        与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。 &
  • Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持 wiselyman spring 4
    2.1 默认方法(default method) java8引入了一个default medthod; 用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展 使用default关键字 Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean 2.2 将要被声明成bean的类 public class DemoService {
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他