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DeepSeek：大模型领域的创新力量 Kurbaneli 服务器
在人工智能大模型蓬勃发展的时代，DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力，迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来，DeepSeek引发了行业内外的高度关注，对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。其核心的语言模型架构经过精心设计与优化，能够高效处理海量文本数据，实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中，无论是基础的文本翻译、问答系统
彻底解放测试工程师：智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案 Python测试之道测试提效 python python 人工智能测试用例
前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点：SQL查询复杂且耗时：需要手动编写SQL查询，获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证，稍有疏漏就可能导致测试失败。数据校验工作量大：测试结果需要与预期值逐项比对，尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时，手动校验几乎是不可能完成的任务。差异分析效率低：即使发现差异，如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题，仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时
大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化 AI天才研究院计算 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。然而，随着模型规模的不断扩大，推理过程中的计算复杂度和延时也逐渐成为制约模型应用的重要因素。因此，如何实现大语言模型推理工程的推理加速，成为研究者和工程师迫切需要解决的问题。2.核心概念与联系在本文中，我们将深入
128. 最长连续序列还有几根头发呀算法数据结构
给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。写在题前----第一次做这个题的时候我的思路是暴力枚举，遍历整个数组若这个数不存在刚好比他小1的数则视为这个数是一个连续序列的起始点，然后在循环找数组中是否存在比这个数大1的数，依次进行查找并更新最大但时间复杂度达到惊人的故放弃--重新找寻解决办法--
大模型推理速度测评的实战代码 herosunly 大模型推理速度人工智能实战代码
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。今天给大家带来的文章是大模型推理速度测评的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助
496. 下一个更大元素 I 冰火同学力扣算法 java 数据结构
题目nums1中数字x的下一个更大元素是指x在nums2中对应位置右侧的第一个比x大的元素。给你两个没有重复元素的数组nums1和nums2，下标从0开始计数，其中nums1是nums2的子集。对于每个0greaterMap=newHashMaps=newStack=0;i--){while(!s.isEmpty()&&nums[i]>=s.peek()){s.pop();}res[i]=s.is
TCP协议（20250304）写代码的猫眼石 tcp/ip 网络协议网络
1.TCPTCP:传输控制协议（TransmissionControlProtocol），传输层协议之一（TCP，UDP）2.TCP与UDPUDP（用户数据报协议）面向数据报无连接不安全不可靠（尽最大努力交付）机制简单，传输效率高TCP（传输控制协议）需要建立连接安全、可靠面向字节流占用资源开销大3.三次握手指建立tcp连接时，需要客户端和服务端总共发送三次报文确认连接4.四次挥手断开一个tcp连
数据库操作命令详解：CREATE、ALTER、DROP 的使用与实践还有几根头发呀数据库 oracle 数据库 sql
引言数据库是存储和管理数据的核心工具，而DDL（DataDefinitionLanguage，数据定义语言）是构建和调整数据库结构的基石。本文将通过实际示例，详细讲解CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）三大核心命令的使用方法、注意事项及典型场景，帮助开发者高效管理数据库。一、CREATE：创建数据库对象1.创建数据库CREATEDATABASEshop_dbDEFAULTCH
SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率大雨淅淅数据库 sql 数据库
目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧（一）窗口函数：数据分析的得力助手（二）公共表达式（CTEs）：让查询更清晰（三）聚合函数：数据汇总的利器（四）递归CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数：简化代码的好帮手（六）使用CASEWHEN枢转数据：灵活处理数据（七）EXCEPTvsNOTIN：查询数据的不同方式（八）自联结：在同一表中查找关联数据（九）RankvsDenseRankvsR
解锁数据抓取新高度：Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课七七知享 Python从入门到精通 python 分布式爬虫数据结构个人开发职场和发展学习方法
在数据为王的当下，高效获取有价值的数据是众多开发者的核心诉求。《Python分布式爬虫与逆向进阶实战》课程，堪称数据抓取领域的宝藏指南。课程专注于前沿技术，深入剖析分布式爬虫原理，教你如何巧妙构建分布式爬虫架构，突破大规模数据爬取的效率瓶颈，让数据收集如虎添翼。同时，逆向进阶部分更是一大亮点。它带领开发者深入钻研反爬虫机制，传授如何通过逆向思维与技术手段，精准破解各类复杂的反爬策略，确保爬虫稳定运
经典排序算法之基数排序详解|c++代码实现|简单易懂不吃香菜的小趴菜排序算法c++排序算法算法数据结构
引言排序算法c++实现系列第10弹（最后一弹）——基数排序。该系列文章主要讲解了十大经典排序算法，如最基础的冒泡排序、选择排序到借助堆数据结构实现的堆排序，其余所有算法的文章在本文最后都有链接，感兴趣的uu可以移步支持。如果本系列文章对你有所启发的话，还请麻烦点赞&关注咯。如果可以的话，其实留下一个关注以防走丢也不是不可以，谁叫咱有缘分相遇了呢，嘻嘻嘻。传送门——【排序算法】基数排序哔哩哔哩bil
JavaScript 编译原理 www.www JavaScript 相关 javascript 开发语言
JavaScript编译原理编译过程词法分析语法分析代码生成执行代码编译过程通常来说我们写的代码就是一长串的字符串（后面统称为长串的字符串），程序员在借助开发工具才有了格式一说。机器能能够识别的语言只有0和1，后面简称机器语言。JavaScript引擎在代码与机器语言间承担“翻译”的工作JavaScript的编译过程包括词法分析，语法分析，代码生成及执行阶段。每个阶段都有一个产物供下一阶段使用。大
网络安全的八大机制黑客-秋凌 web安全安全
文章目录第一章网络安全概述与环境配置第二章网络安全协议基础第四章网络扫描与网络监听第五章网络入侵第六章网络后门与网络隐身第八章操作系统安全基础第九章密码学与信息加密第十章防火墙与入侵检测第十一章IP安全和WEB安全第一章网络安全概述与环境配置1.狭义上，也就是通常说的信息安全，只是从自然科学的角度介绍信息安全。广义上，信息安全涉及多方面的理论和应用知识，除了数学、通信、计算机等自然科学外，还涉及法
AI Agent，大模型重要落地方向 IT猫仔人工智能语言模型架构搜索引擎机器学习
01什么是AIAgent？OpenAI将AIAgent定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。在计算机、人工智能专业技术领域，一般将agent译为“智能体”，即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性（慎思性）、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。它具有记忆、规划、行动和使用工具四个主要模块。通过四个
大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型大模型官方资料人工智能深度学习云计算 chatgpt javascript
LLM正逐步成为信息世界的新革命力量，其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力，为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的LLMAPI服务开放，如何基于LLMAPI快速、便捷地开发具备更强能力、集成LLM的应用，开始成为开发者的一项重要技能。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！目前，关于LLM的介绍以及零散的LLM开发技能课程已有不少，但质量参差不齐，且没有很好
AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】 AI天才研究院计算 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 ChatGPT 人工智能 ai
AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】文章目录AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】1.AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破引言：当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林：AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题：大模型能力的组合艺术2.1模块化设计的范式革命2.
(二)数据库原理我思故我在6789 数据库封神之路数据库 mysql
1.请简述数据库三大范式？正确回答通过率：78.0%[详情]推荐指数：★★★★★试题难度：中级1、第一范式(1NF)所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对于添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性
大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介预见未来to50 机器学习深度学习（ML/DL)人工智能语言模型学习
GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal
本地部署Dify及避坑指南挣扎与觉醒中的技术人 docker 容器 dify 语言模型人工智能
Dify作为开源的大模型应用开发平台，支持本地私有化部署，既能保障数据安全，又能实现灵活定制。但对于新手而言，从环境配置到服务启动可能面临诸多挑战。本文结合实战经验，手把手教你从零部署Dify，并总结高频踩坑点，助你快速上手！一、环境准备：系统与工具的黄金组合系统要求操作系统：优先选择Ubuntu22.04+或WSL（Windows子系统），避免直接使用Windows因路径权限问题导致容器启动失败
工作流调度必看！2025年这四大核心趋势你不能不懂数据库
在数字化时代，数据如同流淌在企业血管中的血液，源源不断地为业务决策输送养分。而大数据工作流调度系统，就像是一位精准的指挥家，协调着数据处理流程中的各个环节，确保数据的高效流动与价值释放。那么，究竟什么是大数据工作流调度系统？它在当前的技术版图中处于何种地位？又将朝着怎样的未来趋势演进？让我们一探究竟。大数据工作流调度系统：概念与架构大数据工作流调度系统是用于管理和协调数据处理流程的核心工具，其核心
让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库 Ra1n_Su ai 人工智能 python
引言在最近，一个更新的科技概念AIAgent（人工智能助手）引起了人们更为广泛的关注。比尔盖茨称其为“一个对科技行业的冲击波”。OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”我们可以将其通俗地理解为一个“你提要求就行，任务我来做”的强大工具人。因此，本文要搭建一个扮演分析师角色的AIAgent。
大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》 XiyouLinux_Kangyijie 学习笔记 chatgpt
模型是什么从逻辑层面理解，模型类似于函数。给定模型一个输入，它会产生一个输出。例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建
《项目管理知识体系指南》读后感可有道？程序人生 c#程序人生职场和发展程序员创富
虽然作为开发人员，我的工作通常集中在代码编写和系统设计上，但慢慢的发现项目管理对团队协作、时间把控、资源调配等方面的影响，常常决定了项目的成败。在一次逛小破站的时候发现了《项目管理知识体系指南》，于是我找来了电子版开始学习，这本书不仅让我重新审视了项目管理的本质，还帮助我建立了系统的、具有可操作性的项目管理思维框架。项目管理的框架：从全局到细节的思考PMBOK给我带来的一大启发，就是它为项目管理提
清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范 aFakeProgramer AP AUTOSAR #AP AUTOSAR 新标准解读系列 AUTOSAR
在智能汽车软件开发中，AUTOSAR自适应平台（AP）如同汽车的“数字神经系统”，而**清单（Manifest）**则是这个系统的核心“配置蓝图”。它通过分层、分阶段的精细化管理，确保从软件设计到硬件部署的每一步都精准可控。本文将用通俗语言与技术视角，解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单？——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸：现代汽车软件模块超500个，传统开发模式易失控跨平
deepseek 麻将牌的记忆反转游戏人工智能
学过记忆宫殿的都知道，需要把数字图像化，然后对于麻将的话，其实也是一样，用别称，这样能更精准的记住，所以结合deepseek强大的搜索能力，我需要探索出一个更快的记忆麻将的方法，如我们有时手上有4对需要碰，怎么样能记住而不漏碰了，这很关键。下面是deepseek总结以及个人百度综合选出的最合适的。一、‌万子牌（1-9万）别称‌‌一萬‌：单眼皮‌二萬‌：双眼皮‌‌三萬‌：抬头纹‌四萬‌：大龅牙‌‌五
HoRain云--Java开发必知：动态代理的核心价值与应用场景解析 HoRain 云小助手 java python 开发语言
HoRain云小助手：个人主页⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐Java开发必知：动态代理的核心价值与应用场景解析一、动态代理的本质与实现机制实现原理示意图二、使用动态代理的五大核心优势1.解耦业务逻辑与横切关注点2.代码复用性提升3.运行时动态增强4.架构灵活性增强5.资源
[杂学笔记]面向对象特性、右值引用与移动语义、push_back与emplace_back的区别、读写锁与智能指针对锁的管理、访问网站的全过程北顾南栀倾寒笔记网络 c++stl
1.面向对象特性面向对象的三大特性分别是封装、继承与多态，这三个特性的前提就是C++引入了类与对象的概念。封装指的就是将数据和函数方法进行包裹起来，对外部隐藏类对象的实现细节，只提供一些公共接口来和对象进行交互。好处在于将数据私有化，防止外部代码随意的访问和修改数据。继承是指一个类可以继承另一个类的属性和方法内容，并且可以再此基础之上添加新的属性和方法，或者重定义父类的属性和方法。继承可以实现代码
Java NIO Socket 多线程 sjzjibixi socket NIO socket 多线程
JavaNIOSocket多线程JavaNIOSocket多线程IO模型介绍JavaNIO的工作原理NIO三大基本组件ChannelBufferSelectorNIO代码实现服务端普通客户端多线程NIO注意事项JavaNIOSocket多线程javaNIOSocketChannel，非阻塞多线程模式应用。IO模型介绍1.阻塞IO如果数据没有准备就绪，就一直等待，直到数据准备就绪；整个进程会被阻塞。
深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择九分热度一滴汗水 python
深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择导言Python语言因其灵活性、易用性和强大的数据处理能力在科学计算和数据分析领域受到广泛欢迎。然而，Python的一大挑战是库的管理和环境的隔离。解决这个问题的一个方案是使用分布式管理系统，如Anaconda或Miniconda。本文将深入探讨这两者的相似之处、差异和应用场景。Anaconda和Miniconda的基本概念Anaconda和
C++ 面向对象：属性和行为、访问权限、与struct区别 qq_43355454 c++开发语言算法
面向对象的三大特性：封装、继承和多态封装的语法，可见以下：class类名{访问权限属性~成员变量行为~成员函数}；具体见以下代码示例：#includeusingnamespacestd;classPeople{public:inthigh;intweight;voideat(intfood1){weight+=food1;}voidnoeat(intfood1){weight-=food1;}};
戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7 戴尔改装系统 win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述第一步：使用U盘制作虚拟光驱： 1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。 2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
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动画指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入蓝儿唯美 sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
java笔记2 a-john java
类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性： 4.1设置
[Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java 转换繁体 filter 简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
android意图和意图监听器技术百合不是茶 android 显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。隐式意图;不指明调用的名称,根据设
spring3中新增的@value注解 bijian1013 java spring @Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入： <beans xmlns="http://www.springframework.
Jboss启用CXF日志 sunjing log jboss CXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties： <system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包 Firebugs3.0.0 http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
struts2验证框架的使用和扩展白糖_ 框架 xml bean struts 正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
记录-感悟 braveCS 感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。 2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交 struts2的token验证
1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
[时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验至今给我们大家留下很多迷团..... 关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了在这里,我的意思是,现在
easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracle ORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
\0 为字符串结束符，比如说： abcd (空格)cdefg；存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
用法：有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
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三点定位的算法 haoningabc c 算法
三点定位，已知a,b,c三个顶点的x,y坐标和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
epoll使用详解 jimmee c linux 服务端编程 epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
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第10章高级事件（下） onestopweb 事件
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孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
始计第一孙子曰：兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校之以计，而索其情，曰
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本文包括: 主机配置从机配置建立主-从复制建立双向复制背景按照以下简单的步骤: 参考一下：在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点步骤1：机器A设置主机在主机中打开配置文件 ,
zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
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