Could not locate executable null 解决办法

问题导读：

1.建一个MapReduce Project，运行时发现出问题：Could not locate executable null，该如何解决？
2.Could not locate executabl   ....\hadoop-2.2.0\hadoop-2.2.0\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.该如何解决？



1.创建一个MapReduce Project，运行时发现出问题了。

java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

跟代码就去发现是HADOOP_HOME的问题。如果HADOOP_HOME为空，必然fullExeName为null\bin\winutils.exe。解决方法很简单啦，乖乖的配置环境变量吧，不想重启电脑可以在MapReduce程序里加上System.setProperty("hadoop.home.dir", "...");暂时缓缓。

org.apache.hadoop.util.Shell.java

  public static final String getQualifiedBinPath(String executable) 

  throws IOException {

    // construct hadoop bin path to the specified executable

    String fullExeName = HADOOP_HOME_DIR + File.separator + "bin" 

      + File.separator + executable;



    File exeFile = new File(fullExeName);

    if (!exeFile.exists()) {

      throw new IOException("Could not locate executable " + fullExeName

        + " in the Hadoop binaries.");

    }



    return exeFile.getCanonicalPath();

  }



private static String HADOOP_HOME_DIR = checkHadoopHome();

private static String checkHadoopHome() {



    // first check the Dflag hadoop.home.dir with JVM scope

    String home = System.getProperty("hadoop.home.dir");



    // fall back to the system/user-global env variable

    if (home == null) {

      home = System.getenv("HADOOP_HOME");

    }

     ...

}

2.这个时候得到完整的地址fullExeName，我机器上是D:\Hadoop\tar\hadoop-2.2.0\hadoop-2.2.0\bin\winutils.exe。继续执行代码又发现了错误

Could not locate executable D:\Hadoop\tar\hadoop-2.2.0\hadoop-2.2.0\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

就去一看，没有winutils.exe这个东西。去https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin下载一个，放就去即可。
3.继续出问题

1. at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:661)at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:639)at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:435)

复制代码

  继续跟代码org.apache.hadoop.util.Shell.java

1. <span style="line-height: 1.5;"> </span> public static String[] getSetPermissionCommand(String perm, boolean recursive,
2.                                                  String file) {
3.     String[] baseCmd = getSetPermissionCommand(perm, recursive);
4.     String[] cmdWithFile = Arrays.copyOf(baseCmd, baseCmd.length + 1);
5.     cmdWithFile[cmdWithFile.length - 1] = file;
6.     return cmdWithFile;
7.   }
9.   /** Return a command to set permission */
10.   public static String[] getSetPermissionCommand(String perm, boolean recursive) {
11.     if (recursive) {
12.       return (WINDOWS) ? new String[] { WINUTILS, "chmod", "-R", perm }
13.                          : new String[] { "chmod", "-R", perm };
14.     } else {
15.       return (WINDOWS) ? new String[] { WINUTILS, "chmod", perm }
16.                        : new String[] { "chmod", perm };
17.     }
18.   }

复制代码

cmdWithFile数组的内容为{"D:\Hadoop\tar\hadoop-2.2.0\hadoop-2.2.0\bin\winutils.exe", "chmod", "755", "xxxfile"}，我把这个单独在cmd里执行了一下，发现

无法启动此程序，因为计算机中丢失 MSVCR100.dll

那就下载一个呗http://files.cnblogs.com/sirkevin/msvcr100.rar，丢到C:\Windows\System32里面。再次cmd执行，又来了问题

应用程序无法正常启动(0xc000007b)

下载http://blog.csdn.net/vbcom/article/details/7245186 DirectX_Repair来解决这个问题吧。记得修复完后要重启电脑。搞定后cmd试一下，很棒。
4.到了这里，已经看到曙光了，但问题又来了

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

代码就去

1.     /** Windows only method used to check if the current process has requested*  access rights on the given path. */
2.       private static native boolean access0(String path, int requestedAccess);

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显然缺少dll文件，还记得https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin下载的东西吧，里面就有hadoop.dll，最好的方法就是用hadoop-common-2.2.0-bin-master/bin目录替换本地hadoop的bin目录，并在环境变量里配置PATH=HADOOP_HOME/bin，重启电脑。
1.下载地址

 
hadoop家族、strom、spark、Linux、flume等jar包、安装包汇总下载(持续更新)


注意的问题：
环境变量一定配置正确，否则还是不能运行
PATH=HADOOP_HOME/bin，如果这个不行，可以换成绝对路径

5.终于看到了MapReduce的正确输出output99。




总结 

• hadoop eclipse插件不是必须的，其作用在我看来就是如下三点(这个是一个错误的认识，具体请参考http://zy19982004.iteye.com/blog/2031172)。study-hadoop是一个普通project，直接运行(不通过Run on Hadoop这只大象)，一样可以调试到MapReduce。
  
  
  
  
  
  • 对hadoop中的文件可视化。
  • 创建MapReduce Project时帮你引入依赖的jar。
  • Configuration conf = new Configuration();时就已经包含了所有的配置信息。
• 还是自己下载hadoop2.2的源码编译好，应该是不会有任何问题的(没有亲测)。

六. 其它问题

• 还是
  1. Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

  复制代码
  
  
  代码跟到org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader.java去看
  1.   static {
  2.     // Try to load native hadoop library and set fallback flag appropriately
  3.     if(LOG.isDebugEnabled()) {
  4.       LOG.debug("Trying to load the custom-built native-hadoop library...");
  5.     }
  6.     try {
  7.       System.loadLibrary("hadoop");
  8.       LOG.debug("Loaded the native-hadoop library");
  9.       nativeCodeLoaded = true;
  10.     } catch (Throwable t) {
  11.       // Ignore failure to load
  12.       if(LOG.isDebugEnabled()) {
  13.         LOG.debug("Failed to load native-hadoop with error: " + t);
  14.         LOG.debug("java.library.path=" +
  15.             System.getProperty("java.library.path"));
  16.       }
  17.     }
  18.     
  19.     if (!nativeCodeLoaded) {
  20.       LOG.warn("Unable to load native-hadoop library for your platform... " +
  21.                "using builtin-java classes where applicable");
  22.     }
  23.   }

  复制代码
  
  这里报错如下
  1. DEBUG org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader - Failed to load native-hadoop with error: java.lang.UnsatisfiedLinkError: HADOOP_HOME\bin\hadoop.dll: Can't load AMD 64-bit .dll on a IA 32-bit platform

  复制代码
  
  
  怀疑是32位jdk的问题，替换成64位后，没问题了
  1. 2014-03-11 19:43:08,805 DEBUG org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader - Trying to load the custom-built native-hadoop library...
  2. 2014-03-11 19:43:08,812 DEBUG org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader - Loaded the native-hadoop library

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  这里也解决了一个常见的警告
  1. WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

  复制代码