?NAKIVO：依照需求进行备份达成高延展性

源码篇：python生成《蔬菜店销售数据分析报告》案例 IT小本本 python python 数据分析开发语言
本文将通过Python实现一个完整的蔬菜销售数据分析项目，涵盖数据生成、清洗、分析及可视化全流程。我们将利用模拟数据生成技术创建90天的销售记录，通过Pandas进行数据处理，结合Matplotlib和Seaborn实现多样化的可视化图表，并最终生成动态交互报告。一、数据生成：模拟真实销售场景为了模拟真实的蔬菜销售数据，我们设计了包含10种蔬菜（白菜、土豆、西红柿等）的90天销售记录。数据生成逻辑
对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法 DuHz 机器学习人工智能信号处理算法矩阵信息与通信线性代数
对比与详解：QR分解、奇异值分解（SVD）与Schur分解及其他可产生正交基的方法在数值线性代数与矩阵分析中，常见的能产生正交（或酉）矩阵的分解方法包括QR分解、奇异值分解（SVD）、Schur分解等。这些方法虽然都会产生一个（或多个）正交矩阵，但它们在适用范围、分解形式、计算重点和应用场景等方面各不相同。本文将尽量对这些分解方法进行系统地介绍与对比。1.正交矩阵（Orthogonal/Unita
【DNN量化工具】QKeras 工具简介 kanhao100 笔记 dnn 人工智能神经网络
QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。QKeras主要目标是优化模型的存储和推理速度，特别适用于需要在资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）上运行深度学习模型的场景。QKeras的主要特点量化支持：QKeras提供了对不同类型量化的支持，包括权重量化和激活量化。用户可以根据需求选
CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数热爱编程的通信人 c++算法开发语言
本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】AcWing：11.背包问题求方案数-AcWi
DeepSeek来袭！低代码+AI竟让程序员摸鱼接私单月入5W！工业甲酰苯胺低代码人工智能
目录一、引言：开启低代码+AI新时代二、DeepSeek与低代码、AI的关联（一）DeepSeek简介（二）低代码开发概述（三）AI赋能低代码三、低代码+AI开启私单赚钱大门（一）成功案例剖析（二）私单项目类型（三）赚钱模式解析四、实战：利用DeepSeek接私单（一）工具准备与环境搭建（二）需求分析与项目规划（三）低代码开发实战（四）AI技术融合应用（五）项目测试与交付五、挑战与应对策略（一）技
3分钟带你了解Vue3的nextTick() 嫣嫣细语 vue.js 前端 javascript vue.js javascript 前端
前言Vue实现响应式并不是数据发生变化之后DOM立即变化，而是按一定的策略进行DOM的更新。简单来说，Vue在修改数据后，视图不会立刻更新，而是等同一事件循环中的所有数据变化完成之后，再统一进行视图更新，nextTick()方法就会在这样的DOM更新循环结束后调用指定的函数。概念在Vue3中nextTick()方法的行为和Vue2中基本相似，但它进行了一些优化，以提高性能和稳定性。nextTick
时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析赛卡大数据人工智能深度学习 python 概率论数学建模
引言：时间序列分析的现代挑战时间序列分析在多个领域中扮演着关键角色，包括工程、金融、气象、工业预测等。随着开源工具的快速发展，开发者可以通过多种库快速实现时间序列预测与分析。本文将对AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts和FancyTS六大主流库进行详细解析，并提供代码示例，帮助你根据实际需求选择最佳工具。核心库技术解析与场景化实践1.AutoTS：自动化时间序列预测技术亮
【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高？浅慕Antonio Q&A qt 信息可视化开发语言
直接渲染和离屏渲染的效率取决于具体场景和实现方式，以下是详细对比分析：一、直接渲染（On-screenRendering）原理直接将图形数据绘制到屏幕缓冲区（BackBuffer），完成后通过交换缓冲区显示到屏幕。通常在paintEvent等事件中通过QPainter直接绘制。优势减少数据复制：无需额外的缓冲区传输，直接写入屏幕缓冲区。实时性高：适合需要快速更新的场景（如动画、实时数据可视化）。简
LeetCode 热题 100_跳跃游戏 II（79_45_中等_C++）(贪心算法) Dream it possible！ LeetCode 热题 100 leetcode c++贪心算法算法
LeetCode热题100_跳跃游戏II（79_45）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（贪心选择）：代码实现代码实现（思路一（贪心算法））：以思路一为例进行调试题目描述：给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在nums[i]处，你可以跳转到任意nums[i+j]处:0&nums){in
数据分析面临的三大挑战该如何解决銨靜菂等芐紶数据挖掘大数据数据分析
转载自品略图书馆http://www.pinlue.com/article/2020/09/0712/2611202048648.html有效的分析已成为决定性因素，很明显，掌握它的人会蓬勃发展。但是，实现这一目标的过程并非没有障碍。最常见的数据分析挑战是什么？公司如何自信地应对它们？下面就来介绍一下。1、浏览预算限制数据分析领导者需要在当下采取行动，但同时也需要考虑未来。平衡这些需求要求他们在制
弱网测试究竟要怎么做，才能防止漏测？学掌门 IT 软件测试程序员软件测试软件测试工程师
1、为什么要进行弱网测试？在游戏测试–黑盒测试中，分为功能测试与专项测试，在上几篇文章中说的都是功能测试，而专项测试主要包括弱网和性能测试。（其实弱网也是性能的一种。）功能测试主要是保证功能的完整性，能让玩家能够流程的体验整个游戏功能，而弱网测试就是其中需要关注的异常点。首先我们知道现在的网络场景一般是无网络2g3g4g和wifi，以及即将要到来的5g。弱网当然就包括无网、2g，3g不知道算不算，
mysql修改表中所有字段不许为空_如何用SQL语句修改一个表的字段，让它不能为空... Asama浅间
展开全部ALTERTABLE表ALTERCOLUMN[字段名]字段类型NOTNULLSQL语句1、基32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333365643661本介绍：sql语句是对数据库进行操作的一种语言。结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以
React中的高优先级任务插队机制东方睡衣 react.js javascript 前端
说到高优先级任务插队机制，就要提到Reatfiber这个东西了，也就是时间分片，说实话这东西我之前了解过，但是下午被面试官问到了，我还说都能答上来，结果突然问到时间分片后，被分化的小任务的执行顺序，还有就是如果有优先级高的任务插入进来，它们的执行顺序是什么，当时头皮发麻，想着我都说到这里了，怎么还问，刚刚看了下，其实原理很简单，下面一起来看看吧！在React的concurrent模式下，低优先级任
cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构是佐罗而非索隆 cv2 orb 图像拼接
请看赵春江https://me.csdn.net/zhaocj的主页，他已经对Opencv图像拼接流程中的代码做了很详细的解释。前人栽树，后人乘凉。一.本文所做的事1.重构了Opencv图像拼接的源代码，整个代码是面向过程的；2.在赵春江源码分析基础上，对一些细节部分进行说明。代码链接：https://github.com/mhhai/ImageStitch二.特征点检测一切起源于这段代码Ptrf
使用Python轻松拆分PDF，每页独立成文件 AI航海家(Ethan) python python pdf
使用Python轻松拆分PDF，每页独立成文件嗨，各位PDF爱好者！如果你曾经有想要拆分一个大PDF文件的想法，让每一页都成为独立的文件，那么这篇博客就是为你准备的！我们将使用Python中的一个非常强大的库–PyPDF2，把这些需求变得简单易行。PyPDF2登场首先，我们需要安装PyPDF2库。如果你还没有安装，别担心，只需要在终端运行以下命令：pipinstallPyPDF2安装好了吗？下面我
c++ stl库有哪些技术 C++ 老炮儿的技术栈 c++算法学习笔记 c++
C++STL（标准模板库）包含以下一些重要技术：容器-序列容器：如vector（动态数组），支持快速随机访问和尾部插入/删除；list（双向链表），适合频繁的插入和删除操作；deque（双端队列），能在两端高效地进行插入和删除。-关联容器：像map（键值对映射），基于红黑树实现，提供快速的查找、插入和删除操作；set（集合），同样基于红黑树，元素唯一且有序。迭代器提供了一种统一的方式来访问容器中的
设计模式之工厂模式的优缺点 C++ 老炮儿的技术栈算法 c++学习笔记
工厂模式是一种创建对象的设计模式，它将对象的创建和使用分离。以下是工厂模式的优缺点：优点-解耦对象的创建和使用：使得代码的依赖关系更加清晰，使用者不需要了解对象的具体创建过程，只需要关心如何使用对象，降低了代码的耦合度。-提高可维护性和可扩展性：当需要创建新的对象或者修改对象的创建逻辑时，只需要在工厂类中进行修改，而不需要在所有使用该对象的地方进行修改，便于代码的维护和扩展。-便于代码复用：工厂类
决策树算法及其python实例 m0_74831463 算法决策树 python
一、决策数的概念什么是决策树算法呢？决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别二、决策树的构造1、决策树的构造步骤输入：训练集D={(21,11),(z2,32),
存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗大数据数据库
随着数据量的不断增大和对计算能力的需求日益提高，存算一体作为一种新型架构设计理念，在大数据处理、云计算和人工智能等领域正逐步引起广泛关注。在深入探讨存算一体之前，我们需要先了解存储和计算的基本概念，以及存算分离和存算一体之间的区别。什么是存算一体？存算一体，顾名思义，是将数据存储与计算资源紧密结合，形成一个统一的架构。在这种架构下，存储和计算不仅在物理层面上结合，更在架构设计上深度融合。具体来说，
前端面试：[React] Recoil 里面 selector 支持哪些参数？ returnShitBoy 前端面试 react.js
在Recoil中，selector用于派生状态并可以通过传递不同的参数来实现更强大的功能。创建selector时，可以传入以下参数：1.key类型:string描述:是selector的唯一标识符。每个selector和atom都必须有一个唯一的key，否则会抛出错误。这个key用于在Recoil状态树中进行识别。示例：javascriptconstmySelector=selector({key
OpenCV图像拼接（1）自动校准之校准旋转相机的函数calibrateRotatingCamera() 村北头的码农 OpenCV opencv 人工智能
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::calibrateRotatingCamera是OpenCV中用于校准旋转相机的函数。它特别适用于那种相机相对于一个固定的场景进行纯旋转运动的情况，比如在全景拼接过程中。此函数可以从一系列单应性矩阵（HomographyMatrices）中
Kafka深度解析 GarfieldEr007 Kafka/MQ Kafka 深度解析 MQ
原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处（保留超链接）。本文转发自Jason’sBlog，原文链接http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析背景介绍Kafka简介Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率。即使在非常廉价
Python Textract库：文本提取程序员喵哥 python 开发语言
更多Python学习内容：ipengtao.comTextract是一个强大的Python库，用于从各种文件格式中提取文本。无论是PDF、Word文档、Excel电子表格、HTML页面还是图像，Textract都能有效地提取其中的文本内容。Textract通过集成多种开源工具和库，实现了对多种文件格式的支持，使得文本提取变得简单而高效。本文将详细介绍Textract库的安装、主要功能、基本操作、高
论文解读 | 《忍冬桑黄发酵产黄酮类化合物的研究》桑黄研究员健康医疗人工智能
出版日期：2022年发表刊物：《中南林业科技大学》论文作者：朱姝枚桑黄（Sanghuangporus）是一种传统的药用真菌，具有显著的免疫增强和抗肿瘤功效。黄酮类化合物作为桑黄中的高含量次生代谢物，主要存在于其菌丝和子实体中，对人体健康具有重要作用。近年来，随着人们对健康的日益关注，利用食用菌作为原料提取黄酮类化合物的研究逐渐成为营养学领域的重要课题。忍冬桑黄（Sanghuangporusloni
【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）小寒学姐学AI 3d 算法计算机视觉人工智能深度学习 python 三维重建
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家用笔记本换装centos7当服务器全流程吕域服务器 windows 电脑 centos
目录1、安装centos7系统硬件准备软件和镜像准备制作启动盘2、网络连接和ssh远程登陆centos7连接网络ssh远程登陆3、笔记本闭盖不休眠（7*24小时可用）4、定时开关机（省电、保护电脑）5、配置开发环境（此处以python为例，非必要项，示需求安装）1、安装centos7系统硬件准备老旧淘汰笔记本一台（新笔记本不合算，舍不得）一个大于8G的U盘网线一根（后续联网用）软件和镜像准备软件U
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本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
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基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式，实现零xml配置，弄了个小demo，供交流讨论。项目说明如下： 1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g 2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动； 3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
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架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱 nannan408 split
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如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描 quentinXXZ mongodb
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