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- 代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础
taoyong001
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完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品，所以遍历自然而然就变成正序遍历了for(intj=weight[i];j<=capacityOfCurrentBag;++j)因为是二层遍历，且这两层遍历可以交换可以交换的本质
- 【游戏设计原理】85 - 菲兹定律
tealcwu
#游戏设计的100个原理游戏游戏策划
1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离与到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近，人们越容易快速而精确地点击它。相反，目标越小或距离越远，操作的难度就越高。2.适用场景菲兹定律适用于以下场景：游戏设计战斗与瞄准：决定目标的大小和移动速度，平衡挑战与玩家体验。操控设计：控制器（如鼠标、手柄）精度与速度的优化。用户界面设计（UI/UX）按钮布局：将常用的功能按钮设计得更大，放置在
- 老大说了，即使你是女程序员，这性能调优你也得拿下！
码炫课堂-码哥
性能调优数据库程序人生javaredis分布式队列数据库
【悟思维】项目架构决定性能？优秀的架构胜过一万次的调优这个问题很容易理解，一个单节点（一台应用服务器+一台数据库服务器）的系统架构，任凭你使出浑身解数来调优也不可能让系统达到百万级并发，别说百万级了，上万并发都不可能。不说其他的，在一个性能相对不错的物理机上，mysql最多也就能承载3500-4500的QPS，你说你能调优调到上万并发？？在目前来看如果不借助于其他组件或者其他技术手段是不太可能的。
- xgboost在spark集群使用指南
一颗小草333
算法mapreducespark数据挖掘
简介XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，具有高效、灵活和可移植性。在梯度增强框架下实现了机器学习算法。XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop、SGE、MPI)上运行，可以解决数十亿个示例的训练问题。xgb相对于gbt所做的改进：1.2.3.XGBoost可以使用R、python、java
- RTMP|RTSP播放器只解码视频关键帧功能探讨
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RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDK实时音视频音视频rtsp播放器rtmp播放器rtspplayerrtmpplayer大牛直播SDK
技术背景我们在做RTMP|RTSP直播播放器的时候，遇到过这样的技术诉求，在一些特定的应用场景中，可能只需要关键帧的信息，例如视频内容分析系统，可能只对关键帧进行分析，以提取特征、检测对象或场景变化。鉴于关键帧包含完整的图像信息，解码时不需要依赖其他帧，可以独立解码。相比之下，预测帧（P帧）和双向预测帧（B帧）需要参考其他帧的信息进行解码，在这种情况下，仅解码关键帧可以满足需求，同时避免不必要的解
- 使用ndoe实现自动化完成增删改查接口
光头程序员
自动化运维
使用ndoe实现自动化完成增删改查接口最近工作内容比较繁琐，手里需要开发的项目需求比较多，常常在多个项目之间来回切换，有时候某些分支都不知道自己开发了什么、做了哪些需求，使用手写笔记的方式去记录分支到头来也是眼花缭乱，作为前端工作3年的弟弟想着为啥不能自己直接将这些数据存在数据库里，实现一个增删改查的日常工作记录管理呢？说干就开始搞！！！1、首先我们先安装mysql数据库1.1、这个就直接搜一个教
- webpack 学习从零到亿过程
光头程序员
webpack学习前端
webpack学习从零到亿过程适合小白从零到一搭建一个项目，虽然没有效果的截图但是知道跟随这个步骤流程走下去，你就会成功掌握打包的原理！我们先初始化一个node项目npminit安装webpack包npminstallwebpackwebpack-cli--save-dev写webpack配置文件config/webpack.dev.config.js安装了pathnpmipath-s-d并新建了
- Scala 默认参数值、命名参数
小黑王HK
大数据Scala默认参数值命名参数
默认参数值Scala提供了给参数设置默认值的机制，这样，便可以令调用者在调用方法时省略这些参数。#定义具有默认参数的方法deflog(kkk:String,iii:String="GG")=println(s"$kkk$iii")#忽略具有默认值的参数log("hhhhhhh")如果调用者省略了某一参数，那么此参数之后的参数需要指定名称。deflll(kkk:String="GG",ggg:Str
- 【FISCO BCOS】二十三、部署WeBASE-Node-Manager
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FISCOBCOS区块链FISCOBCOSLinux运维WeBASE
WeBASE-Node-Manager是WeBASE的子组件之一，可以处理前端页面所有web请求，管理各个节点的状态，管理链上所有智能合约，对区块链的数据进行统计、分析，对异常交易的审计，私钥管理等，今天我们来部署WeBASE-Node-Manager。环境：ubuntu22、已搭建单机四节点（节点已启动）、安装并配置java环境、安装并配置mysql环境、已部署节点前置服务（服务已启动）关于以上
- python实战项目27：boss直聘招聘数据可视化分析
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Python副业接单实战项目信息可视化python数据分析
boss直聘招聘数据可视化分析一、数据预处理二、数据可视化三、完整代码一、数据预处理在上一篇博客中，笔者已经详细介绍了使用selenium爬取南昌市web前端工程师的招聘岗位数据，数据格式如下：这里主要对薪水列进行处理，为方便处理，将日薪和周薪的数据删除，将带有13薪和14薪的数据也删除，计算出最低薪资、最高薪资和平均薪资三列。数据预处理代码如下：importpandasaspddf=pd.rea
- Playwright 跟踪查看器：深入探索与高级用法
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在现代Web开发和自动化测试中，Playwright已经成为了一个强大的工具。而Playwright的跟踪查看器（TraceViewer）更是为开发者和测试人员提供了深入了解和分析测试过程的强大功能。本文将深入探讨Playwright跟踪查看器的高级用法，帮助你更好地利用这个工具来优化你的Web开发和测试流程。一、Playwright跟踪查看器简介Playwright跟踪查看器是一个用于查看和分析
- Playwright 与 WebView2：高级用法探索
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在现代Web自动化和测试领域，Playwright以其强大的功能和易用性脱颖而出。而当与WebView2结合时，更是开启了一系列令人兴奋的高级应用场景。本文将深入探讨Playwright与WebView2的结合使用，展示其高级用法，帮助你在Web开发和测试中发挥更大的作用。一、Playwright与WebView2简介1.PlaywrightPlaywright是一个由微软开发的强大的Web自动化
- Python 3 中使用 SMTP 发送邮件：高级技巧与应用
三带俩王
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在现代的软件开发和自动化流程中，发送电子邮件是一项常见的任务。Python3提供了强大的工具来实现这一功能，特别是通过使用SMTP（SimpleMailTransferProtocol）协议。本文将深入探讨Python3中使用SMTP发送邮件的高级用法，展示其在不同场景下的灵活性和强大功能。一、SMTP简介SMTP是一种用于发送电子邮件的协议。它允许客户端（如Python程序）与邮件服务器进行通信
- Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察
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在当今的金融世界中，股票分析是投资者和金融从业者必备的技能。Python作为一种强大且灵活的编程语言，为股票分析提供了丰富的工具和技术。本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。一、数据获取与预处理：构建坚实的分析基础1.数据来源与获取直接从证券交易所获取数据：许多证券交易所提供了数据接口，例如，上
- Python 中的complex(real[, imag])函数：高级用法与强大功能
三带俩王
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在Python中，complex(real[,imag])函数是一个用于创建复数的强大工具。复数在数学、物理学、工程学等领域中有着广泛的应用，而Python的complex类型为我们提供了便捷的方式来处理复数。本文将深入探讨complex(real[,imag])函数的高级用法，展示其在不同场景下的强大功能。一、复数的基本概念复数是由实数和虚数组成的数，通常表示为a+bj的形式，其中a和b是实数，
- DTD - XML 构建模块
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XML和HTML文档的主要的构建模块是元素标签。XML文档构建模块所有的XML文档（以及HTML文档）均由以下简单的构建模块构成：元素属性实体PCDATACDATA元素元素是XML以及HTML文档的主要构建模块。HTML元素的例子是"body"和"table"。XML元素的例子是"note"和"message"。元素可包含文本、其他元素或者是空的。空的HTML元素的例子是"hr"、"br"以及"i
- Ubuntu 网卡启动及配置
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文章目录问题分析查看网卡信息启动网卡配置网卡应用更改参考问题分析打开虚拟机后发现没有网卡网络。查看网卡信息sudoiplinksetens33up得到本机的所有网卡信息，例如我这边网卡为ens33启动网卡启动网卡后发现依然网卡没有IP地址。配置网卡ubuntuserver20.04采用读yaml配置文件的方式修改网卡配置，文件在/etc/netplan/下，一般为00-installer-conf
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- 【AI非常道】二零二五年一月，AI非常道
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经常在社区看到一些非常有启发或者有收获的话语，但是，往往看过就成为过眼云烟，有时再想去找又找不到。索性，今年开始，看到好的言语，就记录下来，一月一发布，亦供大家参考。有关AI非常之言语，即AI非常道！《思考，快与慢》视觉笔记byDanielKahneman来自微博@爱可可-爱生活大脑的两种思维模式：快与慢，就像一对默契的搭档，却各自有着截然不同的个性。快思维（系统1）是我们的“本能反应手”：它感性
- AI驱动内容跨媒体转换新机遇
XianxinMao
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标题：AI驱动内容跨媒体转换新机遇文章信息摘要：文章深入探讨了AI工具在内容跨媒体转换中的应用价值。这类工具能将文本快速转换为音频和视频内容，显著降低了制作门槛和成本，月费用仅需10-50美元。通过多模态内容分发，创作者可以满足不同用户的内容消费偏好，提升内容可访问性，增加曝光机会。AI工具的自动化特性不仅节省了创作者的时间和精力，还能保证较高的输出质量，为内容创作行业带来新的机遇和可能性。===
- 数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)
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存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次，返回true；如果数组中每个元素互不相同，返回false示例1输入：nums=[1,2,3,1]输出：true解释：元素1在下标0和3出现示例2输入：nums=[1,2,3,4]输出：false解释：所有元
- 2025年韩国首尔电力科技展览会
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2025国际展览科技
展会时间：2025年5月14-16日展览行业：电力能源展会地点：韩国首尔展会周期：一年一届2025年韩国首尔电力科技展览会展会介绍：韩国首尔电力展览会（ElectricPowerTechKorea）是韩国领先的电力技术行业展览会。这是一个领先的展览，有助于创新技术的发展和基础设施建设的电力和电力工业。此外，该网站亦提供参加各种技术研讨会及论坛的机会，透过资讯交流，推动电力行业的创新。本次展会展出的
- JS高阶 - day03
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JSjavascript开发语言ecmascript
一、编程思想1.1面向过程编程面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候再一个一个的依次调用就可以了。简单来说：面向过程，就是按照我们分析好了的步骤，按照步骤解决问题。1.2面向对象编程面向对象编程(oop)是把事务分解成为一个个对象，然后由对象之间分工与合作。简单来说：面向对象是以对象功能来划分问题，而不是步骤。面向对象的特性：封装性，继承性，多态性好处
- AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型 基础与前沿（附PDF）
LLM教程
人工智能大模型LLM程序员自然语言处理AI大模型编程
哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。作者简介熊涛，美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家，在人工智能的多个领域，包括大语言模型、
- 计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现
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信息可视化数据分析数据挖掘rnn人工智能课程设计python
本文主要介绍了基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现。随着互联网的普及，BOSS直聘招聘网站成为了企业和求职者的重要交流平台。然而，大量的招聘信息给用户带来了信息过载的问题。为了解决这一问题，本文提出了一种基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现方法。首先，本文采用爬虫技术收集了拉勾BOSS直聘招聘网站上的大量招聘信息。然后，利用爬虫优化算法对爬取到的数据进行
- 单片机基础模块学习——DS1302时钟芯片
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单片机嵌入式硬件单片机
一、DS1302时钟简介1.与定时器对比DS1302时钟也称为RTC时钟（RealTimeClock,实时时钟），说到时钟，可能会想到定时器，下表来简单说明一下两者的区别。定时器(Timer)实时时钟(RTC)精度高，可达微秒级精度较低，多为秒级计时范围短计时范围长2.开发板所在位置下面方框里面的是该时钟芯片，左侧的是晶振，晶振的精度也就决定了时钟芯片的精度。二、DS1302时钟原理图1脚对应的V
- QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码
天天酷科研
分位数回归区间预测（QR）QRCNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测
效果模型描述QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM（QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory）是一种结合了卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）的分位数回归模型，用于区间预测
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
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