卷积双向长短期记忆神经网络

前馈神经网络——最基本的神经网络架构

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）是一种基本的人工神经网络类型，其结构简单，广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:01

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型，如灰色模型与神经网络的结合

weixin_39548740·2025-01-30 22:25

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

【C语言】深入浅出：C语言链表的全面解析

目录一、单链表1.基本概念节点结构定义2.创建链表示例代码输出结果3.插入节点示例代码输出结果4.删除节点示例代码输出结果二、双向链表1.基本概念节点结构定义2.创建双向链表示例代码输出结果3.插入节点示例代码输出结果

LuckiBit·2025-01-30 18:19

Python 实现文本摘要功能

目前越来越多的研究者使用深度神经网络来研究生成式摘要技术，但是难度也挺大，效果有限。本文的方法是使用基于启发式规则的算法实现了一个抽取

热爱技术的小胡·2025-01-30 17:38

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit)神经网络的电

宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S

小明技术分享·2025-01-30 12:56

计算机键盘上的每一个按键应用,电脑键盘按键都代表着什么意思?

计算机由运算逻辑单元、控制器、输入和输出设备、记忆单元五大单元组成，以二进制为计算机基本单位。电脑键盘按键都代表着什么意思?

佯良·2025-01-30 12:50

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

理解van-field组件 :value 和 v-model的区别

这里的value和v-model实际上：主要的区别是是否是双向绑定；v-model就是不论哪一个改变都会引发data数据值的改变。value则没有这个效果。

weixin_45121510·2025-01-30 07:46

conda创建新虚拟环境——从无到有

自己租的GPU最近有点鱼的记忆，base配什么环境自己都忘了，所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境，当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置：Linux系统，Xshell编译器创建环境

S.T.A.R.·2025-01-30 05:32

机器学习Day01

人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径

酒脑猫·2025-01-30 02:06

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习（ReinforcementLearn

MengWoods·2025-01-30 01:01

Leetcode——49. 字母异位词分组

注意到，题目的数据字符串数组的长

styfish·2025-01-29 22:10

C语言扫雷

C语言扫雷，源码+运行+下载1.源码minesweeper.h#defineX5//棋盘的长#defineY5//棋盘的高#defineB1//雷数voidset();voidshow();voidnumber

2401_86161528·2025-01-29 20:53

火出圈的DeepSeeK R1详解

长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持：允许用户利用模型输出训练

清风AI·2025-01-29 17:58

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

Transformer的概念Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

中拓互联域名小课堂：.购物域名，自建商城的标配

中拓互联认为，简单而易于记忆的域名符合消费者的记忆习惯，加强消费者对于企业的认知度，成为更符合消费者购物习惯的电子商务入口，还有利于提高消费者的品牌忠诚度，直接提升企业的品牌形象、加强企业的影响力。

中拓互联·2025-01-29 17:49

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。

IT古董·2025-01-29 15:07

C++ list 容器用法

C++list容器用法C++标准库提供了丰富的功能，其中是一个非常重要的容器类，用于存储元素集合，支持双向迭代器。

Oliver-H·2025-01-29 15:06

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

deepseek R1的确不错，特别是深度思考模式

比如我让它写文案：【赛博朋克版程序员新春密码——2025我们来破局】亲爱的代码骑士们：当Ctrl+S的肌肉记忆遇上抢票插件，当SpringBoot的启动动画撞上春运倒计时，我们知道——该给2024的Jira

jackyrongvip·2025-01-29 12:04

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

解决异步数据导致数据出现覆盖的问题

多次请求数据，A先请求，响应时间长B后请求，响应时间短，预期获得B数据，结果被A覆盖，解决办法：axios的cancelToken参考链接https://stackoverflow.com/questions

qq_38874734·2025-01-29 10:22

相向双指针

拿O(1)的时间获取O(n)的信息，进而将时间复杂度减低相应的题目两数之和三数之和四数之和这里都运用双向指针来降低时间复杂度，难度依次上升。

memorycx·2025-01-29 09:11

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望引言还记得早些年用翻译软件翻译一句简单的英文句子，却发现翻译结果让人啼笑皆非的日子吗？

Echo_Wish·2025-01-29 06:14

C++ STL容器

的产生是为了简化数据结构和算法的内部实现并对任一数据类型都可实现对应操作将功能封装起来，用时即拿类型序列式容器向量vector顺序表可当作动态数组使用数组arrayC++11特性定长顺序表（静态数组）双端队列deque两端均可对数据元素进行高效操作的队列列表list可沿双向遍历的链表

He Des·2025-01-29 05:31

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab图像处理（仿真科研站版）⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.

Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件

在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理，要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。作为腾讯开源的高性能神经网络推理框架，ncnn在这些方面表现出色。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:13

大模型应用：探索AI大模型的50个应用场景：让科技改变生活。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024年世界人工智能大会上表示，目前AI技术发展路线发生了方向性改变，已从过去辨别式人工智能转向了未来生成式人工智能。他更是呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”

AGI大模型资料分享员·2025-01-29 03:10

MyMvvmMaster：Android应用开发的MVVM架构解决方案

本框架通过DataBinding库实现数据和UI的双向绑定，利用RxJava2优化异步编程，Retrofit简化网络请求处理，ARouter管理模块间路由，从而提供一个高效、模块化

不胖的羊·2025-01-29 01:25

（新春特辑）腾讯开源MimicMotion整合包，最强图片生成跳舞视频的动作视频模型，动作丝滑没有破绽

亮点：丰富的细节，良好的时间平滑性，以及长视频长度。效果同时支持面部特征和唇形同步，不止可以搞跳舞视频，也可以做数字人。

struggle2025·2025-01-28 22:33

LSTM的推导与实现

LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一个变种，非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘IgrewupinFrance...

YZXnuaa·2025-01-28 20:15

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

基于全卷积网络（FCN）的方法在过去几十年里在视觉显著性检测方面

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

CT-Mamba:一种用于低剂量CT降噪的混合卷积状态空间模型论文解读

论文：CT-Mamba:AHybridConvolutionalStateSpaceModelforLow-DoseCTDenoising代码：zy2219105/CT-Mamba，作者称将会在论文正式发表后提供。本文参考了该网站，其对CT-Mamba提供了更详细的描述：https://www.aimodels.fyi/papers/arxiv/ct-mamba-hybrid-convolutio

ZcZc__1·2025-01-28 17:52

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

c++数据结构面试题

测试题一、C语言部分：1、爱因斯坦出了一道这样的数学题：有一条长阶梯，若每步跨2阶，则最后剩一阶，若每步跨3阶，则最后剩2阶，若每步跨5阶，则最后剩4阶，若每步跨6阶则最后剩5阶。

c++代码诗人·2025-01-28 15:33

Nacos3# 服务注册与发现服务端启动源码解析

内容提要gRPCService.proto解读暴露用于服务端到客户端流式RPC的服务RequestStream#requestStream暴露用于简单RPC调用的服务Request#request暴露用于双向流式

瓜农老梁·2025-01-28 15:32

C++: 二叉树进阶面试题

做每件事之前都心存诚意,就会事半功倍.目录前言1.根据二叉树创建字符串2.二叉树的层序遍历Ⅰ3.二叉树的层序遍历Ⅱ4.二叉树的最近公共祖先5.二叉搜索树与双向链表6.根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树

酷酷学!!!·2025-01-28 14:30

devmem源码解读

缘起因为开发视频流驱动程序，发现在驱动里面加入读写硬件模块的寄存器，然后通过log输出，或者通过proc和sysfs的文件节点输出，如果链路一长，每个模块都要增加这样的输出，工作量还是比较大的，而且随时都要修改

鬼臾区·2025-01-28 12:47

深度神经网络（DNN）详解

深度神经网络（DNN，DeepNeuralNetwork）是人工智能领域中的一种重要模型，它通过模拟人脑神经网络的结构和工作原理，实现了对复杂数据的处理和决策。

古龙飞扬·2025-01-28 12:12

php workerman和swoole,workerman和swoole的区分_PHP开发框架教程

workerman和swoole都是phpsocket服务器框架，都支撑长衔接、tcp和udp、websocket、异步、分布式布置等workerman纯php写的，swoole是php的c扩大，机能一定更高

我吃掉了一辆奔驰·2025-01-28 11:34

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