一个mysql优化就难住了?别怕,来看这张思维导图

最近,周围的同事离职的越来越多,身边的小伙伴好像也有动作了,找他聊聊。

“咋了,你也要走?”

小伙伴:”现在的工作太枯燥,缺少成就感,想换一个,有技术挑战的那种“

”你现在不挺好么,leader对你也不错,也挺器重,感觉你前途一片光明“

小伙伴:”这叫不错?这叫器重?我这种边缘项目,一没技术难度、二没流量、三没数据量,更别谈高并发了,天天做不完的需求,修不完的BUG,在这里就感觉温水煮青蛙,我就是那只呱呱呱,我得去外面看看“

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"..."

看来积怨已深,我只能打住,说了一些恭维的话,结束了交流。

这几天,感觉小伙伴的气压比较低,我猜是面试受打击了,于是又找他聊。

“最近咋了?情况不对啊”

小伙伴:“上次去面试,面试官问我,项目中用了那些SQL优化,我一下就懵了,没回答上来...”

“懵啥?”

小伙伴:“我这种天天接需求,写的SQL只关心查出来的数据正确与否 ,哪有需要做优化?”

“这...”

小伙伴:“只能怪自己,这破项目,SQL随便写写也不会出问题“

小伙伴:”最后出问题的是自己,我废了。”

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小伙伴:“对了,常见的SQL优化有哪些?”

“行,我给你整理下。”

“其实大部分主要对查询进行优化,最重要的是尽量避免全表扫描”

  • 适当的创建索引,考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
  • 尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断、使用!=或<>操作符、使用 or 来连接条件、对字段进行函数操作等
  • in 和 not in 也要慎用,否则可能会导致全表扫描
  • 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择
  • 尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。
  • 尽可能的使用 varchar 代替 char ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

SQL优化手段还有很多,大多数都是摸打滚爬的经验积累,只有自己碰到了,才有深刻的理解和体会。

这么说可能没什么特别的,那如果刚才的那些话这样看呢?

总图

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分图

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怎么样,这样话是不是就很体系了

但是这个只是解决方案,还真的不是我今天的重点,重点在于和同事聊天的那最后一句话:这破项目,随便写写SQL就解决了,出问题是我,我废了

大家应该都听过或正在经历:面试造航母,工作拧螺丝

但是,我想说,难道工作拧螺丝你就是个螺丝工了吗?难道你觉得你比一个在学校的大学生差嘛?不要为自己的偷懒找理由,可能这个时候会有人出来反驳我,每天工作加班累的要死,哪有时间。。。。吧啦吧啦,类似这样的话,当你说出这句话的时候,其实你就应该知道为什么同样是做程序员,有的人年薪8W,有的人80W了,最大的原因其实就是你已经放弃学习了,而程序员这么个随时在更替技术的行业,可能明天技术就会更新一轮,如果你忘记了学习,可能短时间不会有什么问题,但是时间一长呢?

比如说:

以前:会个ssm就能找工作 现在:微服务、分布式、源码、调优。。。

以前:会个大数据集群就可以 现在:参数调优、推荐系统。。。

兄弟,这才几年啊,jdk都已经14了,你又去了解过多少?spring源码看过多少?jvm调优又理解过多少?

最近,小编公众号后台有好多人私聊我说面试好难啊,现在面试都要什么人啊?小编想说,真的不是面试官再为难你,而是要求变高了,对于项目编码的要求也不是可以实现功能就行得了,所以对于人才的质量要求也高了,没得办法,你在说什么都不好使,什么crud是基础,其他的都是辅助什么那家公司能不做crud,我想说:这算是你安慰自己觉得问题不大的借口吗?如果不是最好,如果是,那为什么还不行动起来呢?你还在犹豫什么呢?

不信,看一个大学生的笔记吧

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基础:

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消息队列:

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后来者都如此努力,我们作为先行者,怎么可以不努力

最后,小编整理了一套技术资料不仅能精准消除技术盲点、累计面试经验,更可以攻克JVM、Spring、分布式、微服务等技术难题。这里也就不展示了,有需要的
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