QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码

效果

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模型描述

QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码

QRCNN-BiLSTM(Quantile Regression Convolutional Neural Network - Bidirectional Long Short-Term Memory)是一种结合了卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的分位数回归模型,用于区间预测。

该模型的结构和流程如下:

输入的时间序列数据首先经过卷积层,用于提取数据的局部特征。输入到双向LSTM层中。BiLSTM模型包含两个LSTM层,一个正向LSTM和一个反向LSTM。正向LSTM按照时间顺序处理数据,而反向LSTM按照时间逆序处理数据。
BiLSTM层的输出可以连接到一个全连接层,用于进一步处理和转换数据。
最后,全连接层的输出通过输出层进行分位数回归,生成目标变量的预测区间。

Matlab完整源码

 
 

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