- ETL策略
朱先生_hfm
etl数据仓库
数据仓库平台,ETL是很重要一环,看ETL的发展史,最初使用表格,人工从系统下载,在excel匹配,然后加载到数据仓库平台,到后来开始出现ETL工具,大概分为两个派别,以ETL架构的datastage,informatica,以ELT为代表的ODI,再到后来的批处理方式,SQL编码方式,但是其本质还是抽取数据,处理,再加载到目标平台,常用的方式:1.初始化:当我们建立数仓平台时候,一开始会涉及到同
- BI 数据分析,数据库,Office,可视化,数据仓库
阿里数据专家
数据分析数据库数据仓库excelAIGCpowerpoint数据挖掘
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30
- Excel 动态可视化图表分享
阿里数据专家
excelchatgptAIGC数据分析信息可视化
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技
- 年终总结各类表格模板Excel,大屏可视化,PPT总结等
阿里数据专家
ChatGPT实战案例ChatGPT与PythonChatGPTexcelpowerpointpromptchatgptAIGCoracle
马上就要进行年底总结,很多职场人找不到模板而浪费很多时间今天就给大家分享一些常用的模板,报表,可视化,大屏,PPT汇报,表格等。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Ex
- Teradata数据库和Informatica ETL逻辑及视图、用户定义函数和存储过程迁移到AWS的Hive数据仓库基本流程
weixin_30777913
笔记
首先,我们需要注册AWS帐号,并启用EC2(ElasticCloudComputing,高性能云计算)、EMR(ElasticMap-Reduce,高性能大数据计算)、Redshift/Snowflake数据仓库和S3(SimpleStorageService,简单存储服务)、DevOps(用于Github持续集成)和GithubEnterprise这些服务。其次,我们需要梳理清楚Teradata
- 全网最全ChatGPT指令大全prompt
阿里数据专家
ChatGPT与PythonChatGPT实战案例ChatGPTchatgptpromptexcelAIGCoracle人工智能
全网最全的ChatGPT大全提示词,大家可以进行下载。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Exce
- 【Flink SQL API体验数据湖格式之paimon】
以茉萱
flinksql大数据
前言随着大数据技术的普及,数据仓库的部署方式也在发生着改变,之前在部署数据仓库项目时,首先想到的是选择国外哪家公司的产品,比如:数据存储会从Oracle、SqlServer中或者Mysql中选择,ETL工具会从Informatica、DataStage或者Kettle中选择,BI报表工具会从IBMcognos、SapBo或者帆软中选择,基本上使用的产品组合都类似,但随着数据量的激增,之前的部署方式
- Python常见web框架汇总
聪明绝顶老beibi
pythondjango架构
目前,有非常多的Python框架,用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来,使得构建应用的时候可以更快捷,也不用去关注一些细节(例如socket和协议),所以需要的都在框架里了。接下来我们会介绍不同的选项。Python发源于八十年代后期。开发者是CentrumWiskunde&Informatica的GuidovanRossum,这是位于荷兰阿姆斯特丹科学园区的一个数学和计算
- AIGC ChatGPT4对Gbase数据库进行总结
阿里数据专家
ChatGPT实战案例ChatGPTAIGC数据分析信息可视化数据挖掘excel人工智能数据库
ChatGPT4用一个Prompt完成Gbase数据库的总结。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,
- RAD51的系统泛癌分析揭示其对诊断预后和治疗预测的潜在作用
生信学霸
APan-CancerBioinformaticAnalysisofRAD51RegardingtheValuesforDiagnosis,Prognosis,andTherapeuticPredictionRAD51在诊断、预后和治疗预测方面的价值的泛癌症生物信息学分析发表期刊:FrontOncol发表日期:2022Mar10DOI:10.3389/fonc.2022.858756一、背景癌症产
- 3、oracle相关同步-oracle通过datax同步到hdfs
一瓢一瓢的饮 alanchan
大数据相关组件介绍oraclehdfs数据库数据分析大数据
DataX3.0系列文章1、datax3.0部署与验证2、mysql相关同步-mysql同步到mysql、mysql和hdfs相互同步3、oracle相关同步-oracle到hdfs4、sybase相关同步-sybase到hdfs5、ETL工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica,Datax,OracleGoldeng文章目录DataX3.0系列文章
- Excel 函数大全应用,包含各类常用函数
阿里数据专家
excel信息可视化midjourneyAI作画AIGC人工智能
Excel函数大全应用,各类函数应用与案例实操。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作,PowerBI商业智能68集,数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集,Office2021实战,Python数据分析,ETLInformatica案例实战Excel2021实操,函数大全,图表大全,大屏可视化制作加技巧500集数据分析可视化Tableau80集数据可视化Fine
- 识别 lncRNA相关的生物标志物以提高LUAD预后的准确性(IF5+)
生信学霸
IdentificationofaPrognosticSignatureComposedofGPI,IL22RA1,CCT6AandSPOCK1forLungAdenocarcinomaBasedonBioinformaticAnalysisoflncRNA-MediatedceRNANetworkandSampleValidation基于lncRNA介导的ceRNA网络的生物信息学分析和样本验证
- 3.6+铁死亡+WGCNA+机器学习
生信风暴
零知识证明
今天给同学们分享一篇3.6+铁死亡+WGCNA+机器学习的生信文章“IdentificationofferroptosisrelatedbiomarkersandimmuneinfiltrationinParkinson'sdiseasebyintegratedbioinformaticanalysis”,这篇文章于2023年3月14日发表在BMCMedGenomics期刊上,影响因子为3.622
- java etl 工具有哪些_常用的数据集成ETL工具有哪些?
成都好吃的求推荐
javaetl工具有哪些
常用的数据集成ETL工具有哪些?ETL工具用于将异构数据转换为同类数据,然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据,常用的ETL工具有Microsoft-SQLServer集成服务、AWSGlue、ApacheNiFi、InformaticaPowerCenter、IBM的InfosphereInformationServer等。ETL工具是什么呢?ETL是英文Extract-Transform
- Informatica使用操作流程--聚合、表达式转换、查找、排序组件的使用 案例3
你的凯子很吊
etl工程师
一、需求:将oracle数据库的scott用户源表items直抽至EDW层EDW_items。数据存储到oracle的edw01用户下数据抽取至EDW层做聚合转换求各供应商min(price),avg(price),max(price),sum(price),2*avg(price)根据供应商id去供应商表查找供应商名称查验数据结果后,再修改Informatica,按照平均价格和求和价格降序数据说
- Informatica使用操作流程--增量抽取 案例8
Jalen data analysis
InformaticaInformatica增量抽取
目录一、增量抽取:二、案例:1、目标:开发增量抽取(业务系统OLTP--->EDW)2、操作流程步骤:一、增量抽取:ETL的开发流程:业务系统OLTP--->操作型数据存储ODS----->清洗到数据仓库EDW----->数据集市(建模/挖掘/分析)DM----->可视化。增量抽取,表示当业务系统的数据随着时间的推移是变动的(如:客户数量的变化,会员的变化,订单的变化、网站访客的变化等都是增量数据
- Informatica使用操作流程--缓慢变化维 案例9
Jalen data analysis
Informatica
一、缓慢变化维:表示源表中的数据被更新,我们开发Informatica的缓慢变换维,让目标表中的数据跟着更新(原有的做更新,没有的做插入)。二、案例:需求:--源表(oracle)----->目标表--OLTP(oracle的oltp用户下)----->EDW层(oracle的edw01用户下)--department----->department地区维度表说明,源表主要字段三、开发流程简述:1
- Informatica转换组件之表达式转换
Jan丶X
Informatica
作用表达式转换属于消极转换组件,换言之是单行运算,来源的列值通过一系列表达式转换(函数转换)后得出的一行输出结果。注意:多行运算请使用聚合转换组件。使用要使用表达式转换进行单行运算,必须要包含以下端口:要计算的值输入端口或者输出端口表达式转换组件的输出端口数据流图创建表达式转换步骤1.在MappingDesigner中选择‘转换-创建’。选择表达式转换,输入名称后确定。2.创建输入端口。如果源端输
- Informatica使用操作流程--聚合、表达式转换、查找、排序组件的使用 案例3
Jalen data analysis
InformaticaInformatica聚合组件lookup查找组件排序组件
目录一、需求:二、开发操作①定义源②定义目标③创建映射--聚合组件--表达式转换器组件--查找组件④定义任务⑤创建工作流⑥工作流调度监控⑦查验数据三、修改操作--排序器转换组件一、需求:将oracle数据库的scott用户源表items直抽至EDW层EDW_items。数据存储到oracle的edw01用户下数据抽取至EDW层做聚合转换求各供应商min(price),avg(price),max(
- Informatica使用工作流程及案例1
Jalen data analysis
InformaticaInformatica工作流程Informatica案例
安装连接启动Informatica:https://blog.csdn.net/weixin_41685388/article/details/103574372目录一、Informatica客户端介绍:1、连接登录2、R、D、W、M客户端作用3、操作执行流程二、入门案例操作1、需求:2、操作:2.1、先在oracle数据库创建一个EDW层用户2.2、先连接R,并创建文件2.3、连接D,并定义源、
- Informatica使用操作流程--过虑器组件、 排序组件 案例4
你的凯子很吊
etl工程师数据库
一、需求:抽取ORACLE数据库SCOTT用户下的emp表-->EDW层,要求如下抽取员工表数据取部门编号为30的员工信息,按工资排序显示员工编号,姓名,工资,奖金,部门编号待更新
- Informatica使用操作流程及Expression(表达式转换)案例2
你的凯子很吊
etl数据库
操作流程①定义源②定义目标③创建映射④定义任务⑤创建工作流⑥工作流调度监控⑦查验数据一、需求:将Oracle的scott用户下的employees表抽取至EDW层;目标数据存储在edw01用户下。使用Expression组件将业务系统数据抽取至EDW层进行转换,要求如下将first_name与last_name合并为一个字段name将Address1的前6个字符插入到Address2中(Addre
- ChatGPT AIGC 一键总结SQL优化所有知识点
大厂数据专家
ChatGPT实战案例chatgptAIGCsql
SQL优化一直是程序员非常关注的内容,使用ChatGPTAIGC结合思维导图进行总结SQL优化的所有知识点内容。非常简单实用的操作,就得到了如何进行SQL优化的所有细节。更多内容见:AIGCChatGPT,BI商业智能,可视化Tableau,PowerBI,FineReport,数据库MysqlOracle,Office,Python,ETLInformaticaExcel2021实操,函数,图表
- Informatica 9.1 开发实战应用-孙专-专题视频课程
大厂数据专家
视频教程视频学习informatica实例数据
Informatica9.1开发实战应用—306人已学习课程介绍Informatica开发实战视频培训教程,本课程将从Informatica9服务、安装,配置,组件实例来统合讲解与使用。数据仓库的建设目标,是利用组织里的数据,更加有效地辅助决策过程,而这一过程的核心是数据处理,数据处理阶段离不开ETL过程的实现。课程收益通过本课程的学习,将学会Informatica各组件的使用,及ETL开发实现过
- 互联网开发工具篇
、小H
后端
数据治理工具数据治理工具是一类用于实现数据治理的软件系统。数据治理工具的主要功能包括:数据分类、数据质量管理、元数据管理、数据安全与隐私保护、数据标准化、数据血缘分析、数据合规性管理等。常见的数据治理工具包括Informatica、Collibra、IBMInfoSphere、Talend、Alation等。这些工具可以帮助企业管理和优化数据资产,提高数据的质量、可信度和价值,减少数据冗余和错误,
- ETL 数据清洗工具informatica
你的凯子很吊
etl数据仓库
windows系统基于Oracle数据库安装Informatica9.1的安装步骤、连接客户端使用、重启服务ETL数据清洗工具总结-osc_a0ivqvbh的个人空间-OSCHINA-中文开源技术交流社区
- 成功解决DataX从Hive导出Oracle的数据乱码问题!
笑看风云路
hiveDataX数据乱码ETLHiveOracle
前言大数据与RDBMS之间的数据导入和导出都是企业日常数据处理中常见的一环,该环节一般称为e-t-l即extract-transform-load。市面上可用的etl工具和框架很多,如来自于传统数仓和BI圈的kettle/informatica/datastage,来自于hadoop生态圈的sqoop/datax,抑或使用计算引擎spark/presto/flink直接编写代码完成etl作业。在这
- Coding and Paper Letter(八十五)
G小调的Qing歌
新一期资源整理博客。1Coding:1.阿根廷地质协会(AGA)于2020年8月和9月提供的“地理信息学应用于多专题制图”课程的虚拟课程。AGAGeoinformatica20202.R语言包glmmTMB,基于TemplateModelBuilder拟合广义线性混合效应模型。glmmTMB3.Python库rich,是一个Python库,用于在终端中显示富文本和精美格式。richimage4.P
- Informatica服务挂掉,报错No more data available to read的排查
花讽院_和狆
故障现象BIEE维护人员通知跑DAC任务时发现调度计划报错。按照以往维护的惯例,应该是表空间不足,可能存在了性能问题,因此通过Informatica的WorkflowLog来锁定具体是哪个表出现了空间不足,但是发现并不能获取到Log,提示Nomoredataavailabletoread,最开始并没有当成一回事,后来重新启动调度计划时发现依然不能跑得起来,遂登记重启整个服务。起服务之后发现Info
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比